Futbol Kadrosu Seçiminde Yapay Zeka Gelenekleri Kırıyor
Yılın en iyi futbol kadrosunu seçme zorluğuyla karşı karşıya kaldığında, çoğu taraftar ve uzman, farklı görüş ve kriterler nedeniyle uzlaşmaya varmayı zor bulabilir. Ancak, yapay zeka alanında kök salmış bir şirketin bu zorluğu üstlenmesi daha da ilginç hale gelir.
Eski Real Madrid oyuncusu Esteban Granero tarafından kurulan Olocip, spor analitiği alanına giriş yaptı. Primeira Liga’nın 2023/24 sezonu için en iyi oyuncularını seçtiklerini duyurdular ve elmas şeklinde 4-4-2 bir formasyon kullandılar. Yaklaşımları, seçimlerini yapmak için 65’ten fazla farklı ofansif, defansif ve oyun yapma değişkenini inceleyen bir algoritma kullanmaktadır.
Farense’den Ricardo Velho, inanılmaz sezon performanslarıyla övgü alarak kaleci pozisyonunu doğal olarak aldı. Savunma hattı, FC Porto’dan sol bek Wendel ve Estoril’den sağ bek Rodrigo Gomes’i vurgulayarak ferahlatıcıydı. Stoper pozisyonları Casa Pia’dan Zolotic ve Gil Vicente’den Gabriel Pereira tarafından kaplandı ve her ikisi de büyük kulüplerden beklenen geleneksel seçimlerin önüne geçti.
Orta saha elması, Braga’dan Rodrigo Zalasar’ı tabanı güçlendiren ve Benfica’dan Rafa Silva’yı alırken parladı. Morten Hjulmand ve Benfica’dan João Neves’in AI analizine göre kesildiği sürprizler yaşandı.
Yanlarda, Benfica’dan Di Maria ve Sporting’den Francisco Trincão, Sporting’den Gyokeres ve Arouca’dan Rafa Mujica tarafından desteklenen etkileyici bir hücum ikilisi sağladı; sırasıyla 30 ve 20 gol atan ikili, 22 gol atan Braga’dan Banza’nın AI tahminlerinde geride kaldığını gösterdi. Bu yapay zeka destekli seçim, spor alanındaki teknolojinin artan etkisini ve tartışmalı potansiyelini vurgular.
Futbol Analitiğinde AI Devrimi
İşe yarayan futbolcuları seçmek için yapay zekayı kullanmak, öncelikle izleme ve uzman görüşlerine dayanan geleneksel yöntemlerden önemli bir değişimi temsil eder. Olocip’in benimsediği yaklaşım yenilikçi olsa da, futbolda AI’nın geniş kapsamlı etkileriyle ilgili olarak bazı temel sorular ortaya çıkar:
1. Doğruluk – AI tahminleri, oyuncu seçiminin geleneksel yöntemleriyle karşılaştırıldığında ne kadar doğru?
2. Önyargı – AI algoritmaları insan yapısını önlüyor mu, yoksa yeni önyargı türleri mi getiriyor?
3. Şeffaflık – AI’nın kullandığı kriterler ve algoritmalar futbol camiasındaki kişiler tarafından tamamen şeffaf ve anlaşılabilir mi?
4. Talent Scout Rolü Üzerindeki Etki – AI’nın futbolda yetenek izleme ve ajanların geleneksel rolünü nasıl etkileyebileceği.
Futbolda AI ile ilişkilendirilen temel zorluklar, AI’ya beslenen verilerin geniş ve önyargısız olmasını sağlamak, anlaşılması zor olan “kara kutu” algoritmaların potansiyeli ve geleneksel seçim yöntemlerini tercih eden futbol camiasındaki direniş gibi.
Aşırıya kaçma riski, AI’nın nitel faktörler gibi oyuncu zihniyeti gibi kalitatif faktörleri görmezden gelerek sadece nicel verilere aşırı derecede güvenme potansiyeli, algoritmaların etkinliğini tamamen anlamakta zorlanma ve spor camiasındaki insan değerlendirmesine verilen değeri yitirme olabilir.
Bu konuda AI’nın kullanılmasının avantajları arasında:
– AI, insanlardan daha hızlı ve potansiyel olarak daha doğru bir şekilde çok miktarda veriyi işleyebilir.
– İnsanın önyargılarını ortadan kaldırarak değerini görmeyen yetenekleri gün yüzüne çıkarabilir.
– AI, farklı oyuncu ve takımlar üzerinde tutarlı analiz sunabilir.
Öte yandan, AI’ın dezavantajları şunları içerir:
– Nicel verilere aşırı derecede güvenme potansiyeli, oyuncu performansı gibi nitel faktörleri dışarıda bırakabilir.
– Algoritmaların etkinliğini tamamen anlamakta zorluk.
– Spor camiasındaki insan değerlendirmesine verilen değeri yitirecek şekilde geleneksel seçim yöntemlerini tercih eden direniş.
Spor analitiğine AI’nın entegre edilmesi konusundaki bu konuya ilişkin daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklara bakılabilir:
– Genel AI için IBM, Watson platformu ile spor analitiği üzerinde çalışıyor: IBM AI Sports Analytics
– Olocip, özel olarak bağlantılı olmasa da, şirketleri hakkında daha fazla bilgi için şirket adlarını aratarak bulunabilir.
Bahsedilen makalenin özellikle herhangi bir tartışma veya futboldaki AI’nın rolünün geniş bağlamına işaret etmediğini belirtmek önemlidir; bu nedenle konuyu değerlendirirken daha geniş konu başlıklarını ve ilgili tartışmaları dikkate almak gereklidir. Futbolda AI’nın uygulamalarını ve sınırlamalarını anlamak, bu teknolojinin farklı yönlerine yayılmaya devam ettiği sürece önemli olacaktır.