Avrupa Yapay Zekâ Düzenlemeleriyle Öne Çıkıyor

Avrupa Birliği yasama organları, çığır açan yapay zeka yasasının onay sürecini nihayete erdirmenin eşiğinde ve bu yılın ilerleyen zamanlarında uygulanmasının yolunu açıyor. Yapay Zeka Yasası olarak bilinen bu yasa, AB’yi yapay zeka düzenlemelerinde küresel bir öncü konumuna getirecek ve bu hızla gelişen teknolojinin yönetilmesiyle mücadele eden diğer ülkeler için bir model görevi görecek.

Yapay Zeka Yasası, ilk önerisinden bu yana beş yıllık müzakerelerin sonucudur. Temel amacı, yapay zekanın sorumlu ve insan odaklı gelişimini sağlayan bir çerçeve oluşturmaktır; teknolojinin kontrolünü insanlara bırakırken ekonomik büyüme ve toplumsal ilerleme potansiyelinden yararlanmayı amaçlar.

Büyük teknoloji şirketleri genel olarak yapay zeka düzenlemelerine ihtiyaç duyulduğunu desteklemesine rağmen, aynı zamanda kendi çıkarlarını korumaya yönelik lobicilik yapmışlardır. Geçen yıl, OpenAI’in CEO’su Sam Altman, şirketinin Yapay Zeka Yasasına uygun olamazsa Avrupa’dan çekilebileceğini öne sürerek tartışma yaratmıştı. Ancak daha sonra, ayrılma gibi gerçek planların olmadığını açıkladı.

Yapay Zeka Yasası, yapay zeka düzenlemelerine risk odaklı bir yaklaşım getirerek tüketici güvenliğini öncelikli hale getiriyor. Yapay zeka uygulamaları düşük-riskli ve yüksek-riskli kategorilere ayrılır ve denetim ve düzenleme seviyesi buna göre değişir. İçerik önerisi algoritmaları veya spam filtreleri gibi düşük-riskli sistemler, genellikle AI gücünden transparan bir şekilde bahsetmeleri gereken daha hafif kurallarla karşılaşacaktır. AB, yapay zeka sistemlerinin çoğunun düşük-riskli olarak sınıflandırılmasını bekliyor.

Öte yandan, tıbbi cihazlar ve kritik altyapı gibi yüksek-riskli yapay zeka kullanımları daha katı gerekliliklere tabi olacaktır. Bunlar, yüksek kaliteli veri kullanımı, kullanıcılara açık bilgi sağlanması ve belirli güvenlik önlemlerine uyulmasını içerir. Bazı yapay zeka uygulamaları, kabul edilemez risklerinden dolayı kesin olarak yasaktır; bu da bazı sosyal puanlama sistemleri, belirli türlerde tahmine dayalı polislik ve eğitim ve işyeri ortamlarında duygusal tanıma sistemlerini içerir. Yasalara ayrıca, ciddi suçlar durumu haricinde kamuya açık kullanım için AI destekli uzaktan yüz tanıma sistemlerini yasaklar.

OpenAI’nin ChatGPT gibi genel amaçlı AI modellerinin ortaya çıkışı, Yapay Zeka Yasası’nda ek hükümleri gerektirmiştir. Bu modeller, gerçeğe uygun yanıtlar, görüntüler ve daha fazlasını üretebilen modeller olup geliştiricilerin kullanılan eğitim verilerinin detaylı özetlerini sağlamaları ve AB telif hukukuna uygun olmalarını gerektirir.

Yapay Zeka Yasası tarafından ele alınan ana endişelerden biri, güçlü yapay zeka modellerinin neden olabileceği sistemik risklerdir. AB, OpenAI’nin GPT4’ü ve Google’ın Gemini’sini, ileri seviyedeki yeteneklerinden dolayı daha fazla incelemeyi gerektiren modeller olarak belirtir. Yasama, ciddi kazaları, siber saldırıları ve cinsiyetçi önyargıların generatif yapay zeka yoluyla birden fazla uygulamaya yayılmasını önlemeyi amaçlar.

Yapay Zeka Yasası kapsamındaki yapay zeka sistemlerini geliştiren ve sunan şirketlerin riskleri değerlendirmesi ve azaltması, zarara neden olan olayları rapor etmesi, siber güvenlik önlemlerini uygulaması ve enerji tüketim verilerini açıklaması gerekecektir.

Yakında onaylanacak olan Yapay Zeka Yasası ile Avrupa Birliği, yapay zeka düzenlemelerinde küresel bir lider konumunu sağlamlaştırıyor. AB, sağlam standartlar belirleyerek yapay zeka teknolojisinin sorumlu ve etik gelişimini sağlamayı ve bireylerin haklarını ve refahını korumayı amaçlıyor.

Sıkça Sorulan Sorular
Avrupa Birliği’nin Yapay Zeka Yasası’nın amacı nedir?

Yapay Zeka Yasası, yapay zekanın sorumlu ve insan odaklı gelişimini sağlayan kapsamlı bir düzenleyici çerçeve oluşturmayı amaçlar.

Yapay Zeka Yasası, yapay zeka uygulamalarını nasıl kategorize eder?

Yapay Zeka Yasası, yapay zeka uygulamalarını düşük-riskli ve yüksek-riskli kategorilere ayırır ve buna göre denetim ve düzenlemeyi farklılaştırır.

Yasaklanan yapay zeka kullanımlarından bazı örnekler nelerdir?

Yasaklanan yapay zeka kullanımları arasında sosyal puanlama sistemleri, belirli türlerde tahmine dayalı polislik ve kamuya açık kullanım için yapay zeka destekli uzaktan yüz tanıma sistemleri bulunmaktadır.

Genel amaçlı yapay zeka modellerinin geliştiricilerine hangi ek gereklilikler getirilmiştir?

Genel amaçlı yapay zeka modellerinin geliştiricileri, kullanılan eğitim verilerinin detaylı özetlerini sağlamak ve AB telif hukukuna uymak zorundadır.

Yapay zeka güçlü modellerin neden olduğu riskleri nasıl ele alıyor?

Yapay Zeka Yasası, en gelişmiş yapay zeka modelleri üzerinde daha sıkı düzenlemeler ve inceleme getirerek ciddi kazalar, siber saldırılar ve cinsiyetçi önyargıların generatif yapay zeka yoluyla yayılma potansiyelini azaltmayı amaçlar.

Terimlerin Tanımları:

Yapay Zeka Yasası: AB tarafından hazırlanan çığır açan yasa, yapay zeka gelişimi için kapsamlı bir düzenleyici çerçeve oluşturur.
Yapay Zeka Düzenlemesi: Yapay zeka teknolojisinin gelişimi ve kullanımını yönetmek için kuralların ve yönergelerin uygulanması.
Yapay Zeka Uygulamaları: Farklı endüstrilerde ve sektörlerde yapay zeka kullanımının çeşitli uygulamaları.
Düşük-riskli ve yüksek-riskli kategoriler: Yapay zeka uygulamalarının, potansiyel zarar ve etkilerine bağlı olarak kategorize edildiği sınıflandırmalar.
Generatif Yapay Zeka: Gerçekçi yanıtlar, görüntüler ve diğer çıktıları üretebilen yapay zeka modelleri.
Sistemik Riskler: Bir sistemin veya toplumun genel işleyişini ve istikrarını etkileyebilecek riskler.
OpenAI’in GPT4’ü: OpenAI tarafından geliştirilen belirli bir gelişmiş yapay zeka modeli, Yapay Zeka Yasası kapsamında daha yakından incelenen modellerden biri.
Google’ın Gemini’si: Google tarafından geliştirilen başka bir ileri seviye yapay zeka modeli, Yapay Zeka Yasasında daha fazla inceleme ve düzenlemeye tabi tutulan modellerden biri.
Telif Hukuku: Yaratıcıların haklarını ve fikri mülkiyetlerini koruyan yasal düzenlemeler.

Önerilen İlgili Bağlantılar:

AB resmi web sitesi
Avrupa Komisyonu – Yapay Zeka
Avrupa Parlamentosu – AB Yapay Zeka Stratejisi

The source of the article is from the blog rugbynews.at

Privacy policy
Contact