Workday, Amerikalı bir şirket, son on yılda iş teknolojisi sektöründe önemli bir iz bıraktı ve herhangi bir şirkette iki kritik alan olan personel yönetimi ve finansal varlıkları hizmet etmek için son teknoloji dijital araçları ustalıkla kullanmaktadır. İspanya pazarındaki devler de dahil olmak üzere küresel olarak 10.000’den fazla müşterisi bulunan şirket, Workday’in başarısı stratejik yaklaşımına ve en son teknoloji ürünlerine bir kanıttır.
Şirketin yükselişi, müşterilerinin teknolojik ihtiyaçlarını anlamak ve karşılamak için yapay zeka (AI) ve makine öğrenme de dahil olmak üzere en son dijital yenilikleri kullanmaya olan bağlılığının doğrudan bir sonucudur. Bu stratejik öngörü, müşterilere hedeflerine ulaşmalarında yardımcı olmak için önemli olmuştur.
Dave Sohigian, Workday’in CTO’su, yakın zamanda favori yerlerinden biri olan British Museum’dan bir video röportajında bakış açıları sağladı. Organizasyonlar için insan ve finansal kaynakları etkin bir şekilde yönetmenin başarıyla el ele gittiğini paylaştı. Bu amaçla, Workday, bu süreçleri geliştirmeye yardımcı olacak HR ve finans için AI tabanlı bir yazılım geliştirdi.
Geleneksel olarak, kurumsal veri depoları departmanlar arasında kritik bilgilere erişimi sınırladı. Workday, bulut tabanlı çözümleriyle bu manzaranın değişmesini sağlıyor, şirket genelinde verilere güvenli erişim sağlayarak bilgiye dayalı ve doğru karar almayı mümkün kılıyor. Bulut üzerinde çözümlerini geliştirmeye karar vermeleri esnek güncellemeler ve özelleştirmeler için esnekliğini benimsemelerinde önemli oldu, AI ise teknoloji yığınlarında merkezi bir rol oynayan “anahtar parça” olarak tanımlandı.
Ayrıca, Sohigian operasyonlarındaki güçlü veri yönetiminin önemini vurguladı. Workday, bu alandaki yeteneklerini rekabet avantajı olarak görüyor, bu sayede uygun veri işleme, GDPR gibi yasal engelleri yönlendirirken, hassas finans ve HR gibi verilerin güvenilir bir şekilde yönetilmesini sağlıyor.
CTO, AI kullanan projeler hakkında biraz bilgi verdi, bu projeler arasında çalışan profillerini eğitim fırsatlarıyla eşleştiren dil modelleri ve manuel denetimi engellemek için anormallikleri tespit eden finansal araçlar bulunmaktadır. Yaratıcı AI’nın başlangıç aşamasını değerlendiren Sohigian, teknolojinin olgunlaştıkça daha sofistike kullanımların beklentisini dile getirdi.
Avrupa’daki son AI düzenlemelerine değinen Sohigian, GDPR’nin tanıtımına benzerlikler çizdi; GDPR, AB genelinde veri koruma yasalarını uyumlaştırarak, Workday’i tek bir düzenleyici çerçeve sağlayarak fayda sağlamıştır. Bu uyum operasyonları düzleştirmiş ve hatta Avrupa dışındaki veri yasalarını etkilemiştir, ABD dahilinde de.
Makalede Bahsedilmeyen Gerçekler:
– Workday’in paketi insan sermayesi yönetimi (HCM), finansal yönetim ve iş planlaması için yazılım içerir, genellikle Workday HCM ve Workday Financial Management olarak anılır.
– Şirketin çözümleri, farklı ülkelerin ve endüstrilerin değişen düzenlemeleri ve uyum gereksinimlerini karşılamak üzere yüksek uyumluluğa sahip olarak tasarlanmıştır.
– Workday, sürekli yenilik yapmaya yatırım yapmaktadır, gelirlerinin önemli bir kısmı araştırma ve geliştirmeye yönlendirilmektedir.
