Yapay zeka (YZ) alanındaki Generatif YZ’nin güçlü ilerlemeleri, bazı yöneticilerin diğer YZ teknolojilerinin eskimiş hale geleceğine inanmasına yol açmıştır. Ancak, bu makale, Generatif YZ’yi diğer YZ formlarıyla birleştiren tutarlı ve stratejik bir yaklaşımın, YZ’nın gerçek potansiyelini açmanın anahtarı olduğunu savunmaktadır.
Tüm modern YZ teknolojileri, temel olarak desenleri tanıma ve verilerden öğrenme yeteneğine sahiptir. Büyük dil modelleri gibi Generatif YZ, içerik oluşturma ve yaratıcı problem çözme konusunda üstündür. Öte yandan, yıllardır var olan Öngörü YZ, geçmiş verileri kullanarak gelecekteki olayları tahmin etmekte ve karar verme için öneriler sağlamaktadır.
Bu yanılgı, YZ kaynaklarını ayırma eğiliminden kaynaklanmaktadır ve bu da YZ’nın tam potansiyelini engellemektedir. Şirketler, generatif ve öngörü YZ’yi bir araya getirmenin üstün sonuçlar üretebileceğini fark etmemektedir. Bu parçalı yaklaşım, YZ’nın benimsenmesini yavaşlatmakla kalmaz, aynı zamanda kanıtlanmış öngörü YZ teknolojilerine yönelik yatırımı riske atmaktadır.
YZ’nın geleceği, şirketlerin farklı YZ teknolojilerini çeşitli görevleri yürütebilen uçtan uca sistemlere entegre ettiği One-AI yaklaşımını benimsemesinde yatmaktadır. Bu yaklaşım, YZ uygulamalarının etkili bir şekilde ölçeklenmesine olanak tanır. Artık bu yaklaşım için gerekli mimariyi oluşturmayan şirketler, bu entegre yaklaşım ana akım haline geldiğinde gelecekte geride kalmakta zorluk çekecektir.
Generatif ve öngörü YZ’yi birleştiren One-AI yaklaşımının gücünü gösteren dikkate değer bir vaka çalışması, biyoteknoloji şirketi Insilico Medicine’dir. Hedef molekülleri belirlemekte Öngörü YZ’nin rol aldığı nadir bir akciğer hastalığına ilişkin bilgiler, Geleneksel geliş sürecinde Generatif YZ’yi kullanarak potansiyel ilaç benzeri moleküller oluşturulmuştur. Öngörü YZ algoritmaları, daha fazla klinik denemeler için en umut verici molekülleri seçmiştir. Generatif ve öngörü YZ’nin entegrasyonu, Insilico’nun elde edebileceği olasılıkları artırmış ve ilaç keşfi sürecini hızlandırmıştır.
One-AI yaklaşımını benimsemek isteyen işletmelerin YZ teknolojilerinin farklı etkileşim modlarını anlaması gereklidir. Bu modlar, bir YZ modelinin çıktısının diğer bir modelin girdisi haline geldiği ardışık mod, modellerin iteratif olarak iletişim kurması ve birbirlerini geliştirdiği geri bildirim döngüsü modu ve modellerin bağımsız olarak kullanıldığı ancak yine de entegre bir çözümün bileşenleri olarak katkıda bulunduğu bağımsız moddur. Mod seçimi, o anda önemli olan belirli iş problemine bağlıdır. Ancak, bağımsız bileşenler kullanılsa bile One-AI bakış açısı korunmalıdır. Zaman içinde, YZ ve teknoloji evrildikçe, bağımsız modun norm olmaktan ziyade istisna olması beklenir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br