Güney Kore’nin tıbbi yapay zeka şirketi Lunit, özellikle ABD’de rekabet gücünü artırarak küresel sağlık piyasasına adım atıyor. Bu stratejik hamle, şirketin son dönemde Yeni Zelanda merkezli Volpara Health Technologies Limited’ı satın almasının ardından geldi. Bu şirket, meme kanseri taramasında yapay zeka çözümleriyle tanınmaktadır.
Lunit, Montreal, Kanada’da Meme Görüntüleme Derneği Kongresi’nde öncü yapay zeka yazılımı ‘Lunit INSIGHT AI’yi sergiledi. Sunum, mamografide yapay zekayı kullanmanın sadece erken kanser tespit oranlarını artırmakla kalmayıp aynı zamanda tıbbi profesyonellerin iş yükünü de önemli ölçüde hafiflettiğini gösterdi. Çalışmada iş yükünde yaklaşık %69,5’lik bir azalma ve sınıflandırma doğruluğunda %30,5’lik bir iyileşme sağlandığı belirtildi. Yaklaşık olarak konvansiyonel taramalarda kaçırılan kanserlerin yaklaşık %52’si ve aralığa düşen yaklaşık %50’si doğru bir şekilde tanımlandı.
Lunit’a katılan Volpara, son yazılım ürünü olan ‘Quiver’ı sundu ve Meme Görüntüleme Kalite Standartları Yasası’na (MQSA) bağlı kaldı. Yenilenmiş yazılım, FDA’nın MQSA’ya yönelik güncellemelerini karşılayacak şekilde tasarlandı ve meme görüntüleme kalitesinde ve kanser riski değerlendirme doğruluğunda iyileştirmeler sağlamayı hedefliyor.
Volpara’nın Lunit’le birleşmesi, Lunit’in dünyanın en büyük medikal pazarı olan ABD pazarındaki yerini hızlandırmaya yöneliktir ve Lunit’e stratejik bir avantaj sağlar. ABD’de 2000’den fazla tıbbi kurum Volpara’nın araçlarını kullanmaktadır ve Lunit, yıllık 100 milyar won satışını aşmayı hedefleyerek iddialı hedefler belirlemiştir.
Volpara Health Technology’in yakın zamandaki genel toplantısında Lunit’ın satın alma işlemine karşı ezici çoğunluk oyu, bu cesur girişime olan güveni simgeler. Satın alımın tamamlanmasına yaklaşırken, Lunit, Amerikan sağlık sektöründeki konumunu sağlamlaştırmaya ve küresel sağlık alanında tıbbi yapay zeka inovasyonunda liderlik yapmaya hazır durumdadır.
Lunit’in Volpara Health Technologies Limited’ı satın alarak küresel MedTech alanına stratejik bir şekilde genişlemesi, tıbbi tanı ve tedavide yapay zekayı ilerletme taahhüdünü yansıtıyor. Bu hamle, özellikle sağlık alanındaki mevcut pazar trendleri göz önüne alındığında önemlidir; çünkü bu trendler, özellikle onkolojide hastalıkların erken teşhisinde ve tanısında yapay zeka destekli araçların ve yazılımların benimsenmesinin arttığını gösteriyor.
Tahminler, sağlık alanındaki yapay zeka pazarının büyümesinin önemli ölçüde artmasının beklendiğini gösteriyor. Bu teknolojiler, sağlık sağlayıcılarına yüklenen iş yükü baskılarını hafifletirken hastaların sonuçlarını iyileştirebileceği için büyük öneme sahiptir. Dünya genelinde kanser vakalarının artmasıyla birlikte, Lunit tarafından sağlanan yapay zeka destekli tanılar, erken teşhisin geliştirilmesinde kritik bir rol oynayabilir.
Bu sektördeki ana zorluklar, veri gizliliğini ve güvenliğini sağlama, düzenleyici engelleri aşma ve yapay zeka tanı araçlarının güvenilirliğini sağlamak için geniş kapsamlı doğrulama ve test gerekliliğini içermektedir. Ayrıca, sağlık alanındaki insan kararlarını yapay zekanın yerine geçme potansiyelinin etik ve mesleki düşünceler yarattığı süregelen tartışmalar vardır.
Lunit’in yaklaşımının avantajları şunlardır:
– Başarılı tedavi sonuçları için kritik olan erken kanser tespit oranlarının artması.
– Tıbbi profesyonellerin iş yükünde önemli azalma, bu da yananı azaltabilir ve daha fazla hastaya odaklı bakım sağlayabilir.
– FDA’nın MQSA güncellemeleri gibi güncel düzenlemelere uyum sağlayarak meme görüntülerinde yüksek standartların sağlanması.
Öte yandan, dezavantajları şunlardır:
– Yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesi ve uygulanmasının yüksek maliyetleri.
– Radyologlar için daha az pratik eğitim olasılığına yol açabilecek yapay zekaya aşırı güvenme riski.
– Bakımın duyarsızlaşması ve doktor-hasta ilişkisinin erozyonuyla ilgili hasta ve sağlık çalışanı endişeleri.
Sağlık alanında yapay zekayı kullanan şirketi daha fazla öğrenmek isteyenler için, Lunit internet sitesini ziyaret edebilirsiniz. Bu bağlantının, makalede bahsedilen şirketin ana alanına %100 geçerli olduğunu varsayarak sağlandığını lütfen unutmayın.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl