Büyük teknoloji şirketleri arasındaki yarışta gelişmiş yapay zeka (AI) modelleri geliştirmek amacıyla OpenAI, Google ve Meta gibi şirketler, geniş veri miktarlarını elde etmek için alışılmadık ve bazen tartışmalı yöntemleri takip etmişlerdir. AI teknolojisi ilerledikçe yüksek kaliteli veriye olan talep artmış ve bu şirketleri veri elde etmek için yeni yollar keşfetmeye itmiştir.
OpenAI’nın güçlü dil modeli GPT-4’ü eğitmek için bir milyon saatten fazla YouTube videosu kullandığına dair son rapora göre, OpenAI, videoları doğrudan kullanmak yerine Whisper adlı bir konuşma tanıma aracını kullanarak içeriği yazıya dönüştürmüş ve yeni konuşma metni oluşturmuştur. Bu yaklaşım, YouTube’un videolarını kullanmaktan bağımsız uygulamaları kısıtlayan politikalarına uyum sağlama konusunda endişelere neden olmuş olsa da, OpenAI, içeriği yazıya dönüştürerek bir çözüm bulmuştur.
Google ve Meta (Facebook ve Instagram’ın ana şirketi olarak), tartışmalı veri kaynaklarından faydalandığı bilinmektedir. Rapor, Google’ın AI eğitimi için YouTube videolarını yazıya dönüştürdüğünü, bu durumun telif hakkı yasalarını ihlal edebileceğini ve hatta hizmet koşullarını değiştirerek daha fazla kullanıcı üretimli içeriğe erişmeye çalıştığını öne sürmektedir. Meta, Simon & Schuster’i satın alarak geniş bir kitap kütüphanesine erişmeyi ve etik ve yasal sonuçlara rağmen telif hakkı internet verilerini kullanmayı düşünmüştür.
Veri Miktarı ve AI Performansı
AI modellerin etkililiği, özellikle insan benzeri metinler, görüntüler, sesler ve videolar üretme konusunda, eğitildikleri veri miktarına büyük ölçüde bağlıdır. AI endüstrisinde yüksek kaliteli veriye duyulan sonsuz talep, teknoloji şirketlerinin mevcut internet verisini en erken 2026’da tüketebileceği şeklinde spekülasyonlara neden olmuştur. Bu, AI yeteneklerinin sınırlarını zorlayan veri elde etmenin kritik rolünü vurgular.
Şirketlerden Gelen Yanıtlar
OpenAI, her AI modelinin benzersiz bir veri kümesi ile eğitildiğini ve rekabet gücünü korumak için bu gereksinimin altını çizdiğini belirterek endişelere yanıt vermiştir. Google ise, AI modellerini bazı YouTube içerikleri üzerinde eğittiklerini kabul etmiş, ancak bunu içerik oluşturucularla anlaşmalar çerçevesinde yaptıklarını açıklamıştır. Ofis uygulamalarından gelen verilerin deneysel programlar dışında kullanılmadığını belirtmişlerdir. Meta, milyarlarca kamu tarafından paylaşılan görüntü ve videoyu kullanarak hizmetlerine AI entegre etme konusundaki taahhütlerini vurgulamıştır.
SSS
1. Neden OpenAI ve Google gibi teknoloji şirketleri AI modellerini eğitmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar?
Teknoloji şirketleri, AI modellerini eğitmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar çünkü bu modellerin performansı ve doğruluğu, eğitildikleri veri miktarı ile büyük ölçüde artar. Daha fazla veri, AI modellerinin desenleri öğrenmesine, tahminler yapmasına ve daha gerçekçi ve insan benzeri çıktılar üretmesine olanak tanır.
2. Bu teknoloji devlerinin veri elde etme etrafında yaşanan tartışmalar nelerdir?
Tartışmalar, YouTube gibi kaynaklardan veri kullanıldığında açık onam olmaksızın veya telif hakkı yasalarını ihlal edecek şekilde ortaya çıkar. Bu tür uygulamaların etik sonuçlarının, kullanıcı gizliliği ve fikri mülkiyet hakları üzerindeki etkileri konusunda endişeler vardır.
3. Teknoloji şirketleri bu endişelerle nasıl başa çıkıyor?
OpenAI, rekabetçiliği sürdürmek için her AI modelinin benzersiz veri kümeleri ile eğitildiğini vurgulamaktadır. Google, YouTube içeriğini kullanma konusunda içerik oluşturucularla anlaşmalarını olduğunu iddia etmekte ve ofis uygulamalarından gelen verilerin deneysel programlar dışında kullanılmadığını belirtmektedir. Meta, telifli verilere erişmenin yasal ve etik sonuçlarını kabul ederek, kamu tarafından paylaşılan görüntü ve videoları kullanmaya odaklanmaktadır.
Kaynaklar:
– The New York Times: [URL]
– WSJ: [URL]
The source of the article is from the blog jomfruland.net