Sağlık alanındaki sürekli değişen manzarada, gelir döngüsü yönetimi (RCM) performansının önemi abartılamaz. Neyse ki, özellikle yapay zeka (AI) alanında teknolojideki son gelişmeler, sağlık alanındaki idari işlevlerin iyileştirilmesi ve geliştirilmesi için büyük potansiyel sunmaktadır. Bu alanda öncülük eden vizyonerlerden biri, CodaMetrix için AI tabanlı çözümlerde uzmanlaşmış bir şirketin kurucu ortağı ve baş veri bilimcisi olan Jay Aslam’dır.
Aslam’ın AI’ya yönelik yolculuğu otuz yıl öncesinden başlamış ve AI, makine öğrenimi ve doğal dil işleme konularındaki uzmanlığı onu sağlık alanındaki yeniliklerin öncüsü konumuna taşımıştır. 2016 yılında Massachusetts General Brigham’in orijinal tıbbi kodlama AI sisteminin geliştirilmesinde etkili bir rol oynamış ve bu da sonunda CodaMetrix’in kurulmasına yol açmıştır.
CodaMetrix’in hikayesi, Aslam’ın 2009 yılında VOBA Solutions’a katılmasıyla başlamaktadır; bu dönemde Massachusetts General Physicians Organization (MGPO) ile çalışan bir danışman olarak görev yapmıştır. Tıbbi kodlamanın, genellikle hekimler ve profesyonel kodlayıcılar üzerinde yoğunlaşan bir yük olması, MGPO’yu bu yükü hafifletecek ve verimliliği artıracak bir çözüm aramaya yöneltmiştir. Mevcut veri zenginliğini fark eden ancak potansiyelini açığa çıkarmak için uzmanlığa sahip olmayan Aslam ve ekibi, bir AI tabanlı sistem inşa etme göreviyle yola çıkmışlardır.
İlk odakları, hekimlerin kodlama yükünü azaltmaya yönelik bir sistem geliştirerek, tarihî veriler ve prosedür tanımlamalarına dayanarak olası birkaç CPT kodu üretebilen bir sistem geliştirmek olmuştur. Bu sistem, 2010 yılında devreye alındığında, kodlama görevleri için gereken zaman ve çabayı önemli ölçüde azaltmış ve kod seçimi için son karara hekim girişine dayanmıştır.
Bu başarıdan ilham alan Aslam ve ekibi, tümüyle klinik notlardan kodları tahmin edebilen ve hekim katılımına gerek duymayan bir AI tabanlı sistem geliştirerek, tıbbi kodlamada verimliliği ve doğruluğu artırmışlardır. Bu sistem, 2015 yılında uygulamaya alındığında, sadece tıbbi kodlamayı otomatik hale getirmekle kalmamış, aynı zamanda verimliliği ve doğruluğu artırmış, hem hekimlere hem de profesyonel kodlama personeline fayda sağlamıştır.
Bu kurumsal çözümlerin başarısından ilham alan Massachusetts General Brigham, bu teknolojinin kuruluşları ötesindeki potansiyelini tanımış ve 2019’da CodaMetrix’i hizmete sokmaya karar vermiştir. CodaMetrix’in vizyonu, yönetici işlevlere üretken AI’ı dahil ederek RCM’i devrim etmektir. Hedefleri, verimliliği artırmak, maliyetleri düşürmek, hekim ve kodlayıcı yükünü hafifletmek ve farklı sağlık modelleri için doğru ve otonom tıbbi kodlama sağlamaktır, bunlar arasında hizmet karşılığı ödeme, değer temelli bakım ve nüfus sağlığı bulunmaktadır.
Aslam, üretken AI’nın gücünden yararlanarak, sağlık kuruluşlarının gelir döngüsü işlevlerini optimize edebileceğine, veri analizinden değerli anlayışlar kazanabileceğine ve nihayetinde yönetici görevlerin ele alınma şeklini dönüştürebileceğine inanmaktadır. CodaMetrix tarafından öncülük edilen gibi yenilikçi çözümler sayesinde, RCM performansını ve genel sağlık sonuçlarını geliştirme potansiyeli daha önce hiç olmadığı kadar büyüktür.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl