Yapılan son Avrupa yasalarıyla, yapay zeka konusunda çığır açan bir düzenleme geçirildi ve bugüne kadar yapılan en kapsamlı yapay zeka kuralları seti oluşturuldu. Bir yandan Amerika Birleşik Devletleri gibi diğer bölgeler henüz yaklaşımlarını düzenlemeye yetişirken, müşteri gizliliği, veri güvenliği ve algoritmik önyargıya ilişkin potansiyel tehditler konusundaki endişeler devam etmektedir. Endüstri, net cevaplanmamış sorunlarla ve düzenleyici gereksinimleri tam olarak anlamadan sistemler inşa etme zorluğuyla karşı karşıyadır.
Şirketler, AI kullanım şekillerini belirlemek için düzenleyicilerin nasıl hükmetmeleri gerektiği konusunda beklemiyorlar. Baş bilgi sorumluları, müşteri verileriyle ilgili en iyi uygulamaları bazı tahminlerle birleştirerek düzenleyici uyumu sağlamayı sürdürürken, aynı zamanda politika yapıcılarla açık bir diyalog sürdürüyorlar. Nationwide Mutual Insurance ve Goldman Sachs gibi kuruluşlar, gelecekteki düzenleyici beklentileri dikkate alarak AI kullanımı için kendi iç kurallarını ve yapılarını dahi belirledi.
AI düzenlemelerinin geliştirilmesindeki ana düşünce, AI karar süreçleri için müşteri verilerinin kullanımında şeffaflık sağlamaktır. Nationwide’ın CTO’su Jim Fowler, gelecekte eyalet düzeyinde AI düzenlemelerinin şeffaflık standartlarını zorunlu kılacağını öngörüyor. Bu nedenle, Nationwide, mavi ekip yeni AI fırsatlarını araştırırken, kırmızı ekip siber güvenlik, önyargı ve düzenleyici uyum gibi potansiyel endişeleri değerlendirir şekilde “kırmızı ekip, mavi ekip yaklaşımını” benimsemiştir.
Kırmızı ekibin değerlendirmeleri, AI çözümlerini beklenen risk parametreleriyle uyumlu hale getiren ilkelerin oluşturulmasına yol açmıştır. Şirketler, AI düzenlemelerinin farklı ülkeler ve eyaletlerde farklılık gösterebileceğini fark etmektedir; bu, sigorta primi belirleme düzenlemelerinde var olan farklılıklara benzemektedir. Goldman Sachs’ın CIO’su Marco Argenti, riskleri ele almak ve veri koruma endişelerine uygunluk sağlamak için düzenleyicilerle sürekli diyalogun önemini vurgulamaktadır.
Ancak, iç kontrollerin kurulması gelecek AI düzenlemeleriyle başa çıkmak için yeterli bir çözüm değildir. Şirketler, politika yapıcıların gelecekte ek kurallar getirebileceğinin farkında olmalıdır. Son Avrupa AI Yasası, zaten kurallar belirlemiş ve yeni şeffaflık gereklilikleri getirmiştir; özellikle sistemik risk taşıyan güçlü AI modelleri hedeflenmiştir. Küresel olarak faaliyet gösteren şirketler, Avrupa pazarına erişimi sürdürmek adına bu yasalar tarafından etkilenecektir.
Amerika Birleşik Devletleri’nde, AI ile ilgili çok sayıda kanun tasarısı sunulmaktadır ve sürekli farkındalık ve uyum gerekliliği işaret edilmektedir; bu da işin dinamik doğası, hiçbir çözümün kesin veya geniş kapsamı olarak kabul edilemeyeceği anlamına gelmektedir.
Dünyanın daha fazla AI entegrasyonuyla ilerledikçe, riskleri yönetmek ve düzenleyici değişiklikleri önceden tahmin etmek giderek daha da önem kazanmaktadır. Şirketler, AI teknolojisinin sorumlu ve etik kullanımını sağlamak için yenilik ve uyum arasında hassas bir denge kurmalıdır.
Sıkça Sorulan Sorular
1. Avrupa’da AI düzenlemelerinde son gelişme neyledir? Avrupa yasama organları geçtiğimiz günlerde yapay zeka konusunda en kapsamlı kurallar ve düzenlemeler setini onayladı; AI Yasası olarak da bilinen bu kurallar şeffaflık gereklilikleri getiriyor, belirli AI kullanımlarını yasaklıyor ve sistemik risk taşıyan güçlü AI modelleri için güvenlik değerlendirmeleri şart kılıyor.
2. Şirketler, yapıcıların AI kullanımını belirlemesini mi bekliyor? Hayır, şirketler AI’yi nasıl ve ne zaman kullanacaklarını belirlemek için düzenleyicilerin karar vermesini beklemiyor. Nationwide Mutual Insurance ve Goldman Sachs gibi birçok şirket, gelecekteki düzenlemeleri öngörmek ve düzenleyici uyumu sağlamak için kendi kurallarını ve yapılarını belirledi.
