Son dönemde yapılan araştırmalar, yapay zekâ (YZ) teknolojisinin kısa sürede klinik karar verme sürecini devrimleştirebileceğini öne sürüyor ve bu, doktorlara teşhis koyma ve hastanın bakımını yönetme konusunda güçlü bir yardımcı sunabilir. Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi’nden bir çalışma, yapay zekânın klinik doğruluğu artırma potansiyeline işaret etmekte olup özellikle teşhis koymada koşulların olasılığına dayalı düşünmenin artırılmasında önemli olduğuna dikkat çekmektedir.
Özet: YZ teknolojisi, tıp uygulamalarında değerli bir varlık olarak konumlandırmakta olup teşhis doğruluğu ve verimliliğine yardımcı olmaktadır. Bu teknoloji sadece klinisyenler için karar desteklerini iyileştirmekle kalmıyor, aynı zamanda görüntü analizinde iş akışlarını optimize ediyor ve kişiselleştirilmiş kanser bakımı için öngörüsel içgörüler sunuyor.
Klinik çalışanlar sık sık hasta koşullarını değerlendirirken olasılık temelli düşünme konusunda zorluklarla karşı karşıya kalır ve teşhis ve tedavi yolları üzerine karar verirlerken zorluk çekerler. Dr. Adam Rodman liderliğinde yürütülen bir çalışma, tıbbi dava üzerinde bir YZ sohbet botu test etti ve YZ’nın performansının insan klinisyenlerinkiyle eşleştiğini veya aştığını ortaya koydu, özellikle negatif test sonuçlarını yorumlarken.
YZ’nin rolü, klinik destek ötesine genişlemektedir. Dr. Sarah Hooper gibi araştırmacılar, tıbbi görüntülerin analizini hızlandırmak için makine öğrenimini entegre ediyorlar ve bu da hastaya daha hızlı sonuçlar sağlıyor. UT Southwestern Tıp Merkezi’nde bir YZ modeli, doku örneklerini analiz ederek kanser hastaları için hastanın sonuçlarını tahmin etmekte olup kişiselleştirilmiş tedavilerin potansiyelini öngörmektedir.
Teşhislerin ötesinde, Arizona State Üniversitesi araştırmacıları, yaşlılarda nörolojik bozukluklarla mücadele etmek ve hayati tehlike oluşturan olayları önlemek için YZ aracılığıyla yıllara dayanan tıbbi verileri kullanmaktadırlar. Dr. Bradley Greger’in belirttiği gibi, YZ’nin veri analizi yetenekleri önemli ölçüde tıbbi hataları ve yanlış teşhisleri azaltabilir.
Yakın gelecekte YZ’nin hasta bakımında “ikinci bir görüş” olarak hizmet etmesi beklenmekte olup özellikle triyaj durumlarında, büyük miktardaki tıbbi verileri işleme ve yorumlama yeteneği göstermekte olup böylece hasta sonuçlarını olası bir şekilde iyileştirme ve morbidite ve mortaliteyi azaltarak yaşam kalitesini artırma potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir.
Yapay zekâ (YZ), Doktorlara, tıbbi karar verme ve hasta bakımını geliştirmek amacıyla tasarlanmış güçlü araçlar sunarak sağlık hizmetlerinde dönüştürücü bir güç haline gelmektedir. Karmaşık verileri analiz etme ve öngörüsel analitikler sağlama yeteneği ile, YZ özellikle tıbbi teşhisler için esas olan olasılık temelindeki düşünmede çok yararlıdır. Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi’ndeki çalışma, YZ’nın, veri odaklı içgörülerin potansiyelinden faydalanarak doktorların koşulları daha doğru teşhis etme yeteneğini nasıl artırabileceğini göstermektedir.
Global sağlık YZ pazarı, on yılın sonunda çok milyar dolarlık bir sektörü öngören birkaç pazar tahmini ile birlikte güçlü bir büyüme yaşamayı beklemektedir. Bu büyümenin nedeni daha fazla sağlık verisinin mevcut olması, makine öğrenimi ve hesaplama gücündeki ilerlemeler ve kişiselleştirilmiş tıbbın artan talebi gibi faktörlerdir. Sağlık alanında YZ’nin entegrasyonu, çalışmalarının UT Southwestern Tıp Merkezi’nde olduğu gibi görüntü analizi, kronik hastalıklar için öngörüsel analitikler ve kanser bakımı alanındaki gözlemlendiği gibi çeşitli alanlarda umut vaat eden sonuçlar sağlamaktadır.
Sektör içindeki zorluklar ve konular, veri gizliliği ve güvenliği, algoritmik eğilim, mevcut sağlık sistemlerine entegrasyon ve altyapı ve eğitim için önemli yatırım gerektiren konular gibi unsurları içermektedir. Ayrıca, YZ sistemlerinin, sağlık profesyonellerinin kritik değerlendirmelerini değiştirmeden klinik iş akışlarını artıracağına güvenilir bir şekilde emin olunması gerekmektedir.
YZ’nin, morbidite ve mortalitenin önde gelen nedenlerinden biri olan tıbbi hataları azaltma potansiyeli göz ardı edilemez. Teknolojinin ek analiz sağlama yeteneği, doktorların ilk muayene sırasında kaçırabilecekleri durumları tespit etmelerine yardımcı olmaktadır. Ayrıca, YZ’nin triyaj ve önceliklendirme konusunda yardımı özellikle acil durumlarda hızlı ve doğru kararların önemli olduğu durumlarda büyük bir değer taşıyabilir.
Sağlık alanında yapay zekâ için çalışan şirketler ve kuruluşlar, bu zorluklarla baş etmeye çalışmakta ve YZ tarafından sağlanan fırsatları kullanmaktadır. Sağlık alanında yapay zekânın potansiyeli hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyenler, uluslararası kaynakları keşfetmek için National Institutes of Health (NIH) ve World Health Organization (WHO) gibi güvenilir organizasyon ve kaynakları inceleyebilirler.
Gelişmeler devam ettikçe, YZ sadece sağlık teşhisi ve hasta bakımını değil, aynı zamanda tıbbi uygulamanın daha geniş yelpazesini, doktorları destekleyerek ve nihayetinde dünya çapında hasta sonuçlarını artırarak devrimleştirmeye hazır durumda bulunmaktadır.
The source of the article is from the blog yanoticias.es