Tanınmışlaştırılmış Anlama ve Görsel Öğrenme için Google ve Meta’dan Çığır Açan Yapay Zeka Modelleri

Google ve Meta son zamanlarda yapay zeka alanını devrimleştirmeye yönelik ileri düzeyde yapay zeka modelleri tanıttılar. Bu modeller, yapay zekayı çeşitli uygulamalarda kullanan yeni bakış açıları ve heyecan verici olasılıklar getiriyor.

Google’ın son modeli Gemini 1.5, farklı modaliteler arasında uzun bağlam anlama üzerine odaklanıyor. Transformer ve Uzmanlar Karışımı (MoE) mimarisi üzerine inşa edilen bu güncellenmiş versiyon, performans açısından önceki versiyonu olan Gemini 1.0 Ultra’yı aşıyor. Şu anda erken test aşamasında olan Gemini 1.5 Pro, etkileyici 128.000 token bağlam penceresi ile gelir ve daha kapsamlı ve ilgili çıktılar üretmek için işlem yapabilir. Ayrıca, 1 milyon token’a kadar bağlam penceresine sahip özel bir versiyon, sınırlı geliştiricilere ve kurumsal müşterilere özel ön izlemelerde sunulmaktadır. Bu versiyon, videolar, sesler, kod tabanları ve yazılı metinler gibi büyük miktarlardaki içeriği işlemek için modelin olağanüstü yeteneğini sergiler.

Öte yandan Meta, Video Ortak Gömülme Tahmin Mimarisi (V-JEPA) modelini tanıttı. V-JEPA, geleneksel generatif yapay zeka modellerinden farklı olarak makine öğrenme sistemlerini görsel medya yoluyla öğretmeye odaklanır. Videoları izleyerek, fiziksel dünyayı anlamayı öğrenir ve ardışık kareleri tahmin edebilir. Meta, modeli eğitirken yenilikçi bir maskeleme teknolojisi kullanmıştır; kareler tamamen kaldırılır veya kısmen gizlenir, bu da tahmin analizini geliştirmeye yardımcı olur. Mevcut V-JEPA versiyonu sadece görsel verileri kullanırken, Meta gelecekteki iterasyonlarda sesi de entegre etmeyi planlamaktadır, bu da kapasitelerini daha da artıracaktır.

Bu çığır açan yapay zeka ilerlemeleri, yapay zekanın kullanımında yeni ve yenilikçi yollar sunuyor. Gemini 1.5, bilgiyi detaylı ve kapsamlı bir şekilde işleme imkanı vererek uzun bağlam anlamını ön plana çıkarıyor. Diğer yandan, Meta’nın V-JEPA modeli, makine öğrenme sistemlerini görsel medya yoluyla öğretme potansiyelini gösterir, bu da video analizini ve tahminini iyileştirmenin yolunu açar.

Bu ileri düzey yapay zeka modellerinin tanıtılması, sektörde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor ve sektör içinde devam eden yenilikçiliği örneklendiriyor. Bu modeller, karmaşık görevlerle başa çıkmada, makine öğrenmeyi ilerletmede ve benzersiz yetenekleriyle çeşitli sektörleri dönüştürmede büyük vaatler taşıyor. Artan anlama ve görsel öğrenme yetenekleriyle, yapay zeka yeni ufuklara ulaşmaya ve geleceği şekillendirmeye hazır hale geliyor.

The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es

Privacy policy
Contact