Nvidia, son zamanlarda Blackwell B200 tensör çekirdekli çipini duyurarak endüstride büyük ilgi uyandırdı. Şirket, etkileyici 208 milyar transistöre sahip olan bu çipi en güçlü tek çipli GPU olarak lanse ediyor. Nvidia’ya göre, Blackwell B200 çipi AI çıkarımı işletim maliyetlerini ve enerji tüketimini önceki modeli H100’e kıyasla 25 kat daha azaltabiliyor. Bunun yanı sıra, Nvidia ayrıca iki B200 çipi ile bir Grace CPU’yu bir araya getiren “süper çip” olan GB200’ü de tanıttı, performansı artırmak amacıyla.
Bu duyuru, Nvidia’nın yıllık GTC konferansında yapıldı ve CEO Jensen Huang’un yaptığı bir açılış konuşmasıyla duyuruldu. Huang, daha büyük GPU’lara duyulan ihtiyaca vurgu yaparak, Blackwell platformunun mevcut generatif AI modellerinin karmaşıklığını aşan trilyon parametreli AI modellerinin eğitimini sağlayacağını belirtti. 2020 yılında piyasaya sürülen OpenAI’nın GPT-3’ü 175 milyar parametreye sahipti ve mevcut AI model karmaşıklığına bir referans noktası oluşturdu.
Blackwell mimarisi, nam-ı diğer David Harold Blackwell’den esinlenilmiş ve David Harold Blackwell, Ulusal Bilimler Akademisi’ne kabul edilen ilk siyahi bilim insanı olan ünlü bir matematikçidir. Bu platform, hızlandırılmış hesaplama için altı teknolojiyi tanıtıyor; bunlar arasında ikinci nesil Transformer Motoru, beşinci nesil NVLink, RAS Motoru, güvenli AI yetenekleri ve hızlandırılmış veritabanı sorguları için bir sıkıştırma motoru bulunuyor.
Amazon Web Hizmetleri, Dell Technologies, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle, Tesla ve xAI gibi çeşitli büyük kuruluşlar, Blackwell platformunu benimsemek istediklerini dile getirdiler. Nvidia’nın basın bülteni, platformu onaylayan Mark Zuckerberg ve Sam Altman gibi dikkate değer teknoloji CEO’larından alıntılar içeriyor.
GPU’lar, aslen oyunlar için oluşturulan ancak sinir ağları için gereken matris çarpma görevlerini hızlandıran paralel yapılarıyla yapay zeka görevleri için oldukça uygun olduğunu kanıtlamıştır. Nvidia’nın veri merkezi teknolojilerine odaklanması, veri merkezi gelirinin ($18.4 milyar), beklentilerin üzerinde bir marjla oyun GPU gelirini ($2.9 milyar) aşmasına önemli bir katkıda bulunmuştur.
Grace Blackwell GB200 çipi, AI eğitim ve çıkarım görevleri için özel olarak tasarlanmış sıvı soğutmalı bir veri merkezi bilgisayarı olan NVIDIA GB200 NVL72’nin ayrılmaz bir parçasıdır. Bu sistem, performansı artırmak amacıyla beşinci nesil NVLink ile birbirine bağlanmış 72 B200 GPU ve 36 Grace CPU içeren 36 GB200’den oluşmaktadır.
Nvidia’ya göre, GB200 NVL72, LLM çıkarım iş yükleri için aynı sayıda NVIDIA H100 Tensor Çekirdekli GPU’ya kıyasla %30’a varan bir performans artışı sağlıyor. Bu ilerleme sadece maliyet ve enerji tasarrufuna yol açmakla kalmıyor, aynı zamanda daha karmaşık AI modellerinin geliştirilmesine de olanak tanıyor. Hesaplama gücü eksiklikleri genellikle AI alanındaki ilerlemeyi engellerken, Nvidia’nın teknolojisi bu sorunu çözmeyi amaçlıyor.
Nvidia’nın Blackwell platformunun yetenekleri hakkındaki iddiaları dikkat çekici olsa da, teknolojinin gerçek performansı ve benimsenmesi kuruluşların uygulama ve kullanımına bağlı olacaktır. Intel ve AMD gibi rakipler de AI pazarında pay kapma peşinde, bu da rekabeti artırıyor ve inovasyonu tetikliyor.
Nvidia, Blackwell tabanlı ürünlerin bu yılın ilerleyen zamanlarında çeşitli ortaklardan temin edileceğini bekliyor.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
The source of the article is from the blog exofeed.nl
