Latin Amerika’nın çiftçileri uzun süredir hava desenlerini tahmin etmek için geleneksel takvime başvuruyorlar, ancak bölgenin tarımsal manzarası gelişmiş teknoloji aracılığıyla dönüşüyor. Girişimciler ve çiftçiler şimdi üretkenliklerini artırmak ve iklim ve finansal değişkenlerle ilişkili riskleri en aza indirmek için Yapay Zeka’nın (AI) gücünden yararlanıyorlar.
Brezilya’daki Minas Gerais eyaletinde bulunan 39 yaşındaki Aline Oliveira Pezente, Louis Dreyfus Commodities’de çalışırken tarımdaki verimsizlikleri anladı ve yenilikçi bir yolculuğa çıktı. Doğal ve ekonomik faktörlerden kaynaklanan riskleri değerlendirmekte zorluk çeken kredi verenlerin çiftçilerin tohum ve gübreler için kredi almasındaki sorunları gözlemledi.
2018 yılında Aline, kocası Fabricio ile birlikte Traive’i kurdu. Şirket, tarımsal veri toplamakta uzmanlaşmış ve analiz için AI kullanarak, kredi verenlerin sermaye kaybı riskini önemli ölçüde azaltıyor ve çiftçilere daha kolay kredi erişimi sağlıyor. Aline, geleneksel risk değerlendirme modellerinin AI tabanlı analitik araçları kadar etkili veya hızlı olmadığını tutkuyla anlattı.
Sektördeki yedi yılın ardından Traive, tarım firması Syngenta, finansal teknoloji şirketleri ve Latin Amerika’nın ikinci büyük bankası Banco do Brasil gibi büyük müşterileri çekerek önemli derecede tanınma elde etti. Platformu kullanan 70.000’den fazla üretici, neredeyse 1 milyar dolarlık finansal işlemi kolaylaştırmaktadır.
Son zamanlarda Rio de Janeiro’da “teknoloji meraklıları için Davos” olarak adlandırılan Web Zirvesi’nde, Aline işini diğer girişimci Alejandro Mieses ile birlikte sundu. Mieses, TerraFirma adlı start-up’ının tarımı yeniden tanımlama potansiyelinden bahsetti. Porto Rikolu şirketi, doğal afetler, bitki hastalıkları ve toprak erozyonu gibi çevresel riskleri öngörmek için uydu görüntülerini kullanıyor.
Konferanstaki uzmanlar, tarımsal amaçlar için AI modellerini eğitmek için büyük miktarda veri işlemenin önemli bir zorluk olduğunda hemfikirdi. Brezilya start-up’ı Agrosmart’ın CEO’su Mariana Vasconcelos, iklim risklerini yönetmede ve sürdürülebilir üretimi teşvik etmede AI’nın kritik rolünü vurgulayarak, küresel olarak sürdürülebilir bir şekilde büyüyen nüfusu besleme baskısı altında teknoloji destekli bir tarım modeli için doğayla el ele giden bir iyimserlik ifade etti.
Latina Amerika Tarımındaki AI’nın Önemi
Latin Amerika tarım uygulamalarındaki AI, endüstriye uzun süredir musallat olan bir dizi zorluğa çözümler sunması bakımından kritiktir. Traive gibi AI analizleri sayesinde çiftçiler, çiftliklerini etkileyen riskler ve değişkenler hakkında daha doğru görüşlere sahip olabilir. Bu da onlara daha kolay kredi ve finansal destek sağlar ve üretkenliği artırır.
Anahtar Sorular ve Yanıtlar:
S: Latin Amerika tarımına AI ne gibi temel avantajlar sunar?
Y: AI, hava desenlerini daha doğru tahmin etmeye, kredi verenler için riskleri değerlendirmeye ve doğal afetler, bitki hastalıkları ve toprak erozyonu gibi çevresel riskleri uydu görüntüleme kullanarak öngörmeye yardımcı olur. Ayrıca daha akıllı kararlar almayı ve kaynak yönetimini sağlar, dolayısıyla verimliliği artırır.
S: Tarıma AI entegrasyonunda karşılaşılan önemli zorluklar nelerdir?
Y: Bazı zorluklar teknolojinin yüksek maliyeti, dijital altyapının gerekliliği, çiftçilerin teknoloji kullanımında eğitimi ve AI modellerini etkili bir şekilde eğitmek için gereken büyük miktarda veri ile ilgili olabilir.
S: Tarımda AI ile ilişkili herhangi bir tartışma var mı?
Y: Otomasyondan kaynaklanan iş kayıpları, AI karar alma süreçlerindeki olası önyargılar, veri gizliliği konuları ve ileri teknolojilerin uygulanmasının çevresel etkileri gibi konular üzerinde endişeler olabilir.
Avantajlar ve Dezavantajlar:
Avantajlar:
– Hava tahminlerinde ve risk değerlendirmelerinde artan doğruluk.
– Kredi verenlerin risk algısının azalması nedeniyle çiftçiler için artan kredi erişimi.
– Uyarlanmış tarım önerileri yoluyla daha sürdürülebilir üretim uygulamaları.
– Tahminsel analizler aracılığıyla hastalıkların ve zararlı istilaların tespiti ve önlenmesi.
Dezavantajlar:
– AI teknolojileri için yüksek başlangıç yatırımı ve bakım maliyetleri.
– Otomasyon nedeniyle olası iş kayıpları ve daha az sayıda manuel işçi ihtiyacı.
– Çiftçiler arasında dijital okur-yazarlık farkının neden olduğu dengesiz benimseme sorunu.
– Veri yönetimi, gizlilik ve güvenlik gibi risklerle ilişkili riskler.
Daha fazla araştırma yapmak için ilgili Latin Amerika start-up’ları ve tarımda AI hakkında aşağıdaki bağlantıları ziyaret edebilirsiniz:
– Agrosmart
– Traive
– Syngenta
– Banco do Brasil
Bu bağlantılar, Latina Amerika tarımının AI aracılığıyla dönüşümüne ilişkin olarak bahsedilen ana oyuncuların kampanyaları, girişimleri ve sundukları hizmetler hakkında içgörüler sağlar.