Yapay Zeka Destekli Gözetimle Tünel Güvenliğine Devrim Niteliğinde Yaklaşım
Japon şirketleri Okumura Corporation ve System Planning Research Institute, inşaat güvenliği alanında yenilik yapmak için bir araya geldi. “Hatsuchi” olarak bilinen tünel kazısı sırasında ortaya çıkan kaya düşmesi gibi yaygın bir tehlikeyi tespit etmek için ileri düzeyde bir ‘Kaya Düşmesi İzleme Sistemi’ geliştirdiler. Kesim yüzeyi olarak bilinen ekskavasyon önüne püskürtülen beton çatlaklarını analiz etmek için yapay zeka (YZ) uygulayan sistem, dağ tünelleri inşaatı sırasında olası felaketleri önlemeyi amaçlıyor.
Gizli Çatlakların Gelişmiş Tespiti
Bu akıllı sistem, kesim yüzeyinin kameralarla resimlerini çekerek ve YZ’yi kullanarak betondaki çatlakları tespit ederek çalışır – ki bazıları insan gözü tarafından görülemeyebilir. Sistem, test örnekleri ve gerçek kesim yüzeylerinden püskürtülmüş beton içeren çok sayıda resim üzerinde eğitilmiştir. Geliştiriciler, YZ’nin etkileyici bir tespit doğruluk oranı olan %86’nın üstünde bir başarı oranına ulaştığını iddia etmektedir.
Daha Güvenli Tünel İnşası İçin Destekleyici Rehberler
Japonya Sağlık, İş ve Refah Bakanlığı tarafından sunulan kılavuzlara göre, yüklenicilerin kesim yüzeyi operasyonları sırasında sürekli gözetlenecek ve uzmanlaşmış kaya düşmesi gözetim personeli atamaları hayati önem taşımaktadır. Yeni kaya düşmesi izleme sistemi, bu zorunlu güvenlik önlemlerini desteklemek için hayati bir araç olarak hizmet vermektedir.
Gelecekteki İyileştirmelere Işık Tutacak Başarılı Alan Denemeleri
Sistem, Tsushima Şehri’nde Mikari Geçici Tüneli inşaat sahasında Nagazaki Prefektörlüğü’nde umut verici sonuçlarla alan testinden geçti. Teknoloji sadece denetleyicilerin tehlikeli alanlara yaklaşma ihtiyacını azaltmakla kalmaz, aynı zamanda çatlak tespit sonuçlarını 40 ila 60 saniye içinde sunar. Şirketler, sistemi çeşitli sitelere dağıtmayı ve meydan okumaları ele almayı, sistemini daha da geliştirmeyi taahhüt etmektedir.
Bu yeni YZ destekli Kaya Düşmesi İzleme Sistemi, tünel inşaatlarında, özellikle dağlar boyunca geçen tünellerin inşasında güçlendirilmiş izleme ihtiyacı ile yüksek teknolojilerin birleştirilmesiyle inşaat güvenliği alanında önemli bir ilerleme temsil etmektedir. Benzer teknolojiler, inşaat sektöründe güvenlik ve verimliliği artırmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu konuyla ilgili daha geniş içgörüler aşağıdaki konu başlıklarında sunulmuştur:
Geçerli Pazar Trendleri:
İnşaat endüstrisi, üretkenliği, güvenliği ve risk yönetimini artırmayı amaçlayan dijital dönüşüm ve otomasyonu giderek benimsemektedir. YZ ve makine öğrenme bu değişimin öncüleri konumundadır, öngörüleyici bakım, yapısal sağlık izleme ve tehlike tespiti için çözümler sunmaktadırlar. Tünel inşaatı açısından, YZ kullanımı potansiyel riskleri öngörerek daha iyi planlanmış ve daha güvenli operasyonlara yol açabilir.
Tahminler:
Küresel tünel inşaat pazarı, ulaşım altyapısı ve su yönetimi sistemleri için artan ihtiyaç nedeniyle büyümeye devam edecek. Bu büyüme içinde, YZ ve diğer akıllı teknolojilerin benimsenmesi, kaza sayısını azaltmada ve inşaat sonuçlarını iyileştirmede değerlerini kanıtladıkça artma eğilimindedir. Teknoloji benimsenmesi, düzenleyici baskılar ve endüstrinin güvenlik konusundaki devamlı odaklanması sonucu hızlanabilir.
Ana Zorluklar:
İnşaatta YZ sistemlerinin uygulanmasıyla ilişkili ana zorluklardan biri, bu sistemleri etkin bir şekilde kullanabilmek için gerekli olan teknolojiye ve eğitime önemli miktarda başlangıç yatırımıdır. Ek olarak, inşaat endüstrisi sık sık karmaşık ve oldukça değişken koşullarla karşılaşır, bu da YZ sistemlerinin geniş veri kümeleri üzerinde yoğun bir şekilde eğitilmedikçe sürekli olarak yüksek performans göstermesini zorlaştırabilir.
Tartışmalar:
İnsanların geleneksel olarak yürüttüğü görevleri yapay zeka sistemlerinin artan kullanımıyla iş kaybı endişesi bulunmaktadır. Bununla birlikte genellikle yapılan karşı argüman, YZ sistemlerinin, Rockfall Monitoring System gibi, insan çalışanların yeteneklerini artırarak onları değiştirmek yerine güvenlik ve verimliliği teşvik etmeye odaklandığıdır.
Avantajlar:
Rockfall Monitoring System gibi sistemlerin temel avantajları şunlardır:
– Kritik hale gelmeden önce potansiyel kaya düşmelerini tespit ederek artan güvenlik.
– İnsanların tehlikeli görevleri yerine getirme ihtiyacının azaltılması.
– YZ’nin hızlı veri işleme yetenekleri sayesinde daha hızlı analiz ve karar alma süreci.
– İzlemede artan hassasiyet, çünkü YZ sürekli olarak insan hatalarının görülebileceği alanları gözlemleyebilir ve inceleyebilir.
Dezavantajlar:
Ancak, olası dezavantajlar göz ardı edilmemelidir:
– Geliştirme ve uygulamanın yüksek maliyetleri.
– Doğruluğunu korumak için YZ algoritmalarının sürekli güncellenmesi ve yeni verilerle eğitilmesi gerekliliği.
– İnşaat çalışanlarının teknolojilere şüpheyle bakmaları muhtemel direnç.
– Sürekli güç kaynağına bağımlılık ve elektronik bileşenlerin işlev görmesi, sistemi teknik arızalara veya güç kesintilerine karşı savunmasız hale getirir.
İlgili Bağlantılar:
AI’nin kabul edilmesi ve güvenlik ve verimliliği artırmadaki rolü hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki bağlantıları ziyaret edebilirsiniz:
– Uluslararası Standartlar Organizasyonu (ISO)
– Asya Altyapı Yatırım Bankası (AIIB)
– Uluslararası Taşımacılık Forumu (ITF)
– Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO)
Bu kuruluşlar, inşaat ve altyapı projelerinde YZ kullanımıyla ilgili daha fazla içgörü ve standart sağlayabilir. Lütfen belirtmek isterim ki, bu önerileri bilgi kesme tarihimde bulunan bilgilere dayanarak sundum.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info