Bilgisayar bilimcileri, bebeklerin olağanüstü öğrenme yeteneklerinden ilham alarak yapay zekanın (YZ) sınırlarını zorluyor. Mevcut YZ teknolojileri, gelişmiş olsa da, parçalı ve düzensiz gerçek dünya verilerinden bağımsız öğrenme konusunda zorluk çekiyor. New York Üniversitesi’ndeki (NYU) araştırmacılar, bebeklerin bilgi işleme karmaşıklıklarını anlamak için Sam adlı bir bebekten veri topladılar.
Sam’in başına hafif bir kamera takarak, 6 ila 25 aylık yaşlarında hayatının 61 saatini kaydettiler. Bu geniş veri şimdi AI modellerini eğitmek için kullanılıyor ve bebeklerin bilgiyi nasıl emdiği gibi, kaotik gerçek dünya verilerinden bağımsız öğrenmelerini sağlıyor.
YZ teknolojisinde büyük bir ilerleme kaydeden Pekin Genel Yapay Zeka Enstitüsü(BIGAI) bilim insanları, Tong Tong adında bir YZ bebek bebeği yarattılar. Bu insansıl YZ harikası üç yaşındaki bir çocuğun duygusal ve bilişsel yeteneklerine sahiptir. Tong Tong bağımsız olarak öğrenebilir, 600 kelimenin üzerinde bir kelime hazinesine sahiptir ve yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işleme kullanarak çevresini anlama ve yanıt verme yetisine sahiptir.
Bebeklerin dil öğrenme yetenekleri yapay zeka araştırmalarında önemli bir odak haline gelmiştir. Bebekler, dilin temel prensiplerini kavrama yeteneğine sahiptir, bu da onların dilbilgisel girişi kolayca emmelerini sağlar. Bilgisayar modelleri bunu eşleştirmekte zorlanırken, içsel dil bilgisi varlığını göstermektedir. Bilim insanları, bu olağanüstü öğrenme yeteneklerini YZ modellerine dahil etmeyi amaçlamaktadır, böylece açık programlama olmadan bağımsız öğrenme yeteneğine sahip, zeki ve kendi kendini yetiştiren sistemler oluşturabilirler.
Bebek öğrenmenin sırlarını çözmek, sadece YZ’yi devrimleştirme potansiyeli taşımakla kalmaz, aynı zamanda insan deneyimini derinleştirir. Bir bebeğin zihninin ince işlemlerini çalışarak, bilim insanları insan kavrayışı ve öğrenme alanlarına dalış yaparlar. Gelişmiş YZ yolculuğu sadece teknolojik bir takip değildir; aynı zamanda varoluşumuzu aydınlatan bir keşiftir.
Soru cevapları:
Makale ne üzerine odaklanıyor?
Makale, bilgisayar bilimcilerinin yapay zekanın (YZ) sınırlarını zorlamak için bebeklerin öğrenme yeteneklerini nasıl kullandığını odaklanıyor.
Mevcut yapay zeka teknolojileri hangi zorlukla karşı karşıya?
Mevcut yapay zeka teknolojileri, parçalı ve düzensiz gerçek dünya verilerinden bağımsız öğrenme konusunda zorluk çekiyor.
New York Üniversitesi’ndeki (NYU) araştırmacılar neyin çığır açıcı bir deneyini gerçekleştirdi?
NYU araştırmacıları, Sam adlı bir bebekten 61 saatlik veri topladılar ve bunu başına takılan hafif bir kamera ile kaydettiler. Bu veri, YZ modellerini eğitmek için kullanılıyor.
Bebek Sam’in verileriyle AI modellerini eğitmek ne amaçla yapılıyor?
Amaç, YZ modellerinin bebeklerin bilgiyi nasıl emdiği gibi kaotik gerçek dünya verilerinden bağımsız olarak öğrenmelerini sağlamaktır.
Pekin Genel Yapay Zeka Enstitüsü (BIGAI) ne yarattı?
BIGAI, Tong Tong adında bir YZ bebek bebeği yaratmıştır. Bu insansıl YZ harikası üç yaşındaki bir çocuğun duygusal ve bilişsel yeteneklerine sahiptir. Tong Tong, yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işleme kullanarak çevresini anlama ve yanıt verme yetisine sahiptir.
Dil edinimi ile ilgili YZ araştırmaları ne üzerinde odaklanmaktadır?
Odak, bebeklerin dilbilgisel girişi kolayca emmelerini ve dilin temel prensiplerini kavrama yeteneklerini anlamaktır. Bilim insanları bu olağanüstü öğrenme yeteneklerini YZ modellerine dahil etmeyi amaçlamaktadır.
Bebek öğrenmenin sırlarını çözmek, hangi potansiyele sahiptir?
Bebek öğrenmenin sırlarını çözmek, yapay zekayı devrimleştirmenin yanı sıra insan deneyimini derinleştirmek için potansiyele sahiptir. Bilim insanları insan bilişini ve öğrenme süreçlerini inceleyerek ilerleyebilirler.
Tanımlar:
Yapay Zeka (YZ): İnsan zekasını gerektiren görevleri gerçekleştirebilen teknoloji ve makineler.
Makine Öğrenimi: Deneyimlerden öğrenebilen ve gelişebilen yapay zekanın bir uygulaması.
Doğal Dil İşleme: Bilgisayarların insan diliyle etkileşimini sağlayan ve doğal dil girişini anlama ve işleme yeteneği üzerine odaklanan yapay zeka alanı.
İlgili bağlantılar:
– New York Üniversitesi
– Pekin Genel Yapay Zeka Enstitüsü (BIGAI)
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl