Çevrimiçi dolandırıcılık alanındaki sürekli değişen manzara, özellikle ChatGPT’nin yeteneklerini kullanan gelişmiş sahtekarlık şemaları ve derin taklitler gibi yüksek teknoloji yöntemlerin kullanımında keskin bir artış görüyor. En son yılın başlamasından bu yana İngiliz vatandaşların bu tür dolandırıcılıklara toplamda 1 milyar sterlinin üzerinde kaybettiği bildiriliyor.
Raisin tasarruf pazarı tarafından yapılan bir araştırma, Britanya halkının neredeyse yarısında artan bir endişe olduğunu gösteriyor. İngiliz vatandaşlarının %48’i sahtekarlık riskinin arttığını algılıyor ve kötü niyetli kişiler sürekli teknolojik becerilerini geliştirdikçe, finansal kurumların koyduğu korumaları aşarak İngiliz vatandaşları savunmasız bırakıyorlar.
Dolandırıcı faaliyetlerdeki alarm verici ilerlemelere rağmen, İngiliz yetişkinlerin %61’i insanlar tarafından oluşturulan iletişimleri ve yapay zeka tarafından üretilenleri ayırt edebileceğine inandığını dile getiriyor. Ancak uzmanlar AI-dolandırıcılık girişimlerini tanımlamak için temel ipuçları sunarken dikkatli olunması gerektiğini belirtiyor. Dudağın eşleşmede belirgin hatalar, olağandışı ses örüntüleri ve videoların kuşkulu kökenleri, belirtilen bazı kırmızı bayraklar arasındadır.
Özellikle endişe verici olan nokta, böyle olayların düşük raporlama oranıdır; sadece küçük bir kısım mağdurlar bankaları veya diğer platformları bilgilendiriyor. 28% şiddetli öfke bildirirken, %27 kaygı duyduğunu ve %23’ünün bir dolandırıcılık sonucu güven sorunları yaşadığını belirtiyor.
Raisin UK’nin kurucu ortağı Kevin Mountford, çevrimiçi dolandırıcılık olaylarının korkunç sonuçlarını vurgulayarak, bu siber tehditleri engellemek için dikkat, güvenli dijital uygulamalar ve hızlı raporlamanın önemini vurguluyor. Önemli kayıplara rağmen, bu tür olaylara karşı tepki daha proaktif olmalı ve gelecekteki riskleri azaltmak için olmalıdır.
Cybersecurity ve Fraud Detection’da Yapay Zeka Entegrasyonu
Çevrimiçi dolandırıcılar, sahtekarlıklar yapmak için giderek daha çok yapay zeka (AI) gücünden yararlanıyor. Bu, inandırıcı sosyal mühendislik saldırıları oluşturmak, derin taklit resim ve videolar oluşturmak veya geniş bir hedef kitlenin kişiselleştirilmiş mesajlarına ulaşmak için phishing kampanyalarını otomatikleştirmek gibi çeşitli amaçlarla sofistike yazılımlar kullanmayı içerir. Bu tür tekniklerin ortaya çıkışı, AI’yi sahtekarlık faaliyetlerini tespit etmek ve önlemek için kullanan siber güvenlik önlemlerinde de gelişmelerin gerekliliğini beraberinde getirmiştir.
Bu sahtekarlıklarla mücadeledeki ana zorluklardan biri, AI savunma araçlarını sahtekarların AI araçlarından önde tutmaktır. Siber güvenlik uzmanları, algoritmaları sürekli güncelleyerek yeni tehditleri tanımlayıp azaltmak zorundadır. Diğer bir zorluk, meşru AI iletişimlerinin, müşteri hizmetleri sohbet botları gibi sahtekarlık girişimleriyle karıştırılmamasını sağlamaktır, bu da tespit sistemlerinin ayarlanmasını gerektirir.
Genellikle gizlilik endişeleri etrafında kontroversiler ortaya çıkar, çünkü sahtekarlık algılama için AI yi eğitmek için gereken veriler, doğru bir şekilde yönetilmezse bireylerin gizliliği ihlal edebilir. Ayrıca, AI’nın kötü niyetli amacı için kullanımı ve teknoloji endüstrisinin bu tür araçların gelişimini ve dağıtımını nasıl düzenlemesi gerektiği üzerine etik tartışmalar da bulunmaktadır.
AI’nın sahtekarlık taktiklerinde kullanılmasının avantajları, sahtekarların ölçekte çok inandırıcı ve kişiselleştirilmiş saldırılar yapabilme yeteneği, bu da daha başarılı sahtekarlıklara yol açabilir. AI büyük veri kümelerini analiz ederek potansiyel hedefleri belirleyebilir ve yanıt alması daha muhtemel mesajlar oluşturabilir.
Buna karşın, dezavantajları, başarılı sahtekarlıklardan bireyler ve kuruluşlara zarar gelme olasılığı ve sahtekarlıkların mağdurlar üzerindeki duygusal ve finansal etkisidir. Ayrıca dijital iletişime olan güvenin azalması konusunda daha geniş bir toplumsal zarar da bulunmaktadır, bu da faydalı teknolojinin benimsenmesini engelleyebilir.
AI teknolojisindeki gelişmeler ve incelemedeki zorlukları anlamak için tüketicilerin, işletmelerin ve politika yapıcıların güvenlik ve dolandırıcılık önlemede bir adım önde olması hayati öneme sahiptir.
Daha fazla bilgi için aşağıdaki bağlantılara başvurabilirsiniz:
– Raisin UK, finansal tavsiye ve dolandırıcılık algısına ilişkin çalışmaları için.
– Ulusal Siber Güvenlik Merkezi (NCSC), siber güvenlikte en iyi uygulamalar konusunda rehberler için.
– INTERPOL, siber suçlarla mücadelede uluslararası koordinasyon için.
– Deeptrace, deepfake teknolojisi ve tespiti hakkında bilgiler için.
Sahtekarlık taktiklerinde kullanılan AI teknolojisinin gelişmelerini ve zorluklarını anlamak, siber güvenlik ve dolandırıcılık önleme konusunda adımınızı bir adım önde tutmanızı sağlar.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar