Allison Cohen, Quebec’teki yapay zeka merkezi Mila’da öncü bir yönetici olarak sosyal etkili yapay zeka girişimlerini öncülüyor. Dikkate değer çalışmaları, kadınlara yönelik misoginiyi karşıt bir program oluşturmak, insan kaçakçılığı mağdurlarını internet üzerinden tanıyan bir uygulama tasarlamak ve Ruanda’da bir uygulama aracılığıyla sürdürülebilir tarım uygulamaları geliştirmek konularını kapsıyor.
Cohen’ın önceki rolleri arasında ilaç keşfi için yapay zekâda liderlik ve büyük organizasyonlarda yapay zeka danışmanı olarak katkı sağlama bulunuyor. Çeşitli deneyimi, teknolojiyi sosyal bilimlerle birleştirmesine olanak tanımış ve daha adil toplumlar için araçlar geliştirmiştir.
Cohen, matematik modellerinin, yüz tanımadan uluslararası müzakerelere kadar geniş bir konu yelpazesine çözüm sunabileceği gerçeğine yapılan bir başlangıcı yapay zekâda bir fırsata dönüştürdü. Bu farkındalık, Toronto Üniversitesi’ndeki yüksek lisans çalışmaları sırasında, ekonomi ve hukuk gibi küresel sistemleri anlamaya odaklanan bir programın parçası olurken yaşanmıştır. Erikson’un psikedelik ilaçlarla yapay zeka rekabeti arasındaki kesişim üzerine yazdığı benzersiz bir denemeyle, prestijli St. Gallen Sempozyumu’nda kendisine yer açmayı başarmıştır.
En saygın projelerinden biri, cinsiyet yanlılıkları üzerine bir veri seti oluşturmak ve dilbilim, cinsiyet çalışmaları ve bilgisayar bilimleri gibi alanlar arasında işbirliğini teşvik etmektir. Bu çalışma, disiplinler arası işin ne kadar güçlü ve zorlayıcı olabileceğini göstermiştir.
Teknolojinin erkek egemen doğasını ele almak için Cohen, marjinalleştirilmiş gruplardan elde edilen perspektiflerin yapısal eşitsizlikleri bozabileceğini ileri süren feminist bakış açısı teorisini benimsemektedir. Cohen, müttefiklerin önemini vurgulamakta ve “Inşa Ettiğimiz Dünya” adlı bir platform oluşturarak yapay zeka alanında kadın ve non-binary sesleri yükseltmeyi amaçlamaktadır.
Yapay zeka alanında kendini yetiştirmek isteyen kadınlara Cohen’ın mesajı, alana girmek için herhangi bir fırsatı değerlendirmeleri yönündedir. Gönüllülük yapmanın ayrıcalık içerebileceğini kabul ederken kendi deneyimini de tanıyarak ifade etmektedir. Kariyerinde bir eksiklik yaşadığı dönemde bir yapay zeka etik grubunda gönüllü olarak bulunmanın, bu hızla büyüyen alanında yaratıcı yollar açabileceğinin bir göstergesi olduğunu vurgulamaktadır.
Önemli Sorular & Yanıtlar:
– AI alanında kadınları karşılaştıkları temel zorluklar nelerdir?
AI alanındaki kadınları karşılaştıkları temel zorluklardan biri, STEM alanındaki ciddi cinsiyet farkının, AI dahil teknoloji sektörlerinde temsilin azalmasına sebep olmasıdır. Bu az temsil, geliştirme ekiplerinin daha az çeşitli olmasıyla AI sistemlerinde önyargılara yol açabilir. Kadınlar ayrıca cinsiyet yanlılığı, daha az mentorluk fırsatları ve AI liderlik pozisyonlarında kadın rol modellerin eksikliği gibi engellerle karşılaşırlar.
– Kadınların AI’ya katılımı alanın gelişimini nasıl etkileyebilir?
Kadınların AI’daki artan katılımı, düşünce ve bakış açısında çeşitliliği teşvik edebilir ki bu da önyargısız ve dengeli AI sistemlerinin geliştirilmesi için önemlidir. Kadınlar benzersiz perspektifler ve yenilikler sunabilir ki bu da erkek egemen bir ortamda göz ardı edilebilecek fikirlerin ortaya çıkmasına sebep olabilir; bu da daha toplumsal farkındalığı olan ve adil AI çözümlerine yol açabilir.
