Texas önseçimlere yaklaştıkça, yapay zekanın (YZ) seçim yanlış bilgilendirme üzerindeki etkisiyle ilgili endişeler artmaktadır. Yapay zeka destekli robokol çağrıların, Başkan Joe Biden’ın sesini taklit etmesine ilişkin son olaylar, soruşturmaları tetiklemiş ve 2024 seçimleri üzerinde YZ’nin potansiyel etkisi hakkında soruları gündeme getirmiştir. Ülke genelinde eyalet meclisleri, YZ üretimi seçim içeriklerini yasaklamak veya düzenlemek için önlemler düşünmektedir.
Yanlış bilgi kampanyalarında YZ kullanımı, bu teknolojiyi düzenlemek için acil ihtiyaç olduğunu göstermektedir. Austin’deki Texas Üniversitesi’nde mezun araştırma asistanı olan Zelly Martin, bu endişeleri paniklemeksizin eleştirel olarak analiz etmenin önemini vurgulamaktadır. Ancak, sınırlamalar olmaksızın YZ’nin giderek daha ikna edici hale gelme potansiyeline sahip olduğunu ve gerçek ile kurgu arasındaki çizgiyi bulanıklaştırabileceğini uyarır.
Cybersecurity & Infrastructure Security Agency (CISA), üretken YZ’nin çeşitli ve kötüye kullanma kullanımlