Birçok büyük teknoloji şirketi, demokratik seçimlerin bütünlüğüne tehdit oluşturan yapay zeka destekli ‘election deepfake’lerle mücadele etmek için ortak bir çaba içinde birleşti. Google, Meta, TikTok ve diğer sektör liderleri, seçimle ilgili deepfake’leri tespit etmek ve çürütmek için araçlar geliştirmeyi taahhüt etti. Duyuru, Almanya’da düzenlenen Münih Güvenlik Konferansı’nda, siyasi ve güvenlik liderlerinin katıldığı bir etkinlikte yapıldı.
Deepfake’ler, siyasi adayların ve seçim görevlilerinin görünümünü, sesini veya eylemlerini değiştiren manipüle edilmiş videoları, resimleri ve sesleri ifade etmektedir ve bu da seçmenleri yanıltabilme potansiyeline sahiptir. Adobe, Amazon, Microsoft, OpenAI ve X (eski adıyla Twitter) gibi şirketlerden oluşan bu koalisyon, platformlarında oluşturan yapay zeka temelli yanlış bilgilerle mücadelede şeffaflığı taahhüt etmiştir.
Ancak, kötü niyetli aktörlere karşı mücadele toplumun tam bir yanıtını gerektirir. Şirketler, yapay zekanın yanıltıcı kullanımıyla başa çıkmakın sadece teknik bir zorluk olmadığını, aynı zamanda politik, sosyal ve etik bir sorun olduğunu kabul etmektedir. Bu şirketler, diğer kuruluşları ve bireyleri demokratik süreçlere yönelik bu büyüyen tehdide karşı harekete geçmeye davet etmektedir.
Bu taahhüt, seçimler için daha güvenli bir dijital ortam sağlama konusunda önemli bir adım olsa da, uzmanlar daha fazlasının yapılması gerektiğini savunmaktadır. Hızla ilerleyen deepfake teknolojisi ve sınırlı düzenlemeler önemli zorluklar oluşturmaktadır. Bazı şirketler daha iyi denetim ve sorumluluğa yönelik çalışmalar yapmaktadır, ancak eleştirmenler kendiliğinden düzenlemenin yetersiz olduğunu iddia etmektedir.
Ülke genelinde düzenlenen seçim sayısının artmasına bağlı olarak, yapay zekanın seçim sonuçlarını manipüle etmedeki rolüyle ilgili endişeler de artmaktadır. Seçim uzmanları, yaklaşan ABD başkanlık seçimlerinde deepfake’lerin kötü niyetli kullanımından özellikle endişelidir. Yeni Hampshire ön seçimlerinde Başkan Joe Biden’ın sesini taklit eden yapay zeka destekli robokonuşmalar gibi son olaylar, bu konunun aciliyetini vurgulamaktadır.
Bugüne kadar, Amerika Birleşik Devletleri yapay zeka destekli içerik konusunda minimal düzenlemeler görmekte olup, teknoloji platformları üzerinde ek baskı oluşturmaktadır. Avrupa Birliği bu alanda öncülük etmekte ve şirketlerden deepfake’leri tanımlamalarını ve etiketlemelerini talep etmektedir. Bununla birlikte, eleştirmenler mevcut çabalardan beklentileri karşılamadığını iddia etmektedir.
Bu nedenle, deepfake’lerin oluşturduğu risklere karşı kapsamlı bir yasal düzenleme gerekmektedir. Teknoloji şirketleri arasındaki gönüllü anlaşmalar yeterli değildir. Hem federal hem de eyalet düzeyinde hükümetin, yapay zekanın seçimlerde kötü niyetli kullanımını net bir şekilde tanımlayan ve yasaklayan yasalar çıkarmak için aktif rol oynaması gerekmektedir. Sadece bu şekilde demokratik süreçlerin bütünlüğünü sağlayabilir ve seçmenleri yanıltmalardan koruyabiliriz.
SSS Bölümü
S: Büyük teknoloji şirketlerinin ortak çabasının amacı nedir?
C: Büyük teknoloji şirketlerinin ortak çabası, demokratik seçimlerin bütünlüğüne tehdit oluşturan yapay zeka destekli deepfake’lerle mücadele etmeyi amaçlamaktadır.
S: Bu girişime hangi teknoloji şirketleri dahildir?
C: Google, Meta, TikTok, Adobe, Amazon, Microsoft, OpenAI ve X (eski adıyla Twitter) gibi sektör liderleri bu ortak çabadaki yer alan şirketler arasındadır.
S: Deepfake’ler nedir?
C: Deepfake’ler, siyasi adayların ve seçim görevlilerinin görünümünü, sesini veya eylemlerini değiştiren manipüle edilmiş videoları, resimleri ve sesleri ifade etmektedir.
S: Deepfake’ler neden demokratik seçimler için endişe kaynağıdır?
C: Deepfake’ler, yanlış bilgi sunarak veya siyasi adayların ve seçim görevlilerinin eylemlerini çarpıtarak seçmenleri yanıltma potansiyeline sahiptir.
S: Şirketler koalisyonu neye taahhüt etmiştir?
C: Şirketler koalisyonu, seçimle ilgili deepfake’leri tespit etmek ve çürütmek için araçlar geliştirmeyi ve çabalarında şeffaflığı sağlamayı taahhüt etmektedir.
S: Yapay zeka destekli yanıltıcı kullanımın ele alınması neden bir zorluktur?
C: Yapay zeka destekli yanıltıcı kullanımı ele almak, sadece teknik bir zorluk olmayıp aynı zamanda politik, sosyal ve etik bir konudur.
S: Diğer kuruluşların ve bireylerin bu çabada rolü nedir?
C: Şirketler, diğer kuruluşları ve bireyleri demokratik süreçlere yönelik bu büyüyen deepfake tehdidine karşı harekete geçmeye çağırmaktadır.
S: Uzmanların mevcut çabalara ilişkin hangi endişeleri vardır?
C: Uzmanlar, hızla ilerleyen deepfake teknolojisi ve sınırlı düzenlemeler nedeniyle daha fazlasının yapılması gerektiğini savunmaktadır.
S: Hangi yaklaşan seçim özellikle endişe kaynağıdır?
C: Seçim uzmanları, yaklaşan ABD başkanlık seçimleri ve deepfake’lerin kötü niyetli kullanımı konusunda özellikle endişelidir.
S: Amerika Birleşik Devletleri’nde yapay zeka destekli içerik konusundaki düzenlemelerin durumu nedir?
C: Amerika Birleşik Devletleri, yapay zeka destekli içerik konusunda minimal düzenlemelere sahiptir ve bu durum teknoloji platformları üzerinde ek baskı yaratmaktadır.
S: Deepfake’leri ele almak için hangi yasal düzenlemeler gerekmektedir?
C: Eleştirmenler, deepfake’lerin oluşturduğu riskleri ele almak için federal ve eyalet düzeyinde kapsamlı yasal düzenlemelere ihtiyaç olduğunu savunmaktadır.
S: Neden deepfake’leri düzenlemek için hükümet katılımı gerekmektedir?
C: Teknoloji şirketleri arasındaki gönüllü anlaşmalar yeterli değildir ve hükümetin demokratik süreçleri korumak ve seçmenleri yanıltmalardan korumak için aktif rol oynaması gerekmektedir.
Anahtar Terimler/Jargon Tanımlamaları:
– Deepfake’ler: Bireylerin görünümünü, sesini veya eylemlerini değiştiren manipüle edilmiş videolar, resimler ve sesler.
– Yapay Zeka (Artificial Intelligence – AI): İnsan zekasını taklit eden ve genellikle insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştiren teknoloji.
– Koalisyon: Ortak bir hedefe yönelik çalışan kuruluş veya bireylerin bir araya gelmesi.
– Şeffaflık: Eylem ve niyetlerde açıklık ve netlik.
Önerilen İlgili Bağlantılar:
– Münih Güvenlik Konferansı
– Deepfake hakkında Wikipedia
– Adobe
– Amazon
– Microsoft
The source of the article is from the blog scimag.news