Hızla değişen iş ortamında, müşterilerin favori ürünlere doğru yerde, doğru zamanda ve doğru fiyatta erişebilmelerini sağlamak, gıda ve içecek sektöründeki şirketler için önemli bir zorluktur. Bu zorluğa çözüm olarak birçok firma, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) gibi ileri teknolojilere başvurmaktadır. Bu teknolojiler, yenilik ve operasyonel verimlilik için fırsatlar sunsa da başarı büyük ölçüde sağlam bir veri stratejisine dayanır.
Kraft Heinz Şirketi’nin küresel makine öğrenimi operasyonlarının ve platformlarının başındaki Jorge Balestra’ya göre, etkili AI ve ML araçları kullanmak için veri temeldir. İyi bir şekilde düzenlenmiş ve erişilebilir verilerle şirketler, tedarik zinciri kesintilerini tespit edebilen, maliyet verimsizliklerini tanımlayabilen ve ürün talebini tahmin edebilen akıllı modelleri eğitebilir ve geliştirebilirler.
Ancak, tüketici-ambalajlı ürün (CPG) sektörü, veri konusunda benzersiz zorluklarla karşı karşıyadır. Tüketici alışkanlığı takip yöntemleri perakendeciler arasında farklılık gösterdiğinden, veri setleri eksik olabilmektedir. Balestra, tüketici mahremiyetine zarar vermeden tüketici ihtiyaçlarını karşılamak için yeterli veriye sahip olmanın önemini vurgulamaktadır.
Kraft Heinz, AI ve ML araçlarını ölçekte kullanabilmek için bulut bilişimden esneklik sağlamıştır. Şirket, bulutu kullanarak veriye erişim sağlar ve hesaplama gücü sınırlamalarını azaltır. Bulutun sağladığı esneklik, daha hızlı analitik ve AI tarafından yönlendirilen kararları destekler.
Balestra, gıda ve içecek endüstrisinin değişken doğasını kabul eder ve adaptasyon ve esnekliğin önemini vurgular. Misyonlarının gıda aracılığıyla insanları memnun etmek olduğunu vurgulayan Kraft Heinz, teknolojiyi misyonlarında mükemmelleşme aracı olarak görür. Mevcut ve gelecekteki teknolojilerden faydalanmak, doğru ürünleri doğru fiyatlar ve yerlerde sunmalarını sağlar.
Endüstrinin geleceği belirsiz olsa da, veri stratejisi oluşturma ve AI ve ML aracılığıyla yeniliklere açık olmak şüphesiz başarı faktörleri olacak. Gıda ve içecek sektöründeki firmalar, veri ve teknolojinin gücünü kullanarak tüketici deneyimini geliştirebilir ve daha iyi iş sonuçları elde edebilirler.
SSS:
1. Gıda ve içecek sektöründeki şirketler, neden yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) gibi teknolojilere yöneliyor?
– Gıda ve içecek sektöründeki şirketler, müşterilerin favori ürünlere doğru yerde, doğru zamanda ve doğru fiyatta erişmelerini sağlama zorluğunu ele almada AI ve ML’ye yöneliyor. Bu teknolojiler, yenilik ve operasyonel verimlilik için fırsatlar sunar.
2. Etkili AI ve ML araçları kullanmak için veri ne kadar önemlidir?
– Veri, etkili AI ve ML araçları kullanmak için temeldir. İyi bir şekilde düzenlenmiş ve erişilebilir verilerle şirketler, tedarik zinciri kesintilerini tespit edebilen, maliyet verimsizliklerini tanımlayabilen ve ürün talebini tahmin edebilen akıllı modelleri eğitebilir ve geliştirebilirler.
3. Tüketici-ambalajlı ürün (CPG) sektörü karşılaştığı benzersiz veri zorlukları nelerdir?
– CPG sektörü, perakendeciler arasında tüketici alışkanlığı takip yöntemlerinin farklı olması nedeniyle eksik veri setleriyle karşı karşıyadır. Tüketici mahremiyetini ihlal etmeden tüketici ihtiyaçlarını karşılayacak yeterli veriye sahip olmak önemlidir.
4. Bulut bilişim, AI ve ML araçlarını ölçekte kullanmak için nasıl katkıda bulunur?
– Kraft Heinz gibi şirketler, bulutu kullanarak veriye erişim sağlar ve hesaplama gücü sınırlamalarını azaltır. Bulutun sağladığı esneklik, daha hızlı analitik ve AI tarafından yönlendirilen kararları destekler.
5. Kraft Heinz, teknolojiyi misyonlarını gerçekleştirmede nasıl bir araç olarak görüyor?
– Kraft Heinz, insanları gıda aracılığıyla memnun etme misyonlarında teknolojiyi bir araç olarak görüyor. Mevcut ve gelecekteki teknolojilerden faydalanarak doğru ürünleri doğru fiyatlar ve yerlerde sunabilmelerini sağlar.
Tanımlamalar:
– Yapay Zeka (AI): Konuşma tanıma ve problem çözme gibi insan zekası gerektiren görevleri yapabilen teknoloji.
– Makine Öğrenimi (ML): AI’nın bir alt kümesi olan, verilerden öğrenme ve açıkça programlanmamış tahminler veya kararlar yapma yeteneğine sahip makineleri eğitme sürecidir.
– Tüketici-ambalajlı ürün (CPG) sektörü: Yiyecek ve içecek gibi kişisel veya evsel kullanım amaçlı ürünler üreten ve satan şirketleri içeren ekonomik sektör.
Önerilen İlgili Bağlantılar:
– Kraft Heinz Şirketi
– Amazon Makine Öğrenimi
– Google Cloud Makine Öğrenimi Motoru
The source of the article is from the blog motopaddock.nl