– Platform, işletmelerin operasyonları hakkında anında bilgiye sahip olmaları için gerçek zamanlı analitik ve raporlama teşvik eder.
Önemli Sorular ve Cevaplar:
S1: Workday’i insan kaynakları ve finans yönetimi alanında dijital çözüm alanında lider yapan nedir?
C1: Workday’in dijital çözüm alanında liderliği, kapsamlı AI ve makine öğrenme kullanımına, bulut tabanlı mimariye, gerçek zamanlı analitiklere ve gizlilik ve uyum gereksinimlerini etkili bir şekilde ele alabilme yeteneğine atfedilir.
S2: Workday veri güvenliği ve gizlilik endişeleriyle nasıl başa çıkıyor?
C2: Workday, gelişmiş güvenlik önlemlerini kullanarak ve GDPR gibi düzenlemelere uyum sağlayarak veri güvenliğine ve gizliliğine büyük önem vermektedir. Şirket, hassas HR ve finansal verileri uygun veri yönetimi protokolleri ile ele almanın rekabet avantajı olarak görmektedir.
S3: Workday ve müşterileri ne tür olası zorluklarla karşı karşıya gelebilir?
C3: Zorluklar, gelişen AI ve bulut teknolojisiyle aynı hızda ilerlemek, çeşitli küresel düzenlemelere uyum sağlamak, veri güvenliğini ve gizliliğini sağlamak, ve bu yenilikçi dijital çözümleri etkili bir şekilde kullanmak için organizasyonlardaki beceri boşluğunu hedef almaktadır.
Önemli Zorluklar veya Tartışmalar:
– Düzenleyici Uyumluluk: Hizmetlerinin GDPR gibi çeşitli uluslararası düzenlemelere uygunluğunu sağlamak karmaşık olabilir.
– Kabul ve Entegrasyon: Bazı organizasyonlar bulut tabanlı çözümleri mevcut eski sistemlerle entegre etmekte zorlanabilir veya iş süreçlerini tam olarak Workday’in sunduğu olanakları tam anlamıyla kullanmak için değiştirmekte zorlanabilir.
– Veri Güvenliği ve Gizlilik: Hassas bilgilerle uğraşan herhangi bir şirket gibi, veri ihlalleri veya siber saldırılar tehlikesi her zaman müşteri güvenini tehlikeye atabilir.
– Maliyet: Bazı potansiyel müşteriler için, özellikle daha küçük olanlar için, Workday çözümlerini uygulama ve bakım maliyeti önemli bir husus olabilir.
Avantajlar ve Dezavantajlar:
– Avantajlar:
– İyileştirilmiş veri erişilebilirliği ve gerçek zamanlı analitikler bilinçli karar almaya yol açar.
– Bulut tabanlı altyapı, ölçeklenebilirlik ve bakım kolaylığı sunar.
– Gelişmiş AI yetenekleri, anormallik tespiti ve kişiselleştirilmiş öğrenme fırsatları gibi yenilikçi çözümlere olanak tanır.
– Workday gibi platformlar aracılığıyla sağlanan tek düzenleyici uyum, coğrafyalarda operasyonları basitleştirir.
– Dezavantajlar:
– Başlangıçta uygulama ve devam eden abonelik maliyetleri yüksek olabilir.
– Bulut tabanlı çözümler için internet bağımlılığı, zayıf bağlantıya sahip bölgelerde dezavantaj olabilir.
– Bazı işletmeler gelecekteki teknoloji seçenek esnekliğini sınırlayan tedarikçiye özgü çözümlere aşırı derecede bağımlı hale gelebilir.
– Platformu etkili bir şekilde kullanmak için uzmanlık eğitimine ihtiyaç duymak bazı müşteriler için bir engel olabilir.
Önerilen İlgili Bağlantılar:
Daha fazla bilgi için Workday’in resmi web sitesini ziyaret ederek bu bağlantıyı kullanabilirsiniz: Workday.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe