Yapay zeka (YZ), farklı endüstrilerde devrim yaratmış olsa da sınıfta gerçekten öğretmenlerle öğrenciler arasındaki bağlantıyı geliştirebilir mi? İlk bakışta, öğretim derinlemesine insan bir deneyim olduğu için bu karşıt görünebilir. Ancak YZ, öğretmenlere bilgi ve destek sağlayarak öğrencilerle etkileşimlerini önemli ölçüde artırabilir. Bu yenilikçi teknoloji, eğitimcilerin öğretim yöntemlerini iyileştirmelerine ve tüm öğrencilere kaliteli eğitime eşit erişimlerini sağlamalarına yardımcı olabilecek değerli içgörüler ve geribildirimler sunabilir.
New York City’nin kamu okullarında, Teaching Matters ve The Urban Assembly gibi eğitim kar amacı gütmeyen kuruluşlar, öğretmenleri güçlendirmek ve toplumsal ve ekonomik hareketliliği teşvik etmek için YZ’den faydalanıyorlar. Bu kuruluşlar, sınıf videolarını analiz etme ve öğretmenler için iyileştirme alanlarını belirleme konusunda Amerikan Araştırma Enstitülerinin geliştirdiği YZ sistemlerini kullanıyorlar. Talimat veren koçlar geleneksel olarak videoları gözlemleyip analiz ederken, bu yeni YZ sistemi işlemi hızlandırıyor. Bu sistem, The Urban Assembly ağındaki 22 okula daha sık ve zamanında geri bildirim sağlamaya olanak tanıyor.
Teaching Matters, Bill & Melinda Gates Vakfı’nın desteğiyle, benzer bir YZ sisteminin ortaokul matematik sınıflarında denenmesini zaten başlatmış durumda. Bu sistem, öğretmenlerin ve öğrencilerin konuşmalarını analiz ederek etkili öğretimsel uygulamaların sıklığını ölçmektedir. YZ, öğretmenin sınıfta fiziksel olarak gözlemlenmesine gerek olmadan öğretmenlerin hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde veri toplamasına olanak tanır. Bu çığır açan teknoloji, her dakikanın önemli olduğu kamu eğitiminde değerli zaman tasarrufu sağlar. Talimat veren koçlar, öğretmenler ve müdürler şimdi toplanan verileri kullanarak iş birliği yapabilir ve hangi öğretimsel uygulamaların en etkili olduğunu belirleyebilirler.
Ayrıca, YZ’nin yetenekleri öğretimsel uygulamaları analiz etmenin ötesinde uzanmaktadır. YZ, ton, ruh hali ve sınıf dinamiklerine dair kanıtları yakalayabilir, daha destekleyici bir öğrenme ortamını teşvik edebilir ve etkili sosyal-duygusal öğrenmeyi kolaylaştırabilir. YZ, kahkaha ile bağırma arasındaki farkı ayırt edebilir, her birine katkıda bulunan faktörleri belirleyebilir ve hatta öğrenci öğrenmesini ve aidiyeti engelleyebilecek negatif ruh hallerini saptayabilir. Bir basketbol koçu tarafından kazanan bir oyun planı çizilir gibi, eğitimciler şimdi YZ teknolojisi sayesinde işe yarayan öğretim hareketlerinin kanıtlarını ortaya çıkarabilirler.
YZ’nin büyük potansiyeli olmasına rağmen, üstesinden gelinmesi gereken hala zorluklar vardır. Şu anda, genellikle beyaz erkek sesleri üzerine eğitilen YZ sistemleri aksanlarla zorlanmakta ve kadın öğretmenler ile öğrenciler arasındaki farkı ayırt etme konusunda zorlanmaktadır, bu da yanlış geri bildirimlere neden olmaktadır. Ancak, bu sorunları ele almak, öğretmenlerin ve koçların verilere güvenmesini ve YZ destekli eğitimin faydalarından tam anlamıyla yararlanmasını sağlamak için önemlidir.
Eğitimde YZ’nin dönüştürücü potansiyeli büyüktür. YZ geliştikçe, öğretimin kalitesini ölçmek daha kolay hale gelecek ve kaynakları sınırlı okul bölgelerinin daha etkili eğitim sunmasına olanak tanıyacak. Önemli olan, YZ’nin öğretmenleri canlandırma kapasitesine ve onları sınıfta başarılı olmaya yetkilendirme kapasitesine sahip olmasıdır. Etkili eğitimin kalbi, öğretmen-öğrenci bağlantısında yatmaktadır ve YZ, koçların ve öğretmenlerin sürekli olarak iyileştirmesine ve en iyi öğrenme deneyimlerini sunmalarına yardımcı olacak değerli bir araç olabilir. Eğitimde YZ’nin getirdiği potansiyeli kucaklayalım ve dünya genelinde öğrenciler için daha büyük fırsatlar açalım.
SSS
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com
