Derin Sahte Sorun: Met Gala Sırasında Milyonları Yanıltan AI-Oluşturulan Görüntüler

İlginç sayıda fotoğraf ve video, ileri düzey Deepfake yapay zekâ ile dijital olarak değiştirildi ve bu durum sosyal medya platformlarında karışıklık yarattı. New York’ta gerçekleşen “Zamanın Bahçesi” temalı Met Gala etkinliği, bu yüksek teknolojili aldatmaca için beklenmedik bir zemin haline geldi.

Deepfake teknolojisi, yapay zekâ destekli bir manipülasyon aracı olan medya içeriğini bükerek bireyleri gerçekte hiç yapmadıkları şeyleri yapar gibi gösterir. Bu modern hileli numara, halkın dolandırıcılığa kurban olmasını kolaylaştırarak ciddi bir tehdit oluşturur.

İnternet, Katy Perry’nin Met Gala’da olduğunu iddia eden görüntülerle dolup taştı ve X, TikTok ve Instagram gibi çeşitli platformlarda habersiz hayranlardan milyonlarca etkileşim aldı. Hile o kadar ikna ediciydi ki Perry’nin annesi bile kızının gösterişli etkinliğe katıldığına inandı. Gerçeği açıklamak için Katy Perry, kayıt stüdyosundan bir video yayınladı ve etkinliğe katılmadığını doğruladı.

Perry’nin imajının ele geçirildiği tek kişi değildi; platform X’te yayınlanan yaygın bir gönderi, Rihanna’nın Met Gala’da ihtişamlı bir elbiseyle olduğunu gösteriyordu, oysa aslında evinde gripten yatmaktaydı. Benzer şekilde, 2019’dan beri Met Gala’ya katılmamış olan Lady Gaga, yapay zekânın yanlış kullanımı nedeniyle kırmızı halıda yanlış bir şekilde tasvir edildi.

Anahtar Sorular ve Yanıtlar:
1. Deepfake’ler nedir?
Deepfake’ler, yapay zeka (AI) ve makine öğrenme, özellikle de generatif adversarial ağlar (GAN’lar) kullanılarak yaratılan sahte içerikleri içeren hiper-gerçekçi video veya ses kayıtlarıdır. Bu teknoloji kişinin benzerlik ve sesini dijital medyada inandırıcı bir şekilde değiştirerek sanki asla yapmadıkları bir şey söylemiş veya yapmış gibi gösterir.

2. Deepfake’lerin sunduğu zorluklar nelerdir?
Temel zorluk, kişileri karalamak, yanlış bilgi yaymak, borsaları manipüle etmek veya seçimler sırasında kamuoyunu etkilemek için kullanılabilecek gerçekçi sahte medya yaratma potansiyelidir. Deepfake’lerin inandırıcı doğası, insanların gerçek ve sahte içeriği ayırt etmesini zorlaştırarak güvensizlik ve belirsizlik ortamına katkıda bulunur.

Konuyla İlgili Tartışmalı Konular:
Etik: Deepfake’lerin oluşturulması ve dağıtılması, rıza, gizlilik ve medyada gerçeklik açısından önemli etik sorunları gündeme getirir.

Hukuksal: Deepfake içeriğin üretimi ve yayılmasıyla ilgili yasaların ve düzenlemelerin nasıl veya nasıl ele alınması gerektiği konusunda devam eden bir tartışma vardır ve zararlı kullanım ile meşru ifade arasındaki ayrım nedir konusunda görüş birliği yoktur.

Avantajlar ve Dezavantajlar:

Avantajlar:
Eğlence: Deepfake teknolojisi, aktörleri filmlerde yeniden canlandırmak veya gerçekçi dijital kişilikler oluşturmak gibi yeni eğlence amaçları için kullanılabilir.

Eğitim: Deepfake’ler, tarihî konuşmaları yeniden oluşturmak veya eğitim amacıyla senaryoları simüle etmek gibi eğitim amaçları için kullanılabilir.

Dezavantajlar:
Yanlış Bilgi: Deepfake’ler, yanlış bilgi ve sahte haberlerin yayılmasında kullanılabilir ve potansiyel olarak politikayı ve kamuyu etkileyebilir.

Sömürü: Kişisel izni olmayan pornoğrafi oluşturmak veya dolandırıcılık ve sahtekarlık faaliyetlerinde bulunmak için kullanılabilirler.

Regülasyon Eksikliği: Mevcut yasalar, deepfake’lerin ortaya çıkardığı benzersiz zorlukları ele almak için yeterli olmayabilir, bu da hukuki açılardan belirsizliklere yol açabilir.

Bu yükselen teknoloji ve bununla ilgili zorluklar hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki bağlantılara başvurabilirsiniz:

– Yapay zeka ve uygulamaları hakkında genel bilgi: IBM AI

– Deepfake’ler hakkında en son haberler ve araştırmalar: Deeptrace

Lütfen belirtilen URL’ler sadece referans amaçlıdır ve tıklamadan veya paylaşmadan önce bunların geçerli olduğundan emin olmak her zaman en iyisidir.

Privacy policy
Contact