Yapay Zeka (YZ) teknolojisi giderek yaygınlaşıyor ve popüler sohbet botları ChatGPT ve Gemini gibi ürünlerin ortaya çıkmasıyla dikkatleri üzerine çekiyor. Ancak, YZ teknolojileri satın alıp satan işletme yöneticileri, bu teknolojinin henüz başlangıç aşamasında olan işletme odaklı YZ’nin benimsenmesini artırmaya kararlılar. Önde gelen YZ sağlayıcılarının son gelişmeleri bu taahhüdü yansıtıyor, çünkü iş odaklı güncellemeler ve büyük dil işleme için yenilikçi YZ modelleri ortaya çıkarıyorlar.
Cohere adlı işletme odaklı bir şirket, Microsoft Azure ve Oracle için geliştirilen R+ adlı son teknoloji dil modeli (LM) ile önemli bir adım attı. Bu yeni çözüm, 10 dil desteği sunarken LM’lerin doğruluğunu ve ilgiliğini artırmayı amaçlıyor. Öte yandan, OpenAI şirketi, şirketlere YZ modellerini hassaslaştırma ve özelleştirme imkanı sunacak şekilde kapasitesini genişletti. Ayrıca, Amazon, Fransız bir firma olan Mistral’den YZ modellerini işletme araçlarına entegre etme konusunda ilerleme kaydetti.
Ancak, kendi Palmyra LM’sini Ocak ayında piyasaya süren işletme odaklı bir girişim olan Writer AI tarafından yapılan yeni bir araştırma, işletmeler için YZ çözümlerinin geliştirilmesine yönelik bazı endişeleri vurguluyor. Ankete göre, katılan 500 yöneticinin sadece %17’si içeride geliştirilen üretici YZ araçlarıyla başarı elde ettiğini bildirirken, %61’i doğruluk sorunlarıyla karşılaştı. Bu bulgular, işletmelere özel YZ çözümleri sunan bir şirket için olumlu görünebilirken, aynı zamanda şirketlerin kendi YZ araçlarını mı yoksa harici kaynaklardan teknoloji kullananları mı tercih etmeleri konusundaki süregelen tartışmalara katkıda bulunuyor.
Bu endişelerin yanı sıra, işletme odaklı YZ’nin farklı yönlerinde önemli büyüme yaşanacağını öngören çok sayıda tahmin bulunmaktadır. Özellikle reklam endüstrisinin büyük fayda sağlaması beklenmektedir. Bloomberg Intelligence tarafından yayınlanan bir rapor, üretici YZ tarafından yönlendirilen reklam harcamalarının 2023 yılında 4,6 milyar dolardan 2032 yılında şaşırtıcı 206 milyar dolara yükselebileceğini öngörmektedir. Ayrıca, analistler tüketiciler ve e-ticaret için yazılım gelirlerinde ciddi bir büyüme beklemekte olup, tahminler, 2023 yılında 995 milyon dolar olan gelirin, 2032 yılında 45 milyar dolara yükselebileceğini öngörmektedir.
Bloomberg Intelligence tarafından düzenlenen bir YZ etkinliğinde, YZ modellerini ve hesaplama gücünü satma yetkisine sahip yöneticiler, işletmelerin artan ilgileri hakkındaki gözlemlerini paylaştılar. YZ modellerindeki ilerlemeler ve artan hesaplama gücü, bu yeni bulunan ilgiyi tetiklemiştir. Ancak, bazı uzmanlar, üretici YZ’nin işletme sektöründeki benimsenmesinin hala başlangıç aşamasında olduğunu düşünmektedir.
CoreWeave’in bulut tabanlı bir hesaplama sağlayıcısı olan ve aynı zamanda bir kurucu ortak ve strateji direktörü olan Brian Venturo’ya göre, işletme benimsenmesinin gerçek potansiyeli henüz tam anlamıyla ifade edilemedi. Venturo şunları belirtiyor: “İnsanların şu anda işletme uygulamalarının sınırlı olduğunu söylediğini duyduğumda, elimdeki kullanım durumunu anlamakta zorlanıyorum. Yüzeyde sadece birkaç basit uygulama oluşturuyor gibiyiz, üretici YZ’nin gücünden tam olarak yararlanmadan.”
Anthropic’in Küresel Hesaplar Başkanı olan Neerav Kingsland de, geçen yılın öncelikle kanıt-of-konsept denemeleri ile uğraşıldığını, tam ölçekli dağıtımların, işletme müşterileri tarafından gerçekleştirilmeye başladığını doğruluyor. Bununla birlikte, bu eğilim değişmeye başlıyor. Anthropic’in modelleri LexisNexis tarafından hukuk analizi, Bridge Water ve Jane Street Capital gibi hedge fonları tarafından finansal analiz, ve Slack gibi platformlar tarafından sohbet özetlemesi için kullanılıyor.
