Beklenen etkinlikte, 21 Mayıs’ta İstanbul, teknoloji meraklıları için merkez olacak. BMI Business School’un ev sahipliğinde DataExpert’in desteğiyle düzenlenecek Teknoloji Liderleri Zirvesi, ikinci baskısı için Türkiye’nin etkili karar vericilerini ve teknoloji sektöründeki düşünce liderlerini heyecanla bir araya getirmeyi amaçlıyor.
Bu yılki toplantı teması olan ‘Yapay Zeka Çağında Yeniden Yenilik Yaratmak’, iş liderlerinin çağdaş ve gelecekteki iş manzaraları üzerinde yapay zeka etkilerine dalması için kritik bir anı simgeliyor. Zirve, yapay zekanın küresel trendler, kurumsal strateji etkileri ve yatırım etkileri konusunda önde gelen bir platform olacağını vadederken, özellikle teknolojik ilerlemelerle ilişkilendirilen dirençle birlikte dijital dönüşümün sürdürülebilir uygulamasını vurgulamaktadır.
Canlı tartışmaların yanı sıra, Teknoloji Liderleri Zirvesi, inovatif teknolojilere önemli yatırım yapan bireylerden oluşan, bulut bilişim, yapay zeka, veri analitiği, dijital dönüşüm ve Siber güvenlik gibi alanlarda etkileyici 50 teknoloji liderini belirleyecektir.
Başarıya dayalı liste, bu liderlerin %30’unun ileri derecede derecelere sahip olduğunu ve prestijli eğitim kurumlarının dikkate değer temsilini içerdiğini göstermektedir. Ayrıca, bu teknoloji veteranları geleceğin teknolojik açısını şekillendiren yüksek düzeyli yöneticilik rollerinde ortalama yedi yıldan fazladır bulunmaktadır.
20’den fazla seçkin konuşmacı zirveyi onurlandıracak ve Hepsiburada CTO Alexey Shevenkov ve Vestel CEO’su Ergün Güler gibi sektör uzmanlarıyla birlikte önemli konuları tartışacaklar.
Zirveye ve yapay zekanın teknolojik manzarayı yeniden tanımlama rolüne dair daha fazla içgörü arayanlar için yol, aklın birleşiminin şüphesiz Türkiye’nin teknoloji sektörünü küresel bir üne taşıyacağı İstanbul’a çıkar. Daha fazla detaylı bilgi için www.teknolojiliderlerizirvesi.com.tr adresini ziyaret edin.
AI’daki Mevcut Pazar Trendleri:
Yapay zeka şu anda teknolojinin en hızlı büyüyen sektörlerinden biridir. Çeşitli endüstrilerdeki işletmeler, verimliliği artırmak, süreçleri otomatikleştirmek ve veri analizi aracılığıyla bilgiler elde etmek için AI’ı entegre etmeyi arzuluyor. Makine öğrenimi, doğal dil işleme ve robotikin yaygınlaşması, şirketlerin müşterilerle etkileşim kurma yöntemlerini, operasyonları yönetme şekillerini ve yeni ürün ve hizmetler geliştirme süreçlerini dönüştürmektedir.
Tahminler:
AI pazarının büyümesinin devam etmesi bekleniyor. MarketsandMarkets’in araştırmasına göre, AI pazarının büyüklüğünün 2026 yılında 309.6 milyar ABD Dolarına ulaşması ve tahmin döneminde %39.7’lik bir CAGR ile büyüyeceği öngörülmektedir. Bu, sağlık, finans ve müşteri hizmetleri gibi sektörlerde AI uygulamalarında önemli bir genişlemeyi işaret etmektedir.
Ana Zorluklar:
AI geliştirme ve uygulamasıyla ilişkilendirilen çeşitli zorluklar arasında, gizlilik ve veri güvenliği etik konular, otomasyon nedeniyle olası iş kayıpları, yetenek kıtlıklarına yol açabilecek özelleşmiş beceriler gereksinimi gibi konular bulunmaktadır. Ayrıca, yapay zeka teknolojilerinin denetimi ve düzenlemesi konusunda, önyargıları önlemek ve AI’nın sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için çekişmeli bir tartışma devam etmektedir.
Tartışmalar:
AI, birkaç farklı cephe üzerinde etkin eleştiriye maruz kalmıştır. Karar verme algoritmalarındaki önyargı potansiyeli, yüz tanıma teknolojisinin kullanımı ve askeri uygulamalardaki otonom sistemler önemli tartışma konuları arasındadır. Dahası, birkaç büyük şirketteki AI uzmanlığı ve teknolojisinin yoğunlaşması, tekel gücü hakkında endişeleri ve yenilik ve gizlilik üzerindeki etkisini artırmaktadır.
Önemli Sorular:
1. AI’nın iş piyasasını nasıl etkileyeceği ve olası iş kayıplarını ele almaya yönelik alınacak önlemler nelerdir?
2. Hükümetler ve düzenleyici kurumlar, AI’nın etik sonuçlarına nasıl yaklaşmaktadır?
3. Sürdürülebilirliği gerçekleştirmede AI’nin rolü nedir ve iklim değişikliğinin oluşturduğu zorluklarla nasıl başa çıkabilir?
Faydalar:
AI, geniş miktardaki verileri hızlı bir şekilde analiz etme yeteneği, karar verme süreçlerini geliştirme, kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri deneyimlerini iyileştirme ve ürün geliştirme sürecinde yenilik yapma konusunda faydalar sunmaktadır. AI aynı zamanda rutin görevleri otomatikleştirebilme yeteneğine sahiptir, bu da iş gücünün daha karmaşık ve yaratıcı faaliyetlere odaklanmasını sağlar.
Dezavantajlar:
Zorluklar yanı sıra, yapay zekanın önyargıları pekiştirebileceği riskleri, gizlilik endişelerini, küçük ve orta ölçekli işletmeler için uygulama maliyetlerinin yüksekliğini, AI’ın yeteneklerle donanmış şirketler ile AI olmayan şirketler arasındaki dijital uçurumu ve yetenekli bir AI işgücü geliştirmek için önemli yatırım gereksinimini içerir.
Teknolojik ilerlemeler ve yapay zeka konusundaki daha geniş bir bağlamı keşfetmek veya daha fazla ayrıntı öğrenmek isteyenler, Wired, TechCrunch ve Google AI gibi saygın teknoloji haber ve araştırma sitelerini ziyaret etmeyi düşünebilir. Bu bağlantılar, okuyucuları yapay zeka ve teknolojik ilerlemeler hakkında daha geniş bağlamlar ve güncel bilgiler sunabilecek ek kaynaklara yönlendirmek amacıyla sağlanmıştır.
The source of the article is from the blog klikeri.rs