Avustralya’nın önde gelen bankalarından biri olan KBA, operasyonları üzerindeki AI pilotlarının etkisini nicel olarak değerlendirmek için veri odaklı bir yaklaşım benimsemektedir. Banka, nitel verileri dikkatlice analiz ederek hangi AI teknolojilerinin ilerletilmesi ve ek fon aranması gerektiğini belirlemeyi hedeflemektedir. KBA’nın Teknoloji Grubu Yürütme Kurulu Üyesi ve grup CIO’su Gavin Munroe, Sydney’deki bir Microsoft AI Turu etkinliğinde bu veri odaklı yaklaşıma vurgu yaptı.
Bankanın AI pilotlarından biri, Microsoft 365 için Copilot’e erken erişim sağlamaktı. KBA, bu aracı 300 yeni personeline sağladı ve pazar araştırması hızlandırması ve metin özeti gibi görevler için kullandırdı. Katılımcılardan gelen başlangıç geri bildirimlerine göre, katılımcıların %85’i Copilot’i kullanmaktan hoşlandığını gösterdi. Bununla birlikte, daha fazla yatırım için sağlam bir iş süreci oluşturmak için Munroe, etkinin nicel olarak değerlendirilmesinin önemini vurguladı.
Nicel verileri toplamak için Munroe ek anketler düzenledi. Katılımcılara her ay için 50 dolarlık bir yemek kuponu mu yoksa bir Copilot lisansı mı tercih ettiklerini sordu. Şaşırtıcı bir şekilde, katılımcıların %75’i Copilot’i tercih etti ve bunların %90’ı Copilot ile daha verimli olduklarını bildirdi. Daha verimli olmanın ne anlama geldiğini açıklamaları istendiğinde, katılımcıların %50’si Copilot kullanarak daha yaratıcı olduklarını belirtti.
Verilerin daha ileri analizi, katılımcıların %70’inin içerik aramak veya bilgi yelpazesinde gezinmek için daha az zaman harcadığını, %50’sinin görevlerinde veri analizi için Copilot kullandığını ortaya koydu. Aracın sıradan veya yoğun işleri azaltma yeteneği, ortakların rollerine daha fazla değer katmış ve iş memnuniyetlerini arttırmıştır.
Bankanın AI çift programlama aracı olan GitHub Copilot kullanımı da benzer bir yaklaşımla yapılmıştır. Aracı kullanan başlangıçtaki mühendis grubunun geri bildirimleri, yardımcı olma özelliğini vurguladı. Bununla birlikte, Munroe, nicel veri analizi tarafından desteklenen sağlam bir iş süreci gerekliliğine vurgu yaptı.
Nicel değerlendirmeyi önceliklendirerek, KBA, AI pilotlarının işgücü üzerindeki etkisi konusunda değerli bilgiler elde ediyor. Bu veri odaklı yaklaşım, bankanın AI teknolojilerini ilerletme ve uygulamaları için ek fon sağlama konusunda bilinçli kararlar vermesine olanak tanır.
SSS Bölümü:
1. KBA, AI pilotlarının operasyonları üzerindeki etkisini değerlendirmek için hangi yaklaşımı benimsemektedir?
KBA, AI pilotlarının operasyonlarındaki etkisini değerlendirmek için veri odaklı bir yaklaşım benimsemektedir. Hangi AI teknolojilerini ilerletmeli ve ek fon aramalılarını belirleyebilmek için nicel verileri analiz ederler.
2. Microsoft 365 için Copilot nedir ve KBA nasıl kullandı?
Microsoft 365 için Copilot, KBA’nın 300 yeni personeline sağladığı bir araçtır. Pazar araştırması hızlandırması ve metin özeti gibi görevler için kullanılmıştır.
3. Copilot’i kullanan katılımcılardan gelen ilk geri bildirimler nelerdi?
Katılımcıların ilk geri bildirimleri, katılımcıların %85’inin Copilot’i kullanmaktan hoşlandığını göstermiştir.
4. KBA, Copilot kullanımının etkisini nasıl nicel olarak değerlendirdi?
Etkiyi nicel olarak ölçmek için KBA ek anketler düzenledi. Katılımcılara her ay için 50 dolarlık bir yemek kuponu mu yoksa bir Copilot lisansı mı tercih ettiklerini sordular. %75’i Copilot lisansını tercih etti ve bunların %90’ı Copilot ile daha verimli olduklarını bildirdi.
5. Verilerin daha ileri analizi, katılımcıların Copilot kullanımları hakkında neler ortaya koydu?
Verilerin daha ileri analizi, katılımcıların %70’inin içerik aramak veya bilgi yelpazesinde gezinmek için daha az zaman harcadığını, %50’sinin görevlerinde veri analizi için Copilot kullandığını ortaya koydu.
6. GitHub Copilot kullanımı hakkındaki geri bildirimler nasıldı?
GitHub Copilot, bir AI çift programlama aracı olan GitHub Copilot’i kullanan başlangıç mühendis grubundan gelen geri bildirimler, aracın yardımcı olduğunu vurguladı.
7. KBA, AI teknolojilerini ilerletme konusunda nasıl bilinçli kararlar veriyor?
Nicel değerlendirmeyi önceliklendirmek ve verileri analiz etmek suretiyle KBA, AI pilotlarının işgücü üzerindeki etkisi konusunda değerli bilgiler elde ediyor. Bu, bankanın AI teknolojilerini ilerletme konusunda bilinçli kararlar vermesini ve uygulamaları için ek fon sağlamasını sağlar.
Anahtar Terimler/Jargon:
– AI: Yapay Zeka
– pilotlar: Küçük ölçekli testler veya denemeler
– nicel veri: Ölçülebilen veya sayılabilen sayısal veri
– Copilot: KBA tarafından pazar araştırması hızlandırması ve metin özeti gibi görevler için sağlanan bir araç
– iş süreci: Önerilen bir proje veya yatırımın finansal ve stratejik faydalarını haklı çıkaran bir belge
– GitHub Copilot: Bir AI çift programlama aracı
Önerilen İlgili Bağlantılar:
– Commonwealth Bank of Australia
– Kamu Sektöründe Microsoft AI
The source of the article is from the blog enp.gr