Üretici YZ benimsenmesinde bazı yöneticiler ilerleme hakkında pek etkilenmemiş olsa da, diğerleri kendi YZ araçlarını geliştirmenin faydalarını görmeye başladılar. Mastercard gibi şirketler, üretici YZ araçlarının küresel pazarlarda ve farklı müşteri segmentlerinde benimsenmesine yardımcı olmanın avantajları olduğuna inanıyor. Bloomberg Intelligence etkinliğinde, Mastercard Veri ve Hizmetler Başkanı Raj Seshadri, organizasyonunun sahip olduğu eşsiz yetenekleri vurguladı. Seshadri, “Ölçekte çalışmak ve özelleştirilmiş çözümleri yerel olarak dağıtmak, bizim için önemli bir avantaj oldu. Küresel meslektaşlarımız çoğunlukla bizimle işbirliği yapıyor çünkü sunduğumuz olanakları daha düşük maliyetle kullanabiliyorlar ve daha büyük etkinlik sağlayabiliyorlar.” ifadelerini kullandı.
Sıkça Sorulan Sorular
- Generatif Yapay Zeka nedir?
Generatif Yapay Zeka, bir yapay zeka modeli tarafından metin, görüntü veya videolar gibi yapay veri veya içeriklerin oluşturulmasını içeren yapay zeka dalıdır. - Dil Modelleri (LM’ler) nedir?
Dil Modelleri (LM’ler), insan dilini analiz etmek ve anlamak için özel olarak tasarlanmış yapay zeka modelleridir. Metin oluşturabilir veya doğal dil girdilerine dayalı görüşler sağlayabilirler. - AI modellerinin hassaslaştırılması nasıl çalışır?
AI modellerinin hassaslaştırılması, önceden eğitilmiş modellerin belirli görevlerde veya bağlamlarda performanslarını artırmak için değiştirilmesini içerir. Bu süreç, modelleri şirketlerin benzersiz gereksinimlerine göre özelleştirmelerine olanak tanır.
YZ’nın kurumsal operasyonlara entegrasyonunda, şirketler hassas bilgileri koruma ve YZ modellerinin potansiyelini keşfetme arasında hassas bir denge kurmalıdır. YZ Yönetim Platformu Credo AI’nin Kurucusu ve CEO’su Navrina Singh, dikkatli olma gereğine vurgu yapıyor. Şirketlerin, toksisite, hayaller, IP sızıntısı ve diğer ortaya çıkan zorluklar gibi keşfedilmemiş alanlarla ilişkili riskleri azaltmak için kontrol edilen ortamlarda AI sistemlerini test etmeleri gerektiğini öneriyor. Singh, “Bu sistemlerde açıklanabilirlik ve şeffaflığı önceliklendirmeliyiz. Onların nasıl çalıştığını ve yanıt verdiklerini kapsamlı bir şekilde anlamadan, bilinmeyen sonuçlarla karşılaşma riskiyle karşı karşıyayız.” şeklinde konuştu.
Kurumsal düzeyde YZ’nin dağıtımını engelleyen önemli bir engel de verilerin doğruluğu ve güvenliğine ilişkin endişelerdir. Writer AI’ın yaptığı ankete göre, katılımcıların %95’i ek güvenlik önlemlerine ihtiyaç duyulduğunu düşünüyor, %94’ü ise veri koruması konusunda endişeli olduğunu ifade etti.
Dell’in Küresel CTO’su John Roese, büyük dil modelleri ile arama motorları arasında paralellik kuruyor. Roese, yalnızca kamuya açık AI modellerine güvenmenin işletmeleri verilerini tehlikeye atabileceğini öne sürüyor. Roese, “Kamu büyük dil modelleri, birden fazla işlevselliğe sahip arama motorlarına benzerler. Ancak, işletmeler verilerini bu kamu AI modellerine emanet ettiklerinde önemli bir rekabet avantajından vazgeçerler.” yorumunda bulundu.
İlginç Ürünler ve Haberler
- Yahoo, Instagram’ın kurucuları tarafından kurulan AI haber platformu Artifact’ı satın aldı.
- Hulu’daki eski üst pazarlamacı Scott Donaton, bir AI mobil içerik girişimi olan VersusGame’e yeni CMO olarak katıldı.
- Amazon ve açık kaynaklı bir AI platformu olan Hugging Face, Kuzey Amerika’da geliştiricilerle etkileşime geçmek için bir “roadshow” başlatıyor.
- Intel, girişimci hızlandırma programı Intel Ignite için dördüncü kohortunu duyurdu.
Bloomberg ile yapılan bir röportaj sırasında YouTube’un CEO’su
Kaynak: example.com
The source of the article is from the blog lisboatv.pt