Dijital sağlık sektöründen önemli şahıslar yapay zeka yasalarının sonuçlarını tartışmak üzere bir araya geliyor
Law firması Yulchon’da düzenlenen “Yapay Zeka Çağında Gizlilik Sorunları ve Zorluklar” adlı bir seminerde, Kakao Healthcare’in İleri Teknoloji Araştırmaları Başkanı ve Kişisel Bilgi Koruma Yetkilisi gibi dijital sağlık alanından önemli kişiler, önerilen Yapay Zeka Temel Kanunu’na karşı çıktılar.
Regülasyonun sağlık sektöründeki inovasyona etkisine dair endişeler
Kakao Healthcare temsilcisi, ABD’nin başkanlık kararnamelerini kullanma yaklaşımı ile AB’nin yasama yaklaşımı arasındaki farkları anlamadan Güney Kore’de yasaları yürürlüğe koymadan önce acele etmemenin önemini vurguladı. Teknoloji geliştiren ve kişisel verileri koruyan şirketlerin karşılaştığı zorlukları vurgulayarak genetik bilginin hassas veri olarak sınıflandırılması gibi örnekler vererek bu verilerin gerçekte kişileri tanımlayıp tanımlayamayacağını sorguladı.
Yapay zeka düzenlemesi tartışması: Gizlilik ve ilaç keşfinde ilerleme arasındaki denge
Ayrıca, temsilci kişisel verilerin yeni ilaçlar geliştirme gibi ortak iyiliğe kullanımı konusunda bir soru sordu ve bunun ticari mi yoksa kamu yararı eylemi mi olduğunu sorguladı. Ayrıca sağlık alanında çifte regülasyon riskine dikkat çekti, AB’nin Avrupa İlaç Ajansı (EMA) aracılığıyla birleştirici yaklaşımını Güney Kore’nin ise birden fazla düzenleyici kurumu arasındaki farkı vurguladı.
Çakışan düzenlemelerin önlenmesi için küresel standart uyumu çağrısı
Uluslararası standart belirleyici kurumlara daha fazla dikkat edilmesi ve Güney Kore Ticaret ve Sanayi Odası tarafından düzenlenen bir yapay zeka uluslararası standartlar toplantısına (ISO/IEC SC40 Genel Kurulu) atıfta bulunulması önerildi. Profesyonel, küresel standartlardan ayrı düzenlemelerin ilerlemeyi engelleyebilen çakışan regülasyon ortamlarına yol açabileceği konusunda uyardı.
Önemli Sorular ve Cevaplar
Sağlık alanındaki yapay zeka düzenlemeleri önerileriyle ilişkili ana zorluklar nelerdir?
– Hasta Gizliliğini Koruma: Hassas sağlık verilerinin gizliliğini sağlamak, aynı zamanda yapay zekanın etkili öğrenme ve tahminler için yeterli bilgiye erişmesine izin vermek.
– Adil ve Önyargıyı Önleme: Yapay zeka sistemlerinin sağlık verilerinde mevcut olan önyargıları sürdürme riski, eşitsiz muamelelere yol açabilir.
– İnovasyon ve Regülasyon Dengesi: Yeni tıbbi buluşlara ve hastane bakımının iyileşmesine yol açabilecek inovasyonu baskı altında almadan yapay zekayı düzenleme.
– Küresel Regülasyon Uyumu: Küresel iş birliğini kolaylaştıran ve çatışan gereksinimlerden kaçınan bir bütünleşik uluslararası regülasyon çerçevesi oluşturma.
Sağlık alanında yapay zeka ile ilişkili hangi tartışmalar mevcuttur?
– Veri Sahipliği ve Onay: Hasta verilerinin kime ait olduğu ve nasıl kullanıldığı endişeleri, ayrıca yapay zeka modellerinde veri kullanımı için bilgilendirilmiş onayın sağlanması sorunu.
– Yapay Zekanın Hatalarından Sorumluluk: Bir yapay zeka sistemi tıbbi bir hata yaparsa kimin sorumlu olduğunun belirlenmesi.
– Şeffaflık ve Açıklanabilirlik: Yapay zekanın karar süreçlerinin şeffaf olduğundan ve sağlık profesyonellerine ve hastalara açıklanabileceğinden emin olma.
Sağlık alanında yapay zekanın avantajlarını ve dezavantajlarını tanımlayın.
– Avantajlar:
– Artan Verimlilik: Yapay zeka, insanlardan daha hızlı geniş veri miktarlarını işleyip analiz edebilir, bu da daha hızlı teşhis ve tedaviye yol açar.
– Kişiselleştirilmiş Tedavi: Yapay zeka algoritmaları sağlık müdahalelerini bireysel hasta ihtiyaçlarına göre uyarlamaya yardımcı olabilir.
– Yeni İçgörüler: Yapay zeka, verilerdeki yeni desenleri keşfetmeye yardımcı olabilir, bu da tıbbi buluşlara yol açabilir.
– Dezavantajlar:
– Gizlilik Riskleri: Sağlık verilerinin büyük miktarlarını yönetmek, güvenli bir şekilde yönetilmediğinde potansiyel gizlilik ihlallerine yol açabilir.
– Maliyet: Yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi pahalı olabilir ve sağlık maliyetlerini artırabilir.
– Kişiselleşmenin Azalması: Teknolojiye aşırı güvenmek, geleneksel olarak sağlık alanının temel bir parçası olan insan dokunuşunda azalmaya neden olabilir.
Önerilen İlgili Bağlantılar:
– Sağlık alanında yapay zeka hakkında bilgi için: Dünya Sağlık Örgütü
– Yapay zeka uluslararası standartlarına dair içgörüler için: Uluslararası Standartlar Organizasyonu
– Sağlık regülasyonları ve yapay zeka politikaları hakkında güncellemeler için: G20
Yapay zeka regülasyonlarındaki gelişmeleri çok yakından takip etmek son derece önemlidir, çünkü bu gelişmeler gizlilik, inovasyon ve sağlık sistemlerinin genel verimliliği üzerinde önemli etkilere sahip olacaktır. Uluslararası standartların uyumlu hale getirilmesi ve yenilik dostu regülasyonların oluşturulması, yapay zekanın faydalarını en üst düzeye çıkarmaya ve riskleri en aza indirmeye yardımcı olabilir.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es