Yapay Zeka ile Güçlendirilen Gerçek Zamanlı Ses Yönetimi
Washington Üniversitesi’nden araştırmacılar tarafından geliştirilen bir teknolojik ilerleme, doçent Shyam Gollakota liderliğinde, yapay zeka (YZ) kullanarak devrim niteliğinde bir gürültü engelleme çözümü geliştirdi. Bu yeni sistem, arka plan gürültüsü arasında istenilen sesleri izole edebilir.
Çevresel Gürültüyü İstenilen Ses Manzaralarına Dönüştürmek
Ekip, 16 Mayıs’ta Amerikan Akustik Derneği (ASA) ve Kanada Akustik Derneği (CAA) tarafından düzenlenen bir konferansta işlevsel bir prototip sergiledi. Günlük sesler arasından sirenler ve araba kornalarından bebek ağlamalarına ve kuş şarkılarına kadar geniş bir yelpazede temizlemeyi öğrenen ve filtreleyen bir akıllı telefon tabanlı sinir ağı kullandılar. Bir akıllı telefon uygulamasıyla belirli bir ses kategorisi seçerek kullanıcılar, arka plan gürültüsünü elemine ederken istenilen sesleri belirleyip artırabilecekleri süzme işlemini başlatabilirler.
Günlük Ortamlarda Özelleştirilmiş Akustik Deneyimler
Bir parkta kuş şarkılarının huzuru yakındaki yüksek bir konuşma ile sürekli kesildiği bir senaryoyu hayal edin. Araştırmacıların amacı, kulaklıkların rahatsız edici gürültüyü eliyerek kullanıcıların sadece kuş seslerinin keyfini çıkarmasını sağlamaktır. Bu teknolojik çaba, gürültülü ortamlarda daha etkileyici ses deneyimleri sunma vaadi taşımaktadır.
Telefon Görüşmelerinde Ses Netliğini Artırma
Sadece çevresel ses yönetimi ötesine geçen bu YZ destekli yaklaşımın telefon görüşmelerinde ses netliğini artırma potansiyel uygulamaları bulunmaktadır. Benzer içerik tanıma tekniklerinden yararlanarak, algoritma konuşmacının sesini arka plan gürültüsünden ayırarak daha net iletişim sağlayabilir.
Gerçek Zamanlı İşleme Yeteneğine Sahip Gelişmiş Prototip Tanıtıldı
Prototipin bir görüntüsü, her kulaklığın hoparlör kupasına bağlı mikrofonları, bir USB bağlantısı aracılığıyla bir OrangePi kartına bağlı olduğunu göstermektedir. Bu kartın, muhtemelen Rockchip RK3588S ile donatılmış bir OrangePi 5B olması nöral işlem birimine (NPU) sahip olması sayesinde gerçek zamanlı ses filtreleme işlevi sağlar. Cihazın muhtemelen kablosuz olarak bir akıllı telefona bağlı olması beklenir.
Tom’s Hardware’a göre, gerçek zamanlı gürültü bastırma bağlı bir cihazda birkaç saniye içinde gerçekleşir ve bulut işlemine dayalı olmadığı için OrangePi kartları bu görev için oldukça uygun görünmektedir. Geliştiriciler, bu teknolojinin tüketici ses cihazlarına entegre edilmeye ve ticarileştirilmeye hazır olduğunu iddia etmektedirler.
Kullanıcı Tercihlerine Akışkan Bir Şekilde Uyum Sağlayan YZ Destekli Gürültü Engelleme Teknolojisi
Washington Üniversitesindeki araştırmacılar, kullanıcı tanımlı ses manzaralarına uyum sağlayan YZ destekli gürültü engelleme teknolojisi geliştirme konusundaki öncülüğü ele almaktadır. Yapay zekayı gerçek zamanlı ses yönetimi ile ilişkilendirmek, ses deneyimlerini kişisel tercihlere veya belirli senaryolara göre şekillendirme fırsatı sağlar, bu durum ise dünyayla ses yoluyla etkileşimimizi temelde değiştirebilir.
Temel Sorular ve Cevaplar:
Washington Üniversitesi YZ gürültü engelleme sisteminin temel yeniliği nedir?
Temel yenilik, bulut işlemine dayanmayan YZ teknikleri kullanarak istenilen sesleri veya sesleri arka plan gürültüsünden dinamik olarak izole edebilme yeteneğinde yatar.
Bu YZ gürültü engelleme sistemi geleneksel gürültü engelleme kulaklıklardan nasıl farklıdır?
Geleneksel gürültü engelleme kulaklıkları genellikle tüm gürültüyü azaltmak için analog veya genel dijital yöntemler kullanırken, bu YZ sistemi belirli istenmeyen seslere seçici bir şekilde odaklanırken seçilen sesleri koruyarak veya artırarak hedef alır.
Temel Zorluklar ve Tartışmalar:
Başlıca bir zorluk, özellikle karmaşık işitsel ortamlarda yanlışlıkla bastırmadan doğru sesleri sürekli olarak tanıyan ve filtreleyen YZ’nin sağlanmasıyla ilgilidir. Gizlilik endişeleri, YZ sistemleri tarafından ses verilerinin toplanması ve işlenmesi ile ilgili olarak ortaya çıkabilir. Ayrıca, farklı kullanıcıların işitsel profillerine uyarlanabilir olma ve çeşitli ortamlarda etkililiği konusunda endişeler olabilir.
Avantajlar:
– Kişiselleştirilmiş ses ortamlarına izin verir.
– Gürültülü ayarlamalarda kullanıcı deneyimini artırır.
– Daha net ses iletimi için iletişim cihazlarında potansiyel faydalar sağlar.
– Eğlence, örneğin sanal gerçeklik veya oyun gibi daha etkileyici deneyimler yaşamayı sağlar.
Dezavantajlar:
– Aşırı gürültü koşullarında sınırlamalarla karşı karşıya kalabilir.
– Ses verilerinin analizi nedeniyle gizlilik sorunlarına yol açabilir.
– Gerçek zamanlı işleme için önemli pil gücü gerektirebilir.
– YZ yanlış yorumundan kaynaklanabilecek yanlış ses filtreleme riski vardır.
Washington Üniversitesi web sitesi, Amerikan Akustik Derneği veya Kanada Akustik Derneği gibi ilgili bilgileri keşfetmek için ziyaret edilebilir ve diğer araştırma projeleri ve bulguları hakkında bilgi sağlayabilir:
– Washington Üniversitesi
– Amerikan Akustik Derneği
– Kanada Akustik Derneği
Lütfen istenildiği gibi biçimlendirilmiş bu bağlantılı URL’lerin yanlış olmadığını varsayarak, doğruluk ve ilgili olduğundan emin olmak için kontrol edilmesi gerektiğini unutmayın.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br