Yapay Zeka ve Seçim Güvenirliği

Yapay Zeka (YZ), seçimler bağlamında ciddi bir endişe kaynağı haline gelmiştir, çünkü sahte haberlerin ve propaganda yayılması yoluyla dezinformasyon kampanyaları oluşturma potansiyeline sahiptir. Bu yükselen teknoloji, özellikle deepfake’ler, seçim güvenirliği ve yanlış bilgilerin yayılmasına ciddi bir tehdit oluşturuyor.

YZ’nin kamuoyunu manipüle etmek için kullanılması, daha önceki ABD seçimlerinde de görülmüştür. Bir örnekte, YZ destekli robokollar, seçmen katılımını engellemek için ABD Başkanı Joe Biden’ı taklit etmiştir. Bu kampanyalar, belirli demografik grupları veya bölgeleri hedef alabilir ve kamuoyunu manipüle etmeyi amaçlayan özel mesajlarla uyarlanmış iletişimler sağlayabilir.

Mikrotargeting, YZ algoritmaları tarafından geniş miktarda veriyi analiz etmek ve bireysel seçmenlerin son derece belirli profillerini oluşturmak için kullanılan bir tekniktir. Bu profiller daha sonra, kişileri kişiselleştirilmiş mesajlar, reklamlar ve hatta savunmasızlıklarını veya önyargılarını sömürerek yanlış bilgilerle hedef almak için kullanılabilir. Bu teknik, özellikle 2016 ABD seçimleri sırasında Cambridge Analytica tarafından kullanılmıştır.

Seçim manipülasyonunda YZ’nin etkileri yalnızca iç aktörlere sınırlı değildir. Rusya ve Çin gibi devlet destekli kuruluşlar da YZ’yi karışıklık yaratmak ve seçim sürecine güveni sarsmak için kullanabilir. ABD istihbarat ajansları, bu ülkelerin ABD seçimlerini etkilemek için YZ’yi potansiyel olarak kullanabileceklerine dair uyarılarda bulunmuşlardır.

Deepfake teknolojisi de giderek artan bir endişe kaynağı haline gelmiştir. Deepfake’ler, kişilerin, ünlülerin ve siyasetçilerin gibi görünen gerçek konuşmalarını ve görsellerini oluşturmak için YZ’nin yanlış kullanımına atıfta bulunur. Deepfake’lerin seçimlerdeki etkileri, Tamil Nadu Eski Başbakanı M Karunanidhi’nin bir adayı desteklediğini gösteren YZ ile oluşturulan deepfake videosu ortaya çıktığında daha da belirgin hale geldi. Bu video, söz konusu eski politikacının altı ay içinde oluşturulan üçüncü YZ deepfake girişimiydi.

Deepfake’lerin neden olduğu potansiyel zarar, tamamen uydurma konuşmalar veya röportajlar gibi içerikler oluşturabilme yeteneklerinde yatar, bu da adayları itibarsızlaştırmak veya yanlış bilgiler yaymak için kullanılabilir. Bu durum, seçim güvenirliği için önemli bir tehdit oluşturur, çünkü YZ ile oluşturulan deepfake videoları ve sesler, hiç yapmadıkları şeyleri yaparken veya söylerken bireyleri inandırıcı bir şekilde gösterebilir.

YZ aynı zamanda sosyal medya platformlarında algoritmaları manipüle etme kapasitesine sahiptir, böylece bölücü içeriği kuvvetlendirebilir, belirli görüşleri teşvik edebilir ve karşıt sesleri bastırabilir. Bu manipülasyon, genel algıyı etkileyebilir ve gerçek insan aktivitesi ile otomatik manipülasyon arasında ayrım yapmayı zorlaştırabilir.

Seçimlerde YZ’nin neden olduğu potansiyel zararları tanıyan Google, IBM, Amazon, Microsoft ve Facebook gibi 20 teknoloji şirketi, YZ’nin Yanıltıcı Kullanımıyla Mücadele Etme Teknoloji Anlaşması’nı imzaladı. Bu anlaşma, YZ’nin kötüye kullanımıyla ilgilenmeyi ve geliştirilmesinde ve uygulanmasında etik uygulamaları teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

Sonuç olarak, YZ’nin yükselişi, sahte haberler ve deepfake’ler aracılığıyla dezinformasyonun yayılması da dahil olmak üzere seçim güvenirliği için ciddi tehditler oluşturmaktadır. Bu yeni zorluklara karşı demokratik süreçleri korumak için hükümetlerin, teknoloji şirketlerinin ve toplumun genelinde uyanık ve proaktif olması çok önemlidir.

SSS

  1. AI mikrotargeting nedir?
    AI mikrotargeting, yapay zeka algoritmalarını kullanarak geniş miktarda veriyi analiz etme ve bireysel seçmenlerin son derece belirli profillerini oluşturma tekniğidir. Bu profiller daha sonra, kişileri kişiselleştirilmiş mesajlar, reklamlar ve hatta savunmasızlıklarını veya önyargılarını sömürerek yanlış bilgilerle hedef almak için kullanılabilir.
  2. Deepfake’ler nedir?
    Deepfake’ler, kişilerin ses ve görsellerini görünüşte gerçek bir şekilde oluşturmak için yapay zekayı yanlış kullanmaya atıfta bulunur. Bu teknoloji, kişilerin asla yapmadıkları bir şeyi söylediğini veya yaptığını gibi görünen ikna edici videolar veya sesler oluşturabilir.
  3. AI sosyal medya algoritmalarını nasıl manipüle edebilir?
    Yapay zeka, sosyal medya platformlarındaki algoritmaları manipüle ederek bölücü içeriği kuvvetlendirebilir, belirli görüşleri teşvik edebilir ve karşıt sesleri bastırabilir. Bu manipülasyon, genel algıyı etkileyebilir ve gerçek insan aktivitesi ile otomatik manipülasyon arasında ayrım yapmayı zorlaştırabilir.

Kaynaklar:

The source of the article is from the blog kewauneecomet.com

Privacy policy
Contact