Yapay zeka (YZ), Amerikan hukuk sisteminde önemli ilerlemelere yol açarak, polis ve savcıların yürüttüğü ceza soruşturmalarının yolunu devrimleştirmiştir. Küresel yasal YZ pazarının 2027’ye kadar 37,9 milyar dolara ulaşması beklenmektedir ve bileşik yıllık büyüme oranı %37,8 olarak öngörülmektedir. Bu büyüme, yasal araştırmalar, sözleşme analizleri ve dava yönetimi için YZ destekli araçların giderek daha fazla benimsenmesine bağlanabilir (kaynak: Grand View Araştırması).
Ancak, YZ uygulamasındaki şeffaflık eksikliği, savunucular için bir zorluk oluşturmaktadır. YZ’nin kullanımı genellikle onların bilgisi veya denetimi olmadan gerçekleşir, bu da bir bilgi boşluğuna neden olur. Savunucular, karşılarındaki YZ araçlarını sorgulamakta zorlukla karşılaşırlar ve bunların kullanımının sonuçlarını anlamakta zorlanırlar.
California Üniversitesi, Berkeley’den hukuk profesörü olan Rebecca Wexler, YZ’nin hukuk sistemi içindeki opak kullanımı hakkında endişelerini dile getirmiştir. Yargıçlar ve savunma avukatları genellikle YZ araçlarının kullanımı hakkında kritik bilgilere sahip değildir, bu da savunucuları dezavantajlı kılan bir bilgi dengesizliği yaratır.
YZ ve makine öğrenimi araçları, yüz tanıma, DNA analizi ve suç öngörüsü gibi ceza adaletinin çeşitli yönlerinde kaçınılmaz hale gelmiştir. Ancak, bu araçlar genellikle ticari sırlar olarak saklanır, kamu denetimini engeller ve “kara kutu” etkisi olarak bilinen duruma katkıda bulunur. YZ araçlarının kullanımı ve açıklanması hakkında net rehberlik eksikliği bu zorlukları daha da artırır.
Endişe duyulan bir alan, yüz tanıma YZ’sının sergilediği önyargıdır, özellikle de yüz tanıma teknolojisinde. Birçok çalışma, bu araçların beyaz yüzlere odaklanmalarından dolayı renkli bireyleri sıkça yanlış tanımladığını göstermiştir, bu da ceza adaleti sisteminde adil ve doğru bir şekilde belirleme konusunda ciddi endişelere neden olmaktadır.
Bu konuları ele almak için, Çalışma Mark Takano (D-Calif.) tarafından, ceza adalet sistemindeki test etme ve şeffaflığı artırmayı amaçlayan bir yasa önerilmiştir. Önerilen yasa, hesap verme eksikliği olan “kara kutu” teknolojilerinin kullanımıyla ilgili sorunları ele almayı ve daha fazla farkındalık ve denetimi teşvik etmeyi amaçlamaktadır.
YZ teknolojilerindeki şeffaflık eksikliği, savunucuların haklarını savunma yetenekleri hakkında temel sorular ortaya çıkarır. Önemli tanıklar ve kanıtlar ticari sırlar olarak gizlendiğinde, adalet prensipleri zayıflatılır.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS):
Yapay zeka (YZ) nedir?
Yapay zeka, makinelerin deneyimlerden öğrenme yeteneğine ve insan zekasını taklit etme yeteneğine sahip olmasıyla ve sonuçları tahmin etmedeki insan zekasını taklit etmesiyle ilgilidir.
Neden hukuk sisteminde YZ kullanımında şeffaflık önemlidir?
Şeffaflık, savunucuların kendilerine karşı kullanılan YZ araçlarına karşı çıkma fırsatına sahip olmalarını ve bunların davalarına etkilerini anlamalarını sağlar. Ayrıca, hesap verilebilirliği sağlar ve olası önyargıların ve hataların önlenmesine yardımcı olur.
Yüz tanıma YZ’siyle ilgili endişe nedir?
Yüz tanıma YZ’si, özellikle siyah bireylerin görüntülerle uğraştığında önyargılar ve yüksek hata oranları sergilemiştir. Bu, bireyleri doğru bir şekilde tanımlamada adalet ve doğruluk konusunda endişelere neden olmaktadır.
Bu konuları ele almak için hangi yasa önerilmiştir?
D. Mark Takano tarafından, ceza adaletinde test etme ve şeffaflığı artırmayı amaçlayan bir yasa önerilmiştir, bu yasa önerisi, hesap veremez kara kutu teknolojilerin kullanımıyla ilgili ortaya çıkan sorunları ele almayı ve YZ kullanımında hesap verilebilirliği gerektirmektedir.
Kaynaklar:
– The Hill (URL: thehill.com)
The source of the article is from the blog dk1250.com