Blockchain Ağlarındaki Teknik Risklerin Hafifletilmesinde Yapay Zekanın Rolü

Dijital varlık alanındaki yapay zeka (AI) sektörü önemli bir artış yaşadı, %10’luk bir artış gösterdi. Bu büyüme, Ethereum’un kurucularından Vitalik Buterin’in, AI teknolojisinin blockchain ağının “en büyük teknik riskini” ele almak için yardımcı olabileceğine olan inancını ifade etmesiyle gerçekleşti.

SingularityNET’in AGIX’i, 0x0.ai, Ocean Protocol’ün OCEAN’ı, The Graph’ın GRT’si ve Fetch.AI’in FET’i gibi AI sektöründe yer alan tokenlar %10’dan fazla önemli artışlar gördü. Sonuç olarak, sektörün piyasa değeri 18,06 milyar doları aştı ve yaklaşık 2,5 milyar dolarlık bir işlem hacmiyle eşlik edildi.

Buterin’e göre, AI blockchain geliştiricilerine bug’ları tanımlamada ve kodları doğrulamada yardımcı olma potansiyeline sahip, bu da şu anda Ethereum için en büyük teknik riski oluşturmaktadır. Bu bakış açısı, Buterin’in yakın zamandaki AI ve kripto arasındaki sinerjiyi keşfetmesiyle örtüşmektedir, burada kripto alanında AI için birkaç potansiyel uygulamayı vurgulamıştır.

AI’nin entegrasyonu, özellikle bireysel katılımcıları AI varlıklarıyla değiştirerek mikro ölçekte daha verimli işlemleri mümkün kılarak kripto sistemlerine devrim niteliğinde değişiklikler getirebilir. Bununla birlikte, Buterin yüksek değerli ve yüksek riskli ortamlarda dikkatli olunması gerektiğini öneriyor.

Ethereum’un AI entegrasyonunda öncü kalmaya devam etmesine rağmen, diğer protokoller ve borsalar, Solana, Polkadot, Binance ve stake.link gibi, aynı zamanda AI destekli çözümleri aktif olarak araştırmaktadır.

Ancak, AI’nin potansiyeli etrafında duyulan heyecana rağmen, bug tespitinde etkinliğine dair endişeler devam etmektedir. cURL’den Daniel “Haxx” Stenberg, AI tarafından üretilen yanlış pozitiflerin bug tanımlama çabalarını karmaşık hale getirme riskini işaret ediyor. Bu durum, geliştiricilerin kritik hataların ele alınmasından sapmalarına yol açabilecek, öncelikle AI tarafından üretilen güvenlik raporlarının önceliklendirilmesinden dolayı.

Blockchain endüstrisi geliştikçe, AI’nin teknik riskleri hafifletmedeki rolü büyük umut vadetmektedir. Zorluklar devam etse de, bug tespiti ve kod doğrulamasında AI’nin entegrasyonu blockchain ağlarının güvenliğini ve verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Geliştiricilerin, bu heyecan verici alanda başarılı bir şekilde ilerlemek için AI’nin potansiyelini benimseme ve dikkatlice sınırlarını ele alması arasında ince bir denge kurmaları gerekmektedir.

The source of the article is from the blog scimag.news

Privacy policy
Contact