Roma’da, Palazzo dei Congressi, 23 Nisan’da, sigorta sektöründeki yapay zeka (AI) gelişmelerine odaklanan çığır açan bir sempozyuma ev sahipliği yapacak. “Sigorta ve Yapay Zeka: Ülkenin Hizmetinde Yenilik” adlı etkinlik, Innovation by Ania 2024 serisinin dördüncüsünü işaret ediyor.
Konferans, Ania Başkanı Maria Bianca Farina’nın açılış konuşmasıyla başlayacak ve yapay zekanın sigorta uygulamaları üzerindeki dönüştürücü etkilerine odaklanacak. Deloitte Orta Akdeniz İnovasyon Lideri Andrea Poggi, sektöre sunduğu eşi benzeri görülmemiş fırsatları inceleyerek söyleşiye devam edecek.
Farklı sektörlerden saygın uzmanlar özel konuları keşfedecekler; “AI ve Siber Risk” oturumu, Muscope’dan Bruno Cordioli’nin etkileyici bir start-up sunumuyla başlayacak ve risk sermayesi, siber güvenlik ve ulusal zanaat federasyonunda görev alan yetkilileri içeren bir panele geçilecek. Generali Italia CEO’su Giancarlo Fancel, bir röportaj bölümünde içgörüler sunacak.
İklim endişeleri, teknolojiyle “AI ve İklim Değişikliği” diyalogunda kesişiyor. Akademik uzmanlar, sektör liderleri ve start-up inovatörleri gibi katılımcılar, etkileri ve stratejileri tartışacaklar ve Allianz S.p.A. CEO’su Giacomo Campora ile bir röportajla sonuçlanacaklar.
“AI ve Sağlık” sektörü, yatırım topluluğu, akademi ve sağlık alanındaki start-up katkılarıyla ilgi çekiyor ve Intesa Sanpaolo’nun sigorta bölüm başkanı Virginia Borla ile bir röportaja geçiyor.
Son olarak, Teknolojik İnovasyon ve Dijital Dönüşüm için İtalya Alt Sekreteri Alessio Butti, beklenen bir konuşma yapacak ve Başkan Farina, konvansiyonu sonlandıracak.
En Önemli Sorular:
1. İtalya’daki sigorta sektöründe yapay zekanın potansiyel etkileri nelerdir?
AI, sigorta sektörünü risk değerlendirmesini iyileştirmek, tazminat işlemlerini otomatikleştirmek, sigorta ürünlerini kişiselleştirmek ve müşteri hizmetlerini iyileştirmek gibi çeşitli yollarla dönüştürme potansiyeline sahiptir. İtalya için bu durum, sigorta endüstrisinde artan verimlilik ve rekabetçilik anlamına gelebilir, ayrıca bireysel ihtiyaçlara yönelik yeni sigorta ürünlerine yol açabilir.
2. AI, siber riskleri ele almak için nasıl kullanılıyor ve ortaya çıkan zorluklar nelerdir?
AI, siber tehditleri daha etkin bir şekilde izlemek ve tespit etmek, siber saldırıların desenlerini analiz etmek ve güvenlik olaylarına otomatik yanıtlar vermek için kullanılıyor. Zorluklar, AI sistemlerinin doğruluğunu sağlamak, AI zayıflıklarına karşı koruma sağlamak ve veri kullanımına ilişkin gizlilik endişelerini ele almak içerir.
3. AI, sigorta sektöründeki iklim değişikliği etkileriyle başa çıkmada hangi rolü oynar?
AI, iklim değişikliklerinin etkilerini tahmin etmeye ve miktarlandırmaya yardımcı olabilir, sigortacıların ilişkili riskleri daha iyi anlamalarını ve fiyatlandırmalarını sağlayabilir. AI, iklimle ilgili riskler için yeni sigorta modelleri geliştirmede de yardımcı olabilir. Zorluk, iklim verilerinin karmaşıklığı ve değişkenliği ile uzun vadeli iklim risklerini doğru bir şekilde modelleme konusundadır.
4. AI, sağlık sigortasını nasıl etkiliyor ve hangi etik düşünceler ortaya çıkıyor?
AI, sağlık sigortasında daha kişisel sağlık planlarına, dolandırıcılığın erken tespitine ve basitleştirilmiş tazminat işlemlerine yol açabilir. Etik düşünceler, veri gizliliği, AI algoritmalarında olası önyargılar ve AI karar alma süreçlerinde şeffaflık gereksinimini içerir.
Ana Sorunlar veya Tartışmalar:
– Veri Gizliliği ve Güvenliği: AI sistemlerinin genellikle öğrenmek ve gelişmek için büyük miktarda veriye ihtiyacı olduğundan, bu verinin nasıl toplandığı, kullanıldığı ve korunduğuna ilişkin endişeler bulunmaktadır. Veri ihlalleri veya kötüye kullanımı, sigorta alanındaki AI uygulamalarına olan güveni zayıflatabilir.
– AI’nın Etik Kullanımı: Algoritmalar bazen mevcut önyargıları yansıtabilir veya artırabilir, belirli bireyleri veya grupları haksız şekilde tedavi etme riski oluşturabilir. AI’nın adil ve etik olmasını sağlamak önemli bir konudur.
– İşsizlik Tehlikesi: AI’nın benimsenmesi, insanlar tarafından geleneksel olarak yapılan işlerin otomasyonuna yol açabilir ve sigorta sektöründeki istihdamın geleceği hakkında endişeler doğurabilir.
– Düzenleme ve Denetim: Sigortadaki AI uygulamaları daha sofistike hale geldikçe, bunların hesap verebilirlik ve tüketici korumasını sağlamak için nasıl düzenlenmesi gerektiği konusunda devam eden bir tartışma bulunmaktadır.
Avantajlar:
– Artan Verimlilik: AI, rutin görevleri otomatikleştirerek sigorta şirketlerinin daha hızlı tazminat işlemleri yapmasını ve işletme maliyetlerini azaltmasını sağlayabilir.
– Gelişmiş Risk Değerlendirmesi: AI, büyük miktarda veriyi analiz ederek desenleri tanımlayabilir ve geleneksel yöntemlerden daha kesin bir şekilde risk tahminlerinde bulunabilir.
– İyileştirilmiş Müşteri Deneyimi: AI tarafından desteklenen kişiselleştirilmiş sigorta ürünleri ve hizmetler, müşterilerin belirli ihtiyaçlarını ve tercihlerini karşılayabilir.
Dezavantajlar:
– Şeffaflığın Eksikliği: AI karar alma süreçleri genellikle belirsiz olabilir, bu da müşterilerin ve düzenleyicilerin sonuçların nasıl elde edildiğini anlamasını zorlaştırabilir.
– Başlangıçta Yüksek Maliyetler: AI’nın mevcut sistemlere entegre edilmesi, sigorta şirketleri için maliyetli ve zaman alıcı olabilir.
– İşsizlik Tehlikesi: Otomasyon, sigortadaki insan gücü talebinin azalmasına neden olabilir ve istihdamı etkileyebilir.
Bu konuyla ilgili ilgili bir bağlantı olarak, makalenin bağlamına uygun olan Ulusal Sigorta Şirketleri Derneği (ANIA) ana sitesine aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz:
ANIA
Endüstriler üzerindeki AI’nın etkisiyle ilgili daha fazla bilgi için şu siteleri ziyaret etmek ilginizi çekebilir:
– IBM: AI teknolojisinin liderlerinden biri olan IBM, sigorta dahil çeşitli sektörlerdeki AI uygulamalarına dair içgörüler sunmaktadır.
– Avrupa Komisyonu: AI hakkındaki düzenleyici politikalar hakkında bilgi almak için.
– Dünya Ekonomik Forumu: Sigorta sektörü de dahil olmak üzere AI ve küresel ekonomik etkisi üzerine tartışmalar için.
The source of the article is from the blog crasel.tk