Yenilikçi adımların atıldığı Bulgaristan’da, çığır açan bir güvenlik sistemi geliştiriliyor. Bu sistem, yapay zeka kullanarak kalabalık etkinliklerde ve binalarda erişimin nasıl kontrol edileceğini devrimleştirmeyi amaçlamaktadır. Potansiyel olarak saldırgan ve kötü niyetli davranışları tanımak için artırılmış gerçeklik ve maskeli kişileri tanıyabilen bir sistemdir.
Projenin arkasındaki şirketin kimliği gizli kalmıştır, ancak Girişimcilik ve Rekabet Yaratmak için Avrupa İşletme Programı aracılığıyla kısmen finanse edildiği bilinmektedir. Bu bilgi, Bulgaristan İnovasyon ve Büyüme Bakanlığı tarafından Euractiv Bulgaristan’a açıklandı.
Hedef, gelişmiş bir erişim kontrol sistemi olan Rock 2’yi ve güvenliği artırmayı, ağ işlevlerini, diğer analitik ve raporlama yeteneklerini hedefleyen ek yazılım özelliklerini tanıtmaktır. 1 milyar Euro kaynaktan oluşan üç Avrupa programına kaynak tahsis eden devlet tarafından finanse edilen Fonlar Fonu, bunu Euractiv’a doğruladı.
Rock 2, ofis ve binalara güvenli giriş sağlayan yüz tanıma için yapay zeka kullanan bir biyometrik platformdur. Bu sistem, kalabalık etkinliklere giriş için geleneksel biletleri veya bileklikleri değiştirerek, biyometrik verileri depolanan kayıtlarla eşleşenlere sadece giriş izni vererek potansiyel olarak onların yerine geçebilir.
Proje, yüz tanıma ile birlikte davranış analizi yeteneklerini de içermeyi hedeflemektedir. Amaç, şüpheli davranışları tespit etmek veya acı içindeki kişileri tanımak için yüz ifadeleri, vücut dili ve hareket kalıplarını analiz etmektir; böylece potansiyel tehlikelere veya acil durumlara karşı uyarmak suretiyle güvenliği artırmaktır.
Ayrıca, IT uzmanları, GDPR gibi düzenlemelere uyumu sağlamak için yüz tanıma sistemi içinde veri gizliliği iyileştirmelerini de göz önünde bulundurmaları gerektiğini önermektedir. Bu, veri anonimleştirme, şifreleme ve erişim kontrolü gibi özelliklerin uygulanmasıyla sağlanabilir.
Toplam değeri 7,38 milyon Euro olan bu proje, %4 civarında ülkenin GSYİH’sine katkıda bulunan Bulgaristan’ın en büyük 14 yapay zeka projesinden biridir. Bu proje, Avrupa fonlarından 4,46 milyon Euro alan ve geri kalanını özel yatırımlar ile finanse eden İnovasyon ve Rekabet Yaratmak için Avrupa İşletme Programı 2014-2020 kapsamındadır.
Bu ilerleme, ülkenin GSYİH’sine yaklaşık %4 katkıda bulunan Bulgaristan’ın başarılı bir IT sektörüne sahip olduğunun kanıtıdır. Son zamanlarda heyecan verici bir gelişme olarak INSAIT, Bulgar diliyle ilgili uzmanlaşmış bir dil modeli olan BgGPT’yi başlatmıştır ve bu model, özelleştirilmiş kurumsal uygulamaları desteklemek amacıyla minimum hesaplama ve finansal kaynaklarla ücretsiz olarak sunulmuştur.
İlgili Gerçekler:
– Bulgaristan’ın IT endüstrisi genişliyor, yapay zeka destekli güvenlik sistemlerinin geliştirilmesi, ülkenin teknolojik inovasyon odaklarıyla uyumludur.
– Erişim kontrolü için yüz tanıma kullanımı, güvenlik önlemlerini artırmak amacıyla yapay zekayı kullanmanın daha geniş bir eğiliminin parçasıdır.
– Yapay zeka destekli güvenlik sistemlerinin uygulanması, özellikle Avrupa Birliği yasaları bağlamında etik sorunlar ve düzenleyici uyumu göz önünde bulundurmayı gerektirir.
– Bulgaristan’ın BgGPT dil modeli gibi yapay zeka konusundaki ilerlemeler, küçük ülkelerin yapay zeka araştırmasına ve uygulama geliştirmesine önemli katkıda bulunma yeteneğini göstermektedir.
Önemli Sorular ve Cevaplar:
– AI sistemi gizlilik endişelerini nasıl ele alıyor?
Rock 2 gibi AI sistemleri, GDPR gibi gizlilik düzenlemelerine uygun olmalıdır. Bu, kişilerin kişisel bilgilerini korumak için veri anonimleştirme, şifreleme ve sıkı erişim kontrollerini içeren özelliklerin uygulanmasını gerektirir.
– Bu AI destekli güvenlik sisteminin uygulanmasında potansiyel zorluklar nelerdir?
Bazı zorluklar arasında, değişen ışık veya açılarda doğruluk sağlama, algoritmaların önyargı içermemesi, gizlilik sorunlarını ele alma, mevcut güvenlik altyapılarıyla entegre olma ve halkın kabulünü ve güvenini sağlama bulunmaktadır.
– Erişim kontrolü için AI kullanımıyla ilişkilendirilen tartışmalı konular var mıdır?
Tartışmalar genellikle gizlilik endişeleri, verinin kötüye kullanımı veya istismarı, algoritmaların önyargısı ve ayrımcılığı ve geniş çapta izleme uygulamalarının sonuçlarıyla ilgilidir.
Avantajlar ve Dezavantajlar:
– Avantajlar:
1. Gerçek zamanlı tehdit tespiti ve davranış analizi ile artırılmış güvenlik.
2. Fiziksel biletleri ve bilezikleri biyometrik verilerle değiştirerek artan verimlilik.
3. Yerel teknoloji endüstrisinin ve ekonomik kalkınmanın büyümesine katkı sağlama.
– Dezavantajlar:
1. Biyometrik verilerin depolanması ve işlenmesi ile ilişkili gizlilik riskleri.
2. Bireyleri tanıma konusunda yanlış pozitif veya negatif sonuçlar olasılığı.
3. Gözetim ve sivil özgürlükler üzerindeki etki ile ilgili etik endişeler.
Bulgaristan’daki AI yenilikleri ve IT sektörünün daha fazla keşfi için ilgili okuyucular aşağıdaki bağlantıları ziyaret edebilirler:
– Bulgaristan İnovasyon ve Büyüme Bakanlığı
– Fonlar Fonu Bulgaristan
– Euractiv Haber Portalı
Lütfen, internetin sürekli değişen doğası ve güncelleme veya değişiklik olasılığı nedeniyle URL’lerin geçerliliğine güvenilmeden önce doğrulanması gerektiğini unutmayın.