3. Şirketler müşteri gizliliği ve veri güvenliği endişeleriyle nasıl başa çıkıyor? Şirketler, müşteri gizliliği ve veri güvenliği endişeleriyle proaktif bir şekilde ilgilenerek müşteri verileri etrafındaki en iyi uygulamaları proaktif önlemlerle birleştiriyorlar. Aynı zamanda, AI uygulamalarının düzenleyici gereksinimleri karşıladığından ve veri koruma endişelerini ele aldığından emin olmak için politika yapıcılarla açık diyalog kuruyorlar.
4. AI düzenlemeleri ülkeler ve eyaletler arasında farklılık gösterecek mi? Evet, AI düzenlemelerinin ülkeler ve hatta eyaletler arasında farklılık göstermesi bekleniyor, bu da AI araçları kullanan şirketler için karmaşıklıklara yol açıyor. Bu farklılıklar sigorta endüstrisinde, prim belirleme için farklı eyalet düzeyindeki düzenlemelerin zaten var olmasına benzer. Şirketler, bu farklılıklara uyum sağlarken müşterileri için en iyi sonuçları garanti altına almak zorundadır.
5. Şirketler gelecekteki düzenlemeleri karşılamak için sadece iç kurallara mı güvenebilir? İç kurallar ve yapılar bir zorunluluktur, ancak gelecekteki AI düzenlemelerini karşılamak için yeterli olmazlar. Şirketler, politika yapıcıların daha fazla düzenleme getirebileceğinin farkında olmalıdır. Düzenleyicilerle sürekli iletişim ve proaktif uyum, uyumlu ve çıkabilecek riskleri ele alan bir şekilde kalmak için hayati önem taşır.
Yapay zeka endüstrisi önemli bir büyüme yaşıyor ve gelecek yıllarda genişlemesini sürdürmesi bekleniyor. Grand View Araştırması tarafından yapılan bir rapora göre, küresel AI pazarı büyüklüğü 2027 yılında 733,7 milyar dolara ulaşarak 2020’den 2027’ye %42,2’lik bir büyüme hızıyla büyüyecek.
Sağlık, finans, perakende ve ulaştırma gibi çeşitli sektörlerde AI teknolojilerinin giderek daha fazla benimsenmesi, pazar büyümesini itmektedir. AI, gelişmiş verimlilik, artırılmış karar verme ve maliyet tasarrufu gibi birçok fayda sunmaktadır. Ancak, bu faydaların yanı sıra gizlilik, güvenlik ve önyargıyla ilgili endişeler de bulunmaktadır.
Yapay Zekâ endüstrisindeki ana sorunlardan biri müşteri gizliliğine ve veri güvenliğine yönelik potansiyel tehdittir. AI sistemleri doğru ve kişiselleştirilmiş bilgiler sunabilmek için geniş miktarda veriye dayandığından, bu verinin ilgili düzenlemelere uygun bir şekilde ve sorumlu bir şekilde işlenmesini sağlamak gerekmektedir. Şirketler, müşteri verilerini korumak için veri şifreleme, erişim kontrolleri ve anonimleştirme teknikleri gibi önlemleri uyguluyorlar.
Başka bir sorun, algoritmik önyargıdır ve bu, AI sistemlerinin ırk, cinsiyet veya yaş gibi faktörlere dayalı olarak belirli bireyleri veya grupları ayrımcılığa tabi tutma potansiyeline işaret eder. Bu önyargı, önemli sosyal ve etik sonuçlara sahip olabilir. Bu konuyu ele almak için, şirketler çeşitli ve temsilci eğitim veri kümeleri geliştirmeye odaklanıyorlar ve AI algoritmalarında adil önlemler uyguluyorlar.
AI etrafındaki düzenleyici peyzaj hala evrim geçiriyor. Avrupa yasama organlarının geçtiği son yasa, AI Yasası, AI kullanımını düzenlemeye yönelik büyük bir adımdır. Yasak, belirli AI kullanımlarını yasaklıyor ve sistemik risk taşıyan güçlü AI modelleri için güvenlik değerlendirmelerini yasal zorunluluk haline getiriyor. Avrupa’da faaliyet gösteren şirketlerin, bu düzenlemelere uyum sağlamaları gerekecek.
Amerika Birleşik Devletleri’nde, AI ile ilgili yasalar da gündemdedir ve sürekli farkındalık ve uyum gerektirmektedir. Salesforce gibi şirketler, hükümet işleri ekibi aracılığıyla politika yapıcılarla sürekli etkileşimde bulunarak gelecekteki düzenlemelerin önünü alıyorlar. Ancak, AI düzenlemelerinin dinamik doğası, hiçbir çözümün kalıcı veya kapsamlı olarak düşünülemeyeceği anlamına gelir.
Yapay Zeka entegrasyonuna doğru ilerlerken, riskleri yönetmek ve düzenleyici değişiklikleri önceden tahmin etmek hayati önem taşır hale gelmektedir. Şirketler, inovasyon ve uyum arasında sorumlu ve etik bir şekilde AI teknolojisini kullanmak için hassas bir denge kurmalıdır.
