Yapay zeka (YZ), Amerikan hukuk sisteminde önemli adımlar atmış, polis ve savcıların suç soruşturmalarını yapma şeklini dönüştürmüştür. Ancak, hukuk sisteminde YZ’nin kullanımı genellikle savunucuların bilgisi veya denetimi olmadan gerçekleşir, bu da savunulanların karşılarına kullanılan YZ araçlarına itiraz etme ve kullanımın sonuçlarını anlama konusunda ciddi bir bilgi boşluğu yaratır.
California Üniversitesi, Berkeley’de hukuk profesörü olan Rebecca Wexler, hukuk sisteminde YZ’nin opak yapısı konusunda endişelerini dile getirmiştir. Hakimler ve savunma avukatları, YZ araçlarının kullanımı konusunda sürekli olarak bilgilendirilmezler, bu da savunulanları dezavantajlı duruma düşüren bir bilgi asimetrisine yol açar.
YZ ve makine öğrenimi araçları, yüz tanıma, DNA analizi ve suç tahmini gibi suç adaletinin çeşitli yönlerinde kritik bir rol oynamaktadır. Ancak, bu araçlar genellikle ticari sırlar olarak korunur, kamuya yönelik denetimi engeller ve genellikle “kara kutu” etkisi olarak adlandırılan durumu yaratır. YZ araçlarının kullanımı ve açıklanmasıyla ilgili net kuralların olmaması, bu zorlukları daha da kötüleştirir.
YZ araçlarıyla ilgili başlıca endişelerden biri, özellikle yüz tanıma teknolojisinde gösterdikleri önyargıdır. Bu araçların çoğunlukla beyaz yüzlere dayalı olarak eğitim almaları nedeniyle renkli bireyleri yanlış tanıma eğiliminde oldukları gösterilmiştir. Bu durum, suç adalet sisteminde adalet ve doğruluk sorunlarını gündeme getirir.
Bu zorluklar fark edilerek, California Demokrat Milletvekili Mark Takano tarafından suç adaletinde test etme ve şeffaflığı artırma amacıyla yasa teklifi sunulmuştur. Bu yasal öneri, hesap verebilirliği olmayan kara kutu teknolojilerinin kullanımı sorununu ele almayı ve daha fazla farkındalık ve denetim sağlamayı amaçlamaktadır.
YZ teknolojilerindeki şeffaflık eksikliği, savunulanların haklarını savunma ve adil bir yargılanma sağlama konusunda temel sorular ortaya çıkarır. Temel tanıklar ve kanıtlar ticari sırlar olarak korunduğunda, adalet prensipleri zedelenir.
Sıkça Sorulan Sorular
The source of the article is from the blog cheap-sound.com