IBM, Adobe’nin Yapay Zeka Araçlarını Kullanarak Pazarlama Verimliliğini Arttırıyor

IBM, son zamanlarda Adobe tarafından geliştirilen generatif yapay zeka (AI) araçlarını başarılı bir şekilde kullanarak verimliliği artırdığını duyurdu. Adobe’nin, metin tabanlı ipuçlarına dayalı olarak görüntüler oluşturma yeteneğine sahip olan araçlarını kullanarak, IBM pazarlama kampanyalarını optimize etmeyi hedefliyor.

Adobe’nin stratejisi kapsamında, şirket kendi patentli verilerini kullanarak AI sistemlerini eğitmeye odaklanıyor ve potansiyel davalara karşı yasal güvenceler sağlıyor. Bu ileriye dönük yaklaşım, büyük işletmelerin AI destekli çözümler aracılığıyla operasyonlarını optimize etmeyi hedefleyen bir şekilde tasarlanmıştır.

IBM’in danışmanlık birimi için küresel baş tasarım sorumlusu olan Billy Seabrook, birimi içerisindeki 1600 tasarımcının Adobe’nin araçlarını hızla fikirler oluşturmak ve pazarlama kampanyalarının farklı segmentleri için çeşitli iterasyonlar üretmek için kullandığını açıkladı. Bu sürecin daha önce genellikle iki hafta sürdüğü ancak AI’nin yardımıyla IBM’nin bunu sadece iki güne indirebildiği belirtildi.

IBM, tasarımcıların genel verimliliğinde on kat artış bekliyor, böylece tasarımcılar daha fazla zaman ayırarak konsept oluşturmaya ve storyboard oluşturmaya odaklanabilecekler, bu süreçte ise değerli zamanlarını küçük tasarım değişikliklerine harcamayacaklar.

Bu AI araçlarının tasarım endüstrisine hemen etkisinin mevcut ekiplerin ek işleri üstlenmesi olduğu düşünülse de, istihdam üzerindeki uzun vadeli etkiler belirsizdir. Seabrook, son IBM anket verilerine göre iş liderlerinin tasarımcı rollerinin bugüne kadar olduğundan daha çok önemli hale geldiğine inandığını vurguladı. Tasarımcılar, generatif AI çıktılarının tadımlayıcıları ve kalite kontrolcüleri olarak görülürken aynı zamanda AI sistemlerini eğitmek, ayarlamak ve denetlemek için gerekli empatiyi sağlıyorlar.

Bu olumlu bakış açısına rağmen, anket verileri ayrıca çeşitli sektörlerdeki iş fırsatlarında bir düşüş öngörüyor. IBM, bu gelişmeleri ve potansiyel etkilerini dikkatle izliyor.

Sonuç olarak, IBM’in Adobe’nin AI araçlarıyla işbirliği, pazarlama kampanyalarında verimliliği artırmaya yönelik önemli bir adımı temsil ediyor. İstihdam üzerindeki hemenki etkinin mevcut ekiplerin yeniden yapılandırılması olduğu beklenirken, uzun vadeli sonuçları belirsizdir ve işletmeler evrilen manzarayı dikkatle izlemektedir.

Orijinal makaleye dayalı sıkça sorulan sorular (FAQ):

S: IBM, verimliliği artırmak için hangi AI araçlarını kullandı?
C: IBM, Adobe tarafından geliştirilen generatif yapay zeka (AI) araçlarını kullandı.

S: IBM’in pazarlama kampanyalarında Adobe’nin AI araçlarını kullanma amacı nedir?
C: Amaç, pazarlama kampanyalarını optimize etmek ve akıllı hale getirmektir.

S: Adobe AI sistemlerini nasıl eğitiyor?
C: Adobe, AI sistemlerini kendi patentli verilerini kullanarak eğitiyor.

S: Büyük işletmeleri çekmek için Adobe ne sunuyor?
C: Adobe, AI destekli çözümlerini kullanmaktan kaynaklanabilecek olası dava durumlarına karşı yasal güvenceler sağlıyor.

S: IBM tasarımcıları Adobe’nin AI araçlarını nasıl kullanıyor?
C: IBM tasarımcıları, pazarlama kampanyalarının farklı segmentleri için fikirler hızla üretmek ve iterasyonlar oluşturmak için Adobe’nin AI araçlarını kullanıyor.

S: AI araçlarının yardımıyla süre ne kadar azaldı?
C: Süre, iki haftadan sadece iki güne düşürüldü.

S: Tasarımcıların genel verimliliğinde beklenen artış ne kadardır?
C: IBM, tasarımcıların genel verimliliğinde on kat artış bekliyor.

S: IBM, tasarım endüstrisinde istihdam üzerinde nasıl bir etki bekliyor?
C: Hemenki etkinin, mevcut ekiplerin ek işler üstlenmesi şeklinde olması beklenirken, uzun vadeli etkiler belirsizdir.

S: Tasarımcılar generatif AI ile nasıl görülüyor?
C: Tasarımcılar, generatif AI çıktılarının tadımlayıcıları ve kalite kontrolcüleri olarak görülürken aynı zamanda AI sistemlerini eğitmek, ayarlamak ve denetlemek için gerekli empatiyi sağlıyorlar.

Tanımlamalar:

Generatif yapay zeka (AI) – Verilen ipuçları veya girişlere dayalı olarak içerik veya fikirler üretebilen AI.

Patentli veriler – Belirli bir şirket tarafından münhasıran sahip olunan ve kullanılan veriler.

AI destekli çözümler – Yapay zeka tarafından yönlendirilen veya desteklenen çözümler veya sistemler.

Konsept oluşturma – Fikirleri veya kavramları formüle etme veya geliştirme süreci.

Küratörlük – İçeriği veya malzemeyi dikkatlice seçme, düzenleme ve sunma.

Önerilen ilgili bağlantılar:
– IBM
– Adobe

The source of the article is from the blog crasel.tk

Privacy policy
Contact