2022 Kasım ayında ChatGPT’nin ortaya çıkmasından bu yana, genAI (üretken Yapay Zeka) işletme CEO’ları ve yönetim kurulları için merkezi bir rol oynamıştır. Bu dönüştürücü teknolojinin potansiyeli, birçok kuruluşun iş modellerine uygulama olasılığını değerlendirmesine yol açmıştır. Ancak, genAI’nın yalnızca Yapay Zeka’nın bir yönü olduğunu ve her kullanım durumu için en iyi çözüm olmayabileceğini anlamak son derece önemlidir.
Yapay Zeka kavramı zaman içinde evrilmiş ve tarih boyunca üç farklı aşamaya ayrılabilir.
İlk aşamada, son dört on yıldır kuruluşlar tarafından kullanılan geleneksel analitikler bulunur. Başlangıçta iş zekası (BI) olarak bilinen analitik araçlar, zaman içinde daha sofistike hale gelmiştir. Analitikler esas olarak geçmiş verilere dönük olarak odaklanır ve tarihsel olaylar hakkında içgörüler elde etmeyi amaçlar.
İkinci aşama, tahminsel Yapay Zeka’dır. Bu geleceğe yönelik teknoloji, geçmiş verileri analiz ederek desenleri belirleyip mevcut verileri kullanarak gelecekteki olaylar hakkında doğru tahminler yapar. Tahminsel Yapay Zeka, model tabanlı işletmelerde yaygın olarak kullanılır ve kuruluşların Yapay Zeka stratejilerinde temel bir unsur olmaya devam eder.
Son olarak, üretilen Yapay Zeka, yani genAI bulunur. Bu Yapay Zeka biçimi, metin, görüntü, ses ve video gibi çeşitli içerik türlerini inceleyerek kullanıcı belirlemelerine dayalı olarak yeni içerikler oluşturur. GenAI’nin kendine özgü güçlü yönleri olsa da, tahminsel Yapay Zeka’ya kıyasla kullanım durumları ve modeller açısından daha küçük bir yüzdeyi temsil ettiğini belirtmek önemlidir.
İlginç bir şekilde, tahminsel ve üretilen Yapay Zeka’nın birlikte uyumlu bir şekilde çalıştığı örnekler zaten mevcuttur. Örneğin, radyoloji görüntüleri, ön teşhislere ilişkin raporlar oluşturmak için her iki Yapay Zeka türü de kullanılabilir. Benzer şekilde, maden stoku verileri yakın gelecekte artması muhtemel olan hisse senetleri hakkında raporlar oluşturabilir. Sonuç olarak, kuruluşlar kapsamlı Yapay Zeka geliştirmek için birleşik bir platforma ihtiyaç duyar.
Neyse ki, tam bir Yapay Zeka geliştirme ve dağıtımı, her bir Yapay Zeka türünü ayrı bir yapı olarak ele almayı gerektirmez. GenAI, en iyi performans için ek güç ve geliştirilmiş ağlama gerektirebilir, ancak kuruluşlar Meta veya Microsoft gibi büyük genAI dağıtımlarına girişmedikçe tamamen yeni bir yapı oluşturmak zorunda değillerdir.
Ayrıca, tahminsel Yapay Zeka için yönetişim ve test süreçleri genAI’yi etkili bir şekilde yönetmek için uyarlanabilir. Hallüsinasyonlar gibi bazı farklılıklar olsa da, genel risk yönetimi süreçleri benzer kalmaktadır.
AI araçlarını, verilerini, eğitimlerini ve dağıtımlarını yönetme konusunda öncülük eden Domino’nun Kurumsal AI platformu birçok Fortune 100 şirketi tarafından güvenilmektedir. Bu platform, AI ve MLOps ekiplerinin tam bir AI geliştirme ve dağıtımını tek bir kontrol merkezinden denetlemelerini sağlar. MLOps’u tek bir platformda birleştirerek, kuruluşlar kapsamlı bir AI geliştirme, dağıtma ve yönetme imkanı elde edebilirler.
Domino’nun sorumlu genAI hakkında bilgilendirici beyaz kağıdını okuyarak genAI projelerinin fırsatlarını ve zorluklarını nasıl sorumlu bir şekilde yönlendireceğinizi keşfedin.
Sıkça Sorulan Sorular:
1. GenAI nedir?
GenAI, farklı içerik türlerini inceleyen ve kullanıcı belirlemelerine dayalı olarak yeni içerikler oluşturan bir yapay zeka biçimidir.
2. Yapay Zeka’nın üç evresi nelerdir?
Yapay Zeka’nın üç evresi geleneksel analitikler, tahminsel Yapay Zeka ve üretilen Yapay Zeka’dır.
3. Geleneksel analitikler nedir?
Geleneksel analitikler, ayrıca iş zekası (BI) olarak da bilinen, geçmiş verilere dönüp tarihsel olaylar hakkında içgörü elde etmeye odaklanan bir iş zekasıdır.
4. Tahminsel Yapay Zeka nedir?
Tahminsel Yapay Zeka, geçmiş verileri analiz ederek desenleri belirler ve gelecekteki olaylar hakkında doğru tahminler yapar.
5. Tahminsel ve üretken Yapay Zeka nasıl birlikte çalışır?
Tahminsel ve üretken Yapay Zeka’nın birlikte çalışabileceği durumlar vardır. Örneğin, radyoloji görüntüleri, ön teşhislere ilişkin raporlar oluşturmak için her iki Yapay Zeka türü de kullanılabilir.
6. Kuruluşlar her Yapay Zeka türü için ayrı bir altyapıya mı ihtiyaç duyar?
Kuruluşlar her Yapay Zeka türü için tamamen yeni bir altyapı inşa etmek zorunda değildir. GenAI, en iyi performans için ek güç ve geliştirilmiş ağlama gerektirebilir, ancak kapsamlı bir Yapay Zeka geliştirme için birleşik bir platform kullanılabilir.
7. Tahminsel Yapay Zeka için yönetişim ve test süreçleri genAI için uyarlanabilir mi?
Evet, yönetişim ve test süreçleri tahminsel Yapay Zeka’dan genAI’yi etkili bir şekilde yönetmek için uyarlanabilir, ancak risk yönetiminde bazı farklılıklar olabilir.
8. Domino’nun Kurumsal AI platformu nedir?
Domino’nun Kurumsal AI platformu birçok Fortune 100 şirketi tarafından kullanılan güvenilir bir platformdur. Yapay Zeka araçlarını, verilerini, eğitimlerini ve dağıtımlarını yönetme imkanı sağlar ve tam bir AI geliştirme ve dağıtımını tek bir kontrol merkezinden denetlemeye olanak tanır.
Tanımlar:
– GenAI: Kullanıcı belirlemelerine dayalı olarak yeni içerikler oluşturan bir yapay zeka biçimi.
– Geleneksel analitikler: Tarihsel olaylar hakkında içgörü elde etmeye odaklanan iş zekası.
– Tahminsel Yapay Zeka: Gelecekteki olaylar hakkında doğru tahminler yapmak için geçmiş verileri analiz eden ileriye dönük bir teknoloji.
– Domino’nun Kurumsal AI platformu: Yapay Zeka araçlarını, verilerini, eğitimlerini ve dağıtımlarını yönetme imkanı sağlayan ve tam bir AI geliştirme ve dağıtımını tek bir kontrol merkezinden denetlemeye olanak tanıyan bir platform.
İlgili Linkler:
DominosDataLab.com – Domino’nun Kurumsal AI platformunun ana alan adı, hizmetleri hakkında daha fazla bilgi için.
The source of the article is from the blog trebujena.net