Zorluklar: Yapay Zeka Başlangıçlarını Oluşturma ve Üretken AI Dünyasının Pahalı Olması

Yapay zeka (AI) dünyasında başarılı bir başlangıç yapmanın ciddi yatırım gerektirdiği bir sır değil. ChatGPT’nin piyasaya sürülmesi ve yeni başlangıçların giriş yapması bazı rekabetleri tetiklemiş olabilir, ancak gerçek şu ki, bu yeni oyuncuların çoğunun kendi başlarına hayatta kalmakta güçlük çekecekleri. Yapılan AI altyapısıyla ilişkili maliyetler artmış durumda, bu da birçok başlangıç şirketinin ayak uyduramamasına sebep oluyor.

Bu zorluklardan bir örnek, sosyal medyadaki videoları kurallara aykırı içerikler açısından tarayan bir başlangıç olan Unitary. Şirket, OpenAI’nın video tarama AI araçlarına abone olmanın müşterilerine sunduklarından 100 kat daha fazla maliyet getireceğini belirledi. Sonuç olarak, kendi AI modellerini geliştirme konusundaki zorluğun üstesinden gelmeye çalışıyorlar. Ancak bu da kendi zorluklarını beraberinde getiriyor. Unitary, nadir AI yongalarına Microsoft ve Amazon gibi bulut sağlayıcıları üzerinden erişim kiralama ihtiyacı duyuyor ancak 2020’den bu yana bu yongaların fiyatları iki katına çıkmış durumda. Zaman zaman, ihtiyaç duydukları erişimi elde etmek için aşırı ücretler ödemek zorunda kaldılar.

Unitary bu mücadelede yalnız değil. Birçok üretken AI başlangıçları yüksek maliyetlerle karşı karşıya ve düşük maliyetli bir işletmeyi ölçeklendirmekte zorlanıyorlar. Bu durumu tanımlamak için elektriğin bir benzetmesi sıkça kullanılır. Bu başlangıçlar sürekli olarak AI modellerini tüketiyorlar, bu da işletmelerinin en maliyetli yönü. Ve bazı başlangıçlar kendi temel modellerini geliştimeyi deneseler de, ciddi yatırım gerektirirken, çoğu mevcut modellere dayanarak, büyük bulut bilişim devleri olan Microsoft, Amazon ve Google ile birlikte AI yonga üreticisi Nvidia’dan fayda sağlıyorlar.

AI başlangıçlarındaki var olan yetenek ve fikirlerin potansiyeline rağmen, büyük teknoloji firmaları bunları satın almada çekincesiz davranmıyorlar. Hard-core AI araştırma bilimcilerinin eksikliği ve üçüncü taraf modellerine ağır bağımlılık, bu başlangıçları daha az çekici hale getiriyor. Ayrıca, tekel karşıtı düzenlemelerle ilgili endişeler, teknoloji devlerini AI başlangıçlarına yatırım yapmayı, onları doğrudan satın almaktan daha çok tercih etmeye itti.

Geleceğe bakıldığında, düzenleyici baskılar, önde gelen AI başlangıçlarının büyük satın almalarını engelleyebilir, yatırımlar tercih edilen yol olabilir. Bu muhtemelen, en büyük oyuncuların büyümeye devam ettiği mevcut manzarayı yansıtan bir oyun alanına yol açacaktır. Bu durum, tüketicilerin ucuza AI’ye erişim açısından faydalanmasına rağmen, rekabet ve gücün birkaç baskın firmada toplanması konusunda endişelere yol açmaktadır.

Yaşamlarımızda giderek daha belirgin bir rol oynayan AI’nin hakim olduğu bir pazarın sonuçlarını düşünmek önemlidir. İleride AI’nın geleceğini nasıl şekillendirdiğimiz konusunda dengeyi, yeniliğin, rekabetin ve adaletin kritik olacağı unutulmamalıdır.

The source of the article is from the blog papodemusica.com

Privacy policy
Contact