Jesse Harriott, analitiklerin teorik kavramlar yerine pratik uygulamalarına inanan Workhuman iQ’nun küresel analitik başkanı ve yürütme direktörü, analitiklere pratik bir yaklaşım sergilemektedir. Genç yaşında, merakı ve öğrenme tutkusu, elektrik ekipmanlarını söküp tekrar monte etmesine yol açarak, nasıl çalıştığını anlama konusundaki ilgisini ortaya çıkarmıştır. Bu merak, analitiklere ve verilere kadar uzanmış, ilgisiz gibi görünen sorulara dayanarak ilgi ve hobilerini doğru bir şekilde yansıtan bir kişilik testine hayran kalmıştır.
Workhuman iQ’daki mevcut görevinde, Harriott, platform tarafından üretilen büyük miktardaki veriyi değerli bilgilere dönüştürmek için yapay zeka ve veri bilimi kullanarak bir ekip yönetmektedir. Öne çıkan bir başarı, kullanıcıların yazılı iletişimlerindeki önyargıları tespit etmelerine ve ele almalarına olanak tanıyan bir bilinçaltı önyargı tespit aracının oluşturulmasıdır. Bu yapay zeka destekli araç, birçok kullanıcının mesajlarını değiştirmesine yol açmış ve böylelikle işyerinde kapsayıcılığı teşvik etmiş ve insan ilişkilerini geliştirmiştir.
Harriott, minnettarlık anlarının çalışanların iyi oluşunu, performansını ve genel iş sonuçlarını önemli ölçüde etkileyebileceğini anlamaktan büyük tatmin duymaktadır. “hissiyatı gerçeklere dönüştürmek” olarak adlandırılan bu süreçle, işyerinde takdirin dönüştürücü gücünü göstermeyi hedeflemektedir. Bununla birlikte, analitikler alanının kariyeri boyunca önemli değişiklikler geçirdiğini kabul etmektedir. Hesaplama gücündeki ilerlemeler daha sofistike yapay zeka sistemlerine olanak tanırken, etkili paydaş iletişimi ve işin teknik yönlerinin anlaşılması, geleneksel analitik eğitimlerde sıklıkla gözden kaçan önemli beceriler olduğuna inanmaktadır.
Kariyer gelişimi üzerine düşünürken, Harriott kendisiyle farklılık gösteren akıl hocaları ve etkileyiciler aramanın önemini vurgulamakta, böylece benzersiz perspektifler ve bilgiler sunmaktadırlar. Ayrıca, yapay zeka ve analitik girişimlerini işletmelerin pratik ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirmenin zorluğunu vurgulamaktadır. Bunu aşmak için, Harriott her projede yatırım getirisine (ROI) bağlılık yapmakta ve sadece bilgiler sunmak yerine somut iş eylemleri önermek üzerine odaklanmaktadır.
Harriott’un sınırsız merak ve pragmatik felsefe gibi kişilik özellikleri, analitikler alanında başarılı olmasına yardımcı olmuştur. Öğrenmeye olan tutkusunu başkalarına olumlu etkide bulunma isteğiyle birleştirerek, karmaşık verileri uygulanabilir stratejilere dönüştürmekten tatmin duymaktadır.
Analitiklere yönelik hedefleyen profesyoneller için Harriott, farklı ilgi ve yeteneklere yönelik çeşitli roller sunan sektör içinde çeşitli yollar keşfetmeyi önermektedir. Hızlı değişim hızı ve yapay zeka ve analitiklerin çok yönlülüğü göz önünde bulundurulduğunda, sürekli öğrenme önemlidir. Açık fikirli kalmak ve yeni fırsatları kucaklamak, bu dinamik alanda beklenmedik ve tatmin edici kariyer yolculuklarına yol açabilir.
Analitiklerin geleceği büyük bir potansiyele sahiptir ve bu kariyer yolculuğuna çıkanlar sürekli büyüme ve dönüştürücü teknolojik ilerlemelere katkıda bulunma fırsatı bulabilirler. Yükselen teknoloji eğilimleri bize dünyayı şekillendirirken, analitiklerin gücü endüstrileri yenilik ve başarıya sürükleyen ayrılmaz bir rol oynayacaktır.
Sıkça Sorulan Sorular:
1. Jesse Harriott kimdir?
Jesse Harriott, Workhuman iQ’nun küresel analitik başkanı ve yürütme direktörüdür. Platform tarafından üretilen büyük miktardaki verilerden değerli bilgiler elde etmek için bir ekibe liderlik etmektedir.
2. Harriott’un ne gibi bir başarısı vardır?
Harriott, kullanıcıların yazılı iletişimlerindeki önyargıları tespit etmelerine ve ele almalarına yardımcı olan bir yapay zeka destekli önyargı tespit aracı oluşturmasıyla tanınmaktadır. Bu araç, işyerinde kapsayıcılığı teşvik etmiş ve insan ilişkilerini geliştirmiştir.
3. Harriott çalışmalarında ne göstermeyi amaçlamaktadır?
Harriott, “hissiyatı gerçeklere dönüştürmek” olarak adlandırılan bir süreçle işyerinde takdirin dönüştürücü gücünü göstermeyi amaçlamaktadır. Minnettarlık anlarının çalışanın iyi oluşunu, performansını ve genel iş sonuçlarını önemli ölçüde etkileyebileceğine inanmaktadır.
4. Harriott projelerine nasıl yaklaşmaktadır?
Harriott, sadece bilgiler sunmak yerine somut iş eylemleri önermeye odaklanmaktadır. Her projede yatırım getirisine (ROI) bağlılığını sürdürerek yapay zeka ve analitik girişimlerini işletmelerin pratik ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirir.
5. Harriott hangi becerilerin analitiklerde önemli olduğuna inanmaktadır?
Hesaplama gücündeki ilerlemeler daha sofistike yapay zeka sistemlerine olanak tanırken, Harriott, etkili paydaş iletişimi ve işin teknik yönlerinin anlaşılmasının, geleneksel analitik eğitimlerde sıklıkla gözden kaçan önemli beceriler olduğuna inanmaktadır.
Tanımlamalar:
1. Analitikler: Verilerin veya istatistiklerin sistemli hesaplamalı analizi, genellikle içgörüler elde etmek, veriye dayalı kararlar almak ve problemleri çözmek için kullanılır.
2. Yapay Zeka (Artificial Intelligence – AI): Genellikle insan zekasını gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin teorisi ve gelişimi, örneğin konuşma tanıma, karar verme ve öğrenme.
3. Bilinçsiz Önyargı: Farkında olmadan yargılarımızı ve kararlarımızı etkileyen, davranışlarımızı ve etkileşimlerimizi, işyerinde iletişim dahil, etkileyebilen örtük önyargılar veya stereotipler.
Önerilen İlgili Bağlantılar:
– Workhuman iQ: iQ
– Veri Bilimi: Data Science Central
– Yapay Zeka: AI.org
– İşyerinde Kapsayıcılık: Inclusive Workplace
– Yatırım Getirisi (ROI): Investopedia – ROI
– Analitiklerde Kariyer Yolları: Analitiklerde Kariyer Yolları
– Analitiklerin Geleceği: Temel Veri Analitiği Eğilimleri
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl