Sağlık Sektöründe Yapay Zeka Benimseme ve Destekleyici İş Kültürünün Önemi

Mart 28, 2024
by
The Importance of a Supportive Work Culture in AI Adoption for Healthcare

Sağlık sektöründe yapay zeka (YZ) benimseme, sadece teknolojinin uygulanmasından daha fazlasını gerektiren karmaşık bir süreçtir. Başarılı bir YZ girişiminin arkasında, inovasyonu benimseyen bir iş kültürü, sürekli iyileştirmeyi destekleyen bir liderlik ekibi ve insanlar, süreçler ve teknoloji (İST çerçevesi) arasındaki etkileşimi göz önünde bulunduran bir yapı bulunmaktadır.

Kaiser Permanente’nin Permanente Tıp Grubu’nda yoğun bakım doktoru, kıdemli araştırma bilimcisi ve klinik bilgi uzmanı olan Dr. Vincent Liu, bir YZ girişimini hayata geçirmek için gerekli olan ana unsurları tartıştı. İşte Dr. Liu’nun perspektifinden beş temel ipucu:

1. Hekimlerin Karar Sürecine Katılımı:
Dr. Liu tarafından açıklandığı gibi, hekimlerin, YZ araçlarıyla ilgili karar sürecine dahil edilmesi son derece önemlidir. Hekimler, sağlık hizmetindeki ilk savunma hattında yer alır ve YZ teknolojisinin günlük çalışmayı nasıl geliştirebileceği konusunda değerli içgörüler sunabilir. Katılımları, YZ çözümlerinin hasta sonuçlarının, popülasyon yönetiminin, sağlık maliyetlerinin ve sağlayıcı refahının iyileştirilmesi hedefleriyle uyumlu olmasını sağlar.

2. Dört Amaçlı Yaklaşımı Benimseyin:
Dört Amaçlı Yaklaşım, nereden başlayacağınızı ve YZ projelerine öncelik vereceğinizi belirlemek için faydalı bir rehber olarak hizmet eder. Dr. Liu, grubunun Kuzey California’daki tüm Kaiser doktorları için başarılı bir şekilde uyguladığı ortam YZ’yi örneklemektedir. Ortam YZ, doktorlara hastalarla yaptıkları konuşmaları kaydetme ve dosyalama imkanı sağlayarak, manüel belgeleme yükünü azaltır. Bu teknoloji, hekimlere hasta etkileşimine odaklanmalarını sağlar ve sonuç olarak kaliteli bakım sunma yeteneklerini artırır.

3. İnsanları Merkezde Tutmak:
YZ’yi benimsemek için insanın dahil olduğundan emin olmak, merkezi tutar. Dr. Liu, YZ uygulaması için üç temel yetkinliği belirler: klinik entegrasyon, teknoloji etkinleştirme ve veri bilimi. Bu yetkinlikler, sıkı testler, değerlendirme ve performans metrikleri değerlendirmesine olanak tanır. Amaç, YZ teknolojisini hasta sağlığı ve sağlayıcı refahı için değerli içgörüler üretmek üzere klinik çalışanlar ve veri bilimcileriyle iş birliği yaparak kullanmaktır.

4. Eğitim Yoluyla Takımlar Oluşturmak:
YZ’nin uygun şekilde kullanılmasını sağlamak için mevcut eğitim çabalarını genişletmek ve eğitim programları eklemek esastır. Dr. Liu, kalite ve performans iyileştirmesi ile teknoloji uygulamalarındaki geçmiş deneyimlerin önemini vurgular. Bu deneyimler, farklı uzmanlık alanlarına ve departmanlara sahip ekipler arasında YZ eğitimini koordine etmede önemli rol oynar. YZ belirsizlikler sunar ve uygun eğitim, ekipleri bu zorlukları etkin bir şekilde aşmak için bilgilendirir.

5. Heyecanı Kucaklamak:
Büyük dil modelleri ve YZ ilerlemeleri etrafında oluşan hype’e rağmen, potansiyellerini göz ardı etmemek son derece önemlidir. Dr. Liu, Dört Amaçlı Yaklaşımla uyumlu olan en iyi kullanım durumlarını tanımlamanın önemini vurgular. Hekimlerin idari yüklerini hafifletebilen ve görevlerini kolaylaştıran her teknoloji, her sağlık sistemi ve tıp grubunun düşüncelerinin odağında olmalıdır.

Sağlık alanında YZ benimseme, inovasyonu destekleyen bir iş kültürü, sürekli iyileştirmeyi destekleyen bir liderlik ekibi ve İST çerçevesini göz önünde bulunduran bir yapıya dayanır. Bu prensipleri benimseyerek, sağlık kuruluşları YZ’nin faydalarını en üst düzeye çıkarabilir ve daha iyi hasta sonuçları elde edebilir.

Sıkça Sorulan Sorular

Quadruple Aim nedir?
Dört Amaçlı Yaklaşım, hasta deneyimini geliştirmeyi, popülasyon sağlığını artırmayı, sağlık maliyetlerini azaltmayı ve sağlayıcı refahını artırmayı hedefleyen bir çerçevedir.

Hekimler YZ benimsemeye nasıl katkıda bulunabilir?
Hekimler, YZ araçlarıyla ilgili karar süreçlerine aktif olarak katılarak, sağlık hizmetlerindeki deneyimleri ve uzmanlıklarıyla YZ’nin hasta bakımını nasıl geliştirebileceğine dair değerli içgörüler sunarlar.

YZ uygulaması için temel yetkinlikler nelerdir?
YZ uygulaması için temel yetkinlikler klinik entegrasyon, teknoloji etkinleştirme ve veri bilimi içerir. Bu yetkinlikler sağlık profesyonelleri için değerli içgörüler sunmak için klinik çalışanlar ve veri bilimcileri ile iş birliği yapmayı sağlar.

Eğitim neden YZ benimsemesi için önemlidir?
Eğitim programları, sağlık ekiplerinin YZ teknolojisini uygun şekilde kullanabilmesi için önemlidir. Kalite iyileştirme ve teknoloji uygulama alanındaki geçmiş deneyimler, sağlık ekiplerinin sahip olduğu bilgiyi artırarak YZ’nin sağlık ortamlarında etkili bir şekilde uygulanmasına yardımcı olabilir.

Bir destekleyici iş kültürünün YZ benimsemesindeki rolü nedir?
Başarılı bir YZ benimseme için destekleyici bir iş kültürü hayati önem taşır. İnovasyonu teşvik eder, işbirliğini destekler ve sürekli iyileştirme için uygun bir ortam yaratır. YZ’yi benimseyen bir kültür, sağlık organizasyonlarının teknolojiyi etkili bir şekilde kullanmasına olanak tanır ve daha iyi hasta sonuçları elde etmelerini sağlar.

Sağlık sektöründeki YZ endüstrisi, önemli bir pazar potansiyeline sahip hızla büyüyen bir sektördür. Grand View Research tarafından yapılan bir rapora göre, küresel sağlık sektöründeki YZ pazarının büyüklüğünün 2027 yılında 31.3 milyar dolara ulaşması ve tahmin döneminde %41.7 CAGR ile büyümeye devam etmesi beklenmektedir. Hasta sonuçlarını iyileştirmeye yönelik artan talep, sağlık maliyetlerini azaltma ve operasyonel verimliliği artırma isteği, sağlık sektöründe YZ’nin benimsenmesini tetiklemektedir.

YZ endüstrisi sağlık sektöründe başarılı bir şekilde uygulanması için ele alınması gereken birçok zorluk ve konu bulunmaktadır. Bu zorluklardan biri veri kalitesi ve etkileşilebilirlik sorunudur. Sağlık kuruluşları, YZ algoritmalarını eğitmek için kullanılan verilerin doğru, güvenilir ve farklı sistemler arasında etkileşimli olduğundan emin olmalıdır. Veri gizliliği ve güvenliği de kritik konulardır, çünkü hasta bilgileri korunmalı ve gizlilik düzenlemelerine uygun olmalıdır.

Başka bir zorluk da sağlık alanında YZ’nin etik kullanımıdır. YZ algoritmaları daha karmaşık hale geldikçe ve otonom kararlar almaya yetenekli hale geldikçe, önyargı, adalet ve şeffaflık gibi etik endişeler ele alınmalıdır. YZ’nin sorumlu bir şekilde kullanılmasını ve hastalara ve sağlık hizmeti sağlayıcılarına fayda sağlayacak şekilde kullanılmasını sağlamak için yönergeler ve düzenlemelere ihtiyaç vardır.

YZ uygulaması, etkili bir şekilde YZ teknolojisinden faydalanabilecek nitelikli bir işgücü gerektirir. Sağlık kuruluşları, sağlık profesyonellerini ve personelini YZ kavramları, veri analitiği ve teknoloji uygulaması konusunda eğitmek için eğitim programlarına yatırım yapmalıdır. Bu, sağlık alanındaki YZ potansiyelini anlamalarını ve YZ’nin benimsenmesine ve uygulanmasına katkıda bulunmalarını sağlayacaktır.

YZ endüstrisindeki son gelişmeler ve trendler hakkında güncel bilgiler almak için AI in Healthcare ve Healthcare IT News gibi web siteleri, YZ benimsemesi, pazar tahminleri ve sektör konularıyla ilgili değerli içgörüler ve haber makaleleri sunmaktadır. Bu kaynaklar, sağlık profesyonellerine ve kişilere sağlık sektöründeki YZ benimseme, pazar tahminleri ve sektör sorunlarıyla ilgili değerli bilgiler sunabilir.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Unlocking the Power of Analytics: A Pragmatic Approach

Gücünü Analitikten Açığa Çıkarma: Pragmatik Bir Yaklaşım

Jesse Harriott, analitiklerin teorik kavramlar yerine pratik uygulamalarına inanan Workhuman
The Mismatch Between AI Hype and Consumer Desires

Yapay Zeka Hype’ı ile Tüketici İstekleri Arasındaki Uyuşmazlık

Yapay Zeka: Daha Fazla Çığır Mı Var? Teknoloji endüstrisi, şirketlerin