Yapay zeka, hızlı bir şekilde gelişen yeniliklerle tüketiciler ve işletmeler arasında daha yaygın farkındalık ve kullanımı beraberinde getirdiği için hayatımızda giderek daha belirgin bir rol oynamaktadır. Ancak bu yapay zeka devrimi aynı zamanda karanlık bir yanı da beraberinde getiriyor: dolandırıcıların güçlenmesi. Geniş dil modellerinin ve generatif yapay zekanın evrimi, bu suçlulara saldırılarında yeni taktikler ve teknikler sağladı ve bu da bireyler ve kuruluşlar için ciddi bir risk oluşturuyor.
Experian’ın Kimlik ve Dolandırıcılık Raporuna göre, çevrimiçi dolandırıcılığın tüketicileri hedef alan keskin bir artış yaşanmıştır ve İngiltere’deki tüketicilerin yarısından fazlası hiç olmadığı kadar savunmasız hissetmektedir. Benzer şekilde, işletmeler de dolandırıcılık riskinin arttığı konusunda yüksek bir endişe ifade etmektedir. Bu tehditle başa çıkmak için hem bireylerin hem de kuruluşların, gerçekleştirilen saldırı türleri hakkında kendilerini eğitmeleri ve bu saldırılara karşı nasıl korunacaklarını öğrenmeleri hayati önem taşımaktadır.
Yapay zeka dolandırıcılığı alanında iki önemli trend ortaya çıkmaktadır. İlk olarak, hiper-personalizasyon, masum tüketicilerin anında transferler veya ödemeler yapmalarına kandırarak onları hedef alan dolandırıcılık türlerini kapsamaktadır. Bu saldırılar, bireyleri kişisel bilgilerini sömürerek aldatmaya yönelik olarak özel olarak tasarlanmıştır. İkinci trend ise generatif yapay zekanın belirli bir şirketin sesini veya yazım tarzını taklit etmek amacıyla kullanılmasıdır. Bu, dolandırıcıların finansal işlemleri teşvik etmek veya gizli bilgileri paylaşmak gibi daha gerçekçi görünen istekler oluşturmalarını sağlar.
Generatif yapay zeka, bu saldırıları başlatmayı her zamankinden daha kolay hale getirmiştir, zira sahte hesaplar ve otantik görünen uygulamalar oluşturabilmektedir. Dahası, yapay zekadan güç alan derin sahte teknoloji, artık gerçek olanlardan neredeyse ayırt edilemeyen yüzler ve sesler yaratabilmektedir. Bu durum, kimlik doğrulama sistemlerine güvenen işletmeler için ciddi bir zorluk oluşturmaktadır.
Yapay zeka destekli dolandırıcılığı önlemek için işletmelerin, suçluların bir adım önünde olabilmek için kendileri de yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerini kullanmaları gerekmektedir. Bu, sahte işlemleri generatif yapay zeka kullanarak tanımlamayı, daha güçlü doğrulama için doğrulanmış biyometrik verileri kullanmayı ve dolandırıcılık önleme süreçlerini kimlik koruma yöntemleriyle birleştirmeyi içerebilir. Ayrıca, müşterilere ve tüketicilere en son dolandırıcılık saldırıları hakkında bilgi vermek ve bunların önlenmesindeki rolünü anlatmak da önemlidir.
Yapay zeka destekli saldırıların tehdidi büyüdükçe, dolandırıcılık önleme için çok katmanlı bir yaklaşım gereklidir. Cihaz, davranışsal, konsorsiyum, belge ve kimlik doğrulama yöntemlerini bir araya getiren işletmeler, zayıflıkları en aza indirebilir ve veri paylaşım konsorsiyumları aracılığıyla gelişen saldırılar hakkında bilgi paylaşarak bilgi sahibi olabilirler. Şirketler ve müşterileri, sürekli gelişen yapay zeka destekli dolandırıcılık tehdidine karşı korumak için kapsamlı ve uzun vadeli bir koruma stratejisine ihtiyaç duyarlar.
Sıkça Sorulan Sorular:
* Yapay Zeka Destekli Dolandırıcılıkta hiper-personalizasyon nedir?
Hiper-personalizasyon, kişisel bilgilerine dayanarak masum bireylere yönelik hedeflenen saldırıları ifade eder ve onları anında transferler ve ödemeler yapmaya kandırır.
* Generatif yapay zekanın dolandırıcılık saldırıları üzerindeki etkisi nedir?
Generatif yapay zeka, dolandırıcıların otantik görünen sahte hesaplar ve uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. Ayrıca belirli bir şirketin sesini veya yazım tarzını taklit etmelerine imkan verir, bu da isteklerinin gerçek gibi görünmesini sağlar.
* İşletmeler nasıl yapay zeka destekli dolandırıcılık saldırılarıyla mücadele edebilir?
İşletmeler, sahteciliği tespit etmek ve önlemek için yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerini kullanabilirler. Bu, sahte işlemleri tespit etmek için generatif yapay zekayı kullanmayı ve daha güçlü bir doğrulama için doğrulanmış biyometrik verileri entegre etmeyi içerebilir.
* Müşterileri ve tüketicileri dolandırıcılığı önlemede eğitmek neden önemlidir?
Müşterilere en son dolandırıcılık saldırıları hakkında bilgi vermek, farkındalığı artırmaya yardımcı olur ve korunmaları için onları güçlendirir. Dolandırıcıların kullandığı taktikleri anlayarak, bireyler daha dikkatli olabilir ve dolandırıcılara kurban gitmekten kaçınabilirler.
* Dolandırıcılık önlemede çok katmanlı bir yaklaşımın önemi nedir?
Dolandırıcılık önleme için çok katmanlı bir yaklaşım, cihaz, davranışsal, konsorsiyum, belge ve kimlik doğrulama gibi çeşitli yöntemleri birleştirerek zayıflıkları en aza indirir. Bu yaklaşım, dolandırıcılar tarafından tek bir zayıf noktanın sömürülmesinin önüne geçer.
(Kaynak: [TechRadarPro](https://www.techradar.com/news/ai-the-new-weapon-in-fighting-fraud))
The source of the article is from the blog be3.sk