– Kadınlarla ilgili AI konusunda hangi tartışmalar bulunmaktadır?
Tartışmalar, AI’nın verilerde bulunan mevcut cinsiyet yanlılıklarını pekiştireceği endişelerini içerebilir ve teknolojideki cinsiyet çeşitliliğinin nasıl etkili bir şekilde ele alınacağı hakkında yapılan tartışmalara odaklanabilir. Ayrıca, endüstride çeşitliliği teşvik etme çabaları sırasında ayrımcılıkla liyakati nasıl dengeleyeceği üzerine de bir tartışma bulunmaktadır.
– Daha fazla kadının AI’da olmasının avantajları nelerdir?
Avantajlar arasında daha geniş bir bakış açısı yer alır ki bu da çeşitli bir kullanıcı tabanına daha uygun ve dahil edici AI ürünlerinin yaratılmasına yol açabilir, ayrıca daha yaratıcı çözümlere ulaşılmasını da sağlayabilir. Dahası, artan çeşitlilik problem çözme yeteneklerini geliştirebilir ve yeniliği teşvik edebilir.
– AI’da kadın temsilinin arttırılmasının dezavantajları veya zorlukları nelerdir?
Dezavantajlar genellikle sistemsel olup, kadın temsiline yönelik yerleşmiş cinsiyet stereotiplerini aşmayı, işe alma ve terfilerdeki önyargıları ve kadınların erkek egemen alanlarda kendilerini kanıtlama gereksinimini ele almayı içerir. Bunun yanı sıra, AI’daki kadınlar için uygun destek yapılarının yaratılması, esnek çalışma koşulları ve ebeveyn izni gibi durumların endüstri için zorluk oluşturabilir.
Önerilen İlgili Bağlantı:
– Gelecekteki teknolojileri şekillendirmede kadınların rolü ve AI’da çeşitliliği desteklemek ve teşvik etmek için alınan girişimler hakkında daha fazla bilgi edinmek için, Kadınlar için Bilim Derneği (AWIS) web sitesini ziyaret edebilirsiniz: Association for Women in Science.
Temel Zorluklar ve Tartışmalar:
Zorluk:
AI ve teknoloji alanındaki hakim kültürün daha kapsayıcı hale gelmesi için çaba gösterilmesi temel zorluklardan biridir. Bilinçsiz önyargılar ve sistemsel engeller nedeniyle, kadınların AI alanındaki katkılarının eşit fırsatlar ve tanınma bulabilmesi için sürekli bir mücadele vardır.
Tartışma:
Yinelenen bir tartışma, AI içinde cinsiyet çeşitliliğini teşvik etmek için kullanılan yöntemlerle ilgilidir. Tartışmalar genellikle girişimlerin eğitim düzeyine, endüstride işe alma uygulamalarının değiştirilmesine ya da cinsiyet rollerine yönelik toplumsal algıda değişikliklere odaklanmalı mı olması gerektiği konusunda yoğunlaşır.
Avantajlar ve Dezavantajlar:
Avantajlar:
AI’da daha fazla kadının yer alması, çeşitli bir nüfusa daha iyi hizmet eden daha kapsayıcı teknolojilerin geliştirilmesine yol açabilir. Kadınlar problem çözme alanında farklı deneyim ve yaklaşımlar getirebilir, bu da alandaki yeniliği artırabilir. Dahası, cinsiyet çeşitlilik gösteren ekiplerin daha iyi kararlar aldığı ve daha işbirlikçi olduğu gösterilmiştir.
Dezavantajlar:
AI’da kadın temsilini artırmaya yönelik çabalar, olası işyeri gerilimlerine ya da tersine ayrımcılık algılarına yol açabilen bir tepkiyle karşılaşabilir. Bazıları, böyle girişimlerin nitelik temelli seçimi göz ardı edebileceğini iddia eder. Dahası, çok hızlı bir çeşitlilik baskısının, gerçek eşitlikten ziyade göstermelikliğe yol açabileceğini öne sürülebilir.
The source of the article is from the blog scimag.news