Vectra AI, Inc., uzun algılama ve yanıt (XDR) çözümlerinde öncü bir şirket olarak, platformunu genişletti hızla evrilen generatif AI araçları tarafından sunulan tehditlere karşı işletmeleri korumak için. Kendi özel Attack Signal Intelligence™ ile Vectra, davranış tabanlı yapay zeka kullanarak generatif AI (GenAI) kullanan siber saldırıları engelliyor. Bu gelişme, Güvenlik Operasyon Merkezi (SOC) ekiplerini AI yöntemlerini kullanarak GenAI saldırılarına karşı koymaya hazırlıyor.
Hitesh Sheth liderliğindeki Başkan ve CEO olarak, Vectra AI, karmaşık ve ortaya çıkan siber tehditlerle savaşmada 10 yıldan fazla bir süredir yapay zekayı uygulamaya öncülük ediyordu. İşletmeler, personel üretkenliğini artırmak ve süreçleri hızlandırmak amacıyla Microsoft Copilot gibi GenAI araçlarını entegre ettikçe, yanlışlıkla saldırılara karşı daha savunmasız hale geliyorlar. Bu araçlar, saldırganlara kimliklerin geniş çaplı ihlaller için kullanılması için hızlı bir yol sunuyor.
Generatif AI teknolojileri tarafından tanıtılan yeni zafiyetler göz önüne alındığında, SOC’lar da karmaşık siber saldırılara karşı savunma yapmak için AI’ı kullanmalıdır. Vectra’nın platformu, ağlar, kimlikler, bulut, SaaS ve GenAI dahil olmak üzere birden fazla vektörde tehditleri tespit etmek için AI ve makine öğrenimi (ML) kullanıyor. Platformun Attack Signal Intelligence becerili bir şekilde tehditleri tanımlar, ilişkilendirir ve önceliklendirir, bu da SOC analistlerinin gerçek saldırıları hızla izole etmelerini ve azaltmalarını sağlar.
Vectra AI Platformundaki en son güncellemeler şimdi kimlikleri sömüren düşmanların ve saldırıları operasyonelleştirmek için Microsoft Copilot’u kullananların tespit edilmesine olanak tanır. Bu iyileştirmeler şunları içerir:
– Microsoft Copilot’u hedef alan GenAI temelli saldırılar için özel tespitler.
– GenAI tespitlerinin Microsoft Entra ID, Microsoft 365, AWS ve Active Directory’deki kimliklerle ilişkilendirilmesi.
– Microsoft Copilot GenAI tespitlerinin ağ (Vectra NDR), kimlik (Vectra ITDR) ve bulut (Vectra CDR) tespitleri ile önceliklendirilmesi.
– Hemen ve kapsamlı incelemeler için çeşitli saldırı yüzeylerinden metadata entegrasyonu.
– Saldırılarla ilişkilendirilmiş konakları ve hesapları engellemek için doğuştan, otomatik tepki eylemleri.
Vectra AI’daki Baş Ürün Sorumlusu Jeff Reed, kimlik saldırısına yönelik çözüm müşterilerinin %40’ından fazlasının şu anda M365 için Microsoft Copilot’ı uyguladığını vurguladı. Vectra AI Platformunun bu yeni iyileştirmesi, SOC savunucularına kimlikleri koruması ve GenAI araçlarından yararlanarak saldıranları savuşturmak için değerli araçlar sunar.
Microsoft Copilot gibi generatif AI teknolojileri, verimliliği büyük ölçüde artırabilirken aynı anda ciddi siber güvenlik zorlukları da ortaya çıkarabilir. İşte bu konuyla ilgili bazı gerçekler, sorular, yanıtlar, temel zorluklar, tartışmalar ve konuyla ilgili artılar ve eksiler:
İlgili Gerçekler:
– Microsoft’un Copilot’u işyerinde generatif AI’nın pratik uygulamalarından biridir.
– Siber güvenlik tehditleri, teknolojiyle birlikte gelişerek yeni sistemler ve araçları, generatif AI dahil, faydalanmak üzere uyum sağlamıştır.
– Çevrimdışı siber güvenlik önlemleri artık yeterli değil; şirketlerin dinamik, sürekli izleme ve savunma mekanizmalarına ihtiyacı var.
– AI’nın siber güvenlikte entegrasyonu, AI destekli siber tehditlerle başa çıkmak için gereklidir.
Önemli Sorular ve Yanıtlar:
– S: Generatif AI saldırıları nedir?
Y: Generatif AI saldırıları, AI araçlarını kullanarak balık avına yönelik e-postalar oluşturmayı veya insanları veya sistemleri kandırmak için gerçekçi sahte içerikler oluşturmayı içerebilir, bu da izinsiz erişim veya veri ihlalleriyle sonuçlanabilir.
– S: Vectra AI’nın çözümü, meşru ve kötü niyetli AI davranışı arasındaki farkı nasıl ayırt eder?
Y: Vectra AI, normal operasyonlar yerine saldırı belirtileri ve anormalliklerini analiz eden gelişmiş algoritmalarla davranış tabanlı AI kullanır.
Temel Zorluklar:
– Kötü niyetli oyuncular tarafından kullanılan AI ve makine öğrenme ilerlemeleriyle ayak uydurmak.
– Algılama yeteneklerinin yapay pozitif üretmeyecek kadar sofistike ve farklı olmasını sağlamak.
– Güvenlik önlemlerini kullanıcı gizliliği ve veri koruma yönetmelikleriyle dengelemek.
Tartışmalar:
– Güvenlik amacıyla AI’ya bağımlılık konusundaki tartışma ve AI’nın kendisinin tehlikeye girmesi olasılığı.
– AI’da yenilik ile beraber gelen güçlü siber güvenlik önlemlerinin geliştirilmesindeki gecikme arasındaki gerilim.
Avantajlar:
– Vectra’nın AI destekli algılama yetenekleri gerçek zamanlı ve etkin tehdit algılama sağlayabilir.
– Siber güvenlik savunmalarının artan otomasyonu ve entegrasyonu SOC’ların iş yükünü azaltabilir.
– Davranış tabanlı analiz, saldırıları tanımlama ve kontrol altına alma süresini azaltabilir.
Dezavantajlar:
– AI’ye aşırı güvenmek, diğer siber güvenlik politika ve prosedürleriyle birleştirilmediğinde yanıltıcı bir güven hissi yaratabilir.
– AI’nin tehlikeye girmesi veya kötü niyetli bir şekilde kullanılması olasılığı.
– Yeni tehditlerle AI öğrenme ve tespit modellerini güncel tutma zorluğu.
İşletmelerin, verimlilik kazanımları için AI’dan yararlanma ve beraberinde getirdiği güvenlik risklerini yönetme arasında bir denge kurmaları çok önemlidir. Süregelen siber güvenlik stratejilerinin bir parçası olarak, organizasyonlar, otomatik ve güçlü bir savunma yaklaşımı için Vectra AI’ın genişletilmiş platformu gibi kullandıkları çözümleri dikkatlice değerlendirmelidir.
Kiber güvenlik ve generatif AI hakkında daha fazla bilgi edinmek için Vectra AI web sitesini Vectra AI ziyaret edebilirsiniz.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl