Apple, Yeni In-Device Yapay Zeka ile Gizliliğe Odaklanmayı Hedefliyor, iOS 18 İçin
Mark Gurman’ın son yayını, Apple’ın yenilikçi bir adımını vurguluyor: teknoloji devi, yaklaşan iOS 18 güncellemesinde yeni yapay zeka özelliklerini duyurmaya hazırlanıyor. Bu özellikler, Apple’ın bağımsız olarak geliştirdiği özel Büyük Dil Modeli (LLM) ile desteklenecek. Geleneksel bulut bağımlılığından uzaklaşarak, bu LLM cihazlar içinde doğrudan işleyecek, böylece kullanıcı gizliliğini ve cevap sürelerini artıracak.
LLM için cihazda işleme yapılmasına karar verilmesi, Apple’ın çeşitli yapay zeka teknolojilerine derin yatırımlar yaptığının göstergesi olan son araştırma yayınlarıyla tutarlıdır. Bu cihazda yapılan LLM’ler, milyarlarca parametreyle çalışan ve sürekli güncellenen veriyle çalışan sunucu tabanlı modeller kadar geniş yetenekler sunmayabilir, ancak Apple’ın donanım ve yazılımın stratejik entegrasyonu performansı maksimize etmeye hazırdır.
Denge Kurmak: Cihaz Seviyesinde Yapay Zeka
Cihazda yapılan LLM’ler, iyileştirilmiş hızlı yanıt ve sınırlı internet bağlantısı olan bölgelerde çalışma yeteneği gibi birçok avantaj sunabilir. Bulut tabanlı modeller olan ChatGPT gibi geniş bilgi tabanlarına sahip olmayabilir, ancak belirli görevler için özelleştirilebilirler. Örneğin, cihazda yapılan bir LLM, veriler cihazda kalırken mesajlaşma için otomatik yanıt özelliklerini geliştirebilir veya Siri’nin yaygın soruları yorumlamasını iyileştirebilir.
Dahası, Apple’ın yerel yapay zeka modelleri belge oluşturma veya kullanıcı girişlerine dayalı olarak görüntüler oluşturma gibi üretken görevlerde yeterlidir ve tatmin edici sonuçlar sağlayabilir. Apple ayrıca, gerekli olduğunda özel görevler için Google gibi devlerle işbirliği yaparak, sunucu tabanlı modelleri kullanma kabiliyetini sürdürmektedir.
Apple’ın 10 Haziran 2024 tarihli ana etkinliği büyük bir heyecanla bekleniyor. Bu etkinlikte, iPhone, iPad, Mac ve daha fazlası gibi ürün serilerindeki en yeni işletim sistemlerinin son iterasyonlarını sonbaharda yayınlanmak üzere sergileyecekler.
Cihazda Yapılan Yapay Zeka İşleminin Avantajları ve Dezavantajları
Avantajlar:
1. Geliştirilmiş Gizlilik: Verilerin cihazlarda doğrudan işlenmesi, hassas bilgilerin buluta gönderilmesi gerekmediği anlamına gelir. Bu, veri ihlalleri ve izinsiz veri erişiminin riskini en aza indirir ve Apple’ın kullanıcı gizliliğine olan bağlılığına uygun olur.
2. Artan Hız: Cihazda işleme genellikle daha hızlı yanıt süreleri sağlar çünkü verilerin sunuculara iletilip alınması gerekmez. Anında işleme, daha pürüzsüz bir kullanıcı deneyimine yol açabilir.
3. Çevrimdışı Erişilebilirlik: Yerel işleme, yapay zeka özelliklerinin internet bağlantısı olmadan kullanılabilir olmasını sağlar, bu da güvenilir olmayan internet hizmetine sahip bölgelerde kullanıcılar için özellikle faydalıdır.
Dezavantajlar:
1. Sınırlı Bilgi Tabanı: Bağımsız cihazlar, sürekli güncellenen geniş veritabanlarına erişimi olan bulut tabanlı yapay zeka sistemlerinin yeteneklerine yetişemezler, bu da sağlanan bilginin kapsamını ve güncelliğini sınırlayabilir.
2. Donanım Kısıtlamaları: Yapay zeka modellerinin performansı, cihazın donanımı tarafından sınırlandırılabilir. Apple, kendi donanımını yazılımıyla uyumlu şekilde çalışmak üzere tasarlar, ancak sunucu çiftliklerinin kapasiteleriyle karşılaştırıldığında hala sınırlamalar olabilir.
3. Geliştirme Zorlukları: Taşınabilir cihazlarda verimli bir şekilde çalışacak şekilde karmaşık ancak kompakt LLM’ler oluşturmak, teknik olarak önemli zorluklar sunar ve bu durum bu teknolojilerin ne kadar hızlı gelişebileceğini etkileyebilir.
Temel Sorular ve Yanıtlar
S: Cihazda yapılan yapay zeka işlemi pil ömrünü nasıl etkiler?
Y: Gelişmiş yapay zeka modellerini cihazlarda çalıştırmak pilin daha hızlı tükenmesine neden olabilir, ancak Apple’ın donanım ve yazılımın entegrasyonu verimliliği optimize etmeyi amaçlar. Yeni donanımın da bu talepleri pil ömrüne daha az etkisiyle karşılayabileceği mümkündür.
S: Apple’ın cihazda yapılacak LLM’ler güncellenebilecek mi?
Y: Apple henüz cihazda yapay zeka modellerini nasıl güncel tutmayı planladığını detaylandırmadı. Ancak, şirketin gizlilik standartlarını korurken yazılım güncellemeleri aracılığıyla modellerini güncelleyebileceği muhtemeldir.
S: Apple’ın cihazda yapılan yapay zekası Google’ın bulut tabanlı yapay zeka hizmetleriyle rekabet edebilecek mi?
Y: Apple’ın cihazda yapılan yapay zekası, Google’ın bulut tabanlı hizmetlerinin genişliğine sahip olmayabilir, ancak kullanıcı veri gizliliğini tehlikeye atmadan yeterli performans sağlamayı amaçlar. Kapsamlı yapay zeka yetenekleri gerektiren görevler için, Apple potansiyel olarak yine de seçici olarak bulut tabanlı hizmetlere erişebilir.
Temel Zorluklar ve Tartışmalar
Apple’ın yapay zeka yeteneklerini bulut tabanlı yapay zeka hizmetleriyle rekabetçi kılmak ve gizlilik endişelerini ele almak ana zorluklardan biridir. Kritikler, bu tür LLM’lerin daha az yenilikçi olabileceğini veya hızla değişen yapay zeka alanında geride kalabileceğini iddia edebilirler. Ayrıca, bazı kullanıcıların gizlilik ve yapay zeka hizmetlerinin işlevselliği arasındaki dengeleme sorunları hakkında tartışmalar olabilir, bazı kullanıcılar muhtemelen gizlilikle ilgili endişeleri göz ardı ederek bulut tabanlı yapay zeka hizmetlerinin yeteneklerini tercih edebilirler.
Apple’in gizlilik girişimleri ve ürünleri hakkında daha fazla bilgi için, resmi web sitelerini ziyaret edebilirsiniz: Apple.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br