Meta, Dolandırıcılığı Engellemek İçin AI Tarafından Oluşturulan Resimleri Tespit ve Etiketleme Konusunda Adımlar Atıyor

Meta, Facebook, Instagram ve Threads’in sahibi olduğu şirket, platformlarında AI tarafından üretilen resimleri tanımlamak ve etiketlemek için adımlar atmaktadır. Bu hareket, Meta’nın aldatma ile mücadele etme çabalarının bir parçası olup, başkalarını kasıtlı olarak yanıltanları sorumlu tutmayı amaçlamaktadır. Şu anda, Meta’nın AI tarafından üretilen fotogerçekçi görüntüleri zaten buna göre etiketlenmektedir. Bununla birlikte, Meta’nın Küresel İlişkiler Başkanı Nick Clegg’in son blog yazısında açıkladığı üzere, şirket, rakip servislerde oluşturulan AI tarafından üretilen görüntülerin de etiketlenmesini genişletmeyi planlamaktadır.

Meta’nın AI görüntüleri zaten AI kökenlerini gösteren meta veri ve görünmez filigranlar içermektedir. Ancak şirket, Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney ve Shutterstock gibi diğer kuruluşlar tarafından kullanılan bu işaretleyicileri algılamak için araçlar geliştirmektedir. AI tarafından üretilen içerikleri tanımlayarak ve etiketleyerek, Meta, kullanıcılara karşılaştıkları görüntülerdeki teknoloji hakkında şeffaflık sağlayarak, insan ve sentetik içerik arasındaki çizginin bulanıklaşmasına karşı bir çözüm sunmayı amaçlamaktadır.

Meta, önümüzdeki aylarda bu etiketleri tüm dillerde kullanmayı planlamaktadır. Şirket, özellikle önümüzdeki yıl gerçekleşecek önemli küresel seçimler sırasında bu çabanın önemini kabul etmektedir. Ancak, şu anda etiketleme yalnızca görüntülerle sınırlıdır ve AI tarafından üretilen ses ve video içerikleri bu işaretleyicileri içermemektedir.

Etiketleme konusundaki çabalara ek olarak, Meta kamuoyunu yanıltma potansiyeli yüksek olan dijital olarak manipüle edilmiş veya değiştirilmiş görüntülere, videolara veya seslere daha belirgin etiketler yerleştirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, şirket, görünmez işaretleyicilerin kaldırıldığı veya bulunmadığı durumlarda bile AI tarafından üretilen içerikleri otomatik olarak algılayabilen bir teknolojinin geliştirilmesini araştırmaktadır.

Clegg, bu alanda düşmanca doğanın farkında olduğunu ve aldatıcı AI tarafından üretilen içeriklerle karşı koymak için sürekli yenilik yapma ihtiyacını kabul etmektedir. AI deepfake’lerinin ABD başkanlık seçim döngüsü sırasında ortaya çıktığı ve Avustralya’daki tartışmalı görüntü değişikliği gibi örneklerin yaşandığı göz önüne alındığında, Meta’nın AI tarafından üretilen içerikleri tespit etme ve etiketleme çabaları, aldatıcı uygulamalarla mücadele etmek için hayati öneme sahiptir.

Meta, kullanıcıların karşılaştığı içeriğin doğasına dair bilgi sağlayarak şeffaflığı teşvik etmeyi ve bireylerin medya ile sorumlu bir şekilde etkileşim kurabileceği daha güvenli bir dijital ortam yaratmayı hedeflemektedir.

SSS:

S: Meta, platformlarındaki aldatmacayla mücadele etmek için hangi adımları atıyor?
C: Facebook, Instagram ve Threads’in ana şirketi olan Meta, platformlarında AI tarafından üretilen resimleri tespit ediyor ve etiketliyor. Bu, aldatıcı içerik sorununu ele almaya ve kasıtlı olarak başkalarını yanıltanları sorumlu tutmaya yönelik bir adımdır.

S: Meta’nın AI tarafından üretilen resimleri zaten etiketlenmiş mi?
C: Evet, Meta’nın AI tarafından üretilen fotogerçekçi resimleri zaten AI kökenlerini göstermek üzere etiketlenmiştir.

S: Meta, AI tarafından üretilen resimlerin etiketlenmesini rakip servislere genişletecek mi?
C: Evet, Meta’nın Küresel İlişkiler Başkanı Nick Clegg’e göre, şirket Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney ve Shutterstock gibi rakip hizmetlerde oluşturulan AI tarafından üretilen resimlerin etiketlenmesini genişletmeyi planlamaktadır.

S: Meta’nın AI resimlerinde AI kökenini belirtmek için hangi işaretleyiciler kullanılıyor?
C: Meta’nın AI resimleri, AI kökenlerini gösteren meta veri ve görünmez filigranlar içermektedir.

S: Meta, diğer kuruluşlar tarafından kullanılan AI işaretleyicilerini tespit etmek için araçlar geliştiriyor mu?
C: Evet, Meta, diğer kuruluşlar tarafından kullanılan AI kökenini gösteren işaretleyicileri tespit etmek için araçlar geliştirmektedir.

S: Neden Meta AI tarafından üretilen içerikleri tespit ediyor ve etiketliyor?
C: Meta, kullanıcılara karşılaştıkları görüntülerin teknolojisi hakkında şeffaflık sağlayarak insan ve sentetik içerik arasındaki çizgiyi ele almayı amaçlıyor.

S: Meta bu etiketleri tüm dillerde uygulayacak mı?
C: Evet, Meta önümüzdeki aylarda bu etiketleri tüm dillerde uygulamayı planlamaktadır.

S: AI tarafından üretilen ses ve video içerikleri bu etiketleri içeriyor mu?
C: Hayır, şu anda etiketleme yalnızca resimlerle sınırlıdır ve AI tarafından üretilen ses ve video içeriklerini kapsamamaktadır.

S: Etiketleme dışında, Meta başka hangi önlemleri alıyor?
C: Meta, kamuoyunu yanıltma potansiyeli yüksek olan dijital olarak manipüle edilmiş veya değiştirilmiş görüntülere, videolara veya seslere daha belirgin etiketler yerleştirmeyi amaçlamaktadır. Şirket ayrıca, işaretleyicilerin olmadığı veya kaldırıldığı durumlarda bile AI tarafından üretilen içerikleri algılayabilen bir teknolojinin geliştirilmesini araştırmaktadır.

S: Meta’nın AI tarafından üretilen içerikleri tespit etme ve etiketleme çabaları neden önemlidir?
C: AI deepfake’leri ve tartışmalı görüntü değişikliği gibi örneklerin ortaya çıkması, aldatıcı uygulamalarla mücadele etme ihtiyacını göstermektedir. Meta, AI tarafından üretilen içerikleri tespit ederek ve etiketleyerek daha güvenli bir dijital ortam yaratmayı hedeflemektedir.

S: Meta nasıl daha güvenli bir dijital ortam yaratmayı planlıyor?
C: Meta, kullanıcılara karşılaştıkları içeriğin doğası hakkında bilgi sağlayarak şeffaflığı teşvik etmeyi ve bireylerin medya ile sorumlu bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Tanımlar:

1. AI tarafından üretilen resimler: İnsan yerine AI yazılımının içeriği ürettiği resimler.
2. Meta veri: Bir dosya hakkında açıklama niteliğinde bilgiler içeren, kökeni, oluşturanı ve içeriği hakkında ayrıntılar içeren bilgiler.
3. Görünmez filigranlar: Medya dosyalarına gömülü olarak kullanılabilen, kökenlerini belirlemek veya izinsiz kullanımı takip etmek için kullanılabilen dijital işaretleyiciler.

Önerilen İlgili Bağlantılar:

– Meta: Facebook, Instagram ve Threads’in sahibi olan Meta’nın resmi web sitesi.
– Facebook Newsroom: Meta’nın bir yan kuruluşu olan Facebook’tan resmi haberler ve güncellemeler sunar.
– Instagram Press: Meta’nın bir yan kuruluşu olan Instagram’dan resmi basın açıklamaları ve güncellemeler sunar.

The source of the article is from the blog dk1250.com

Privacy policy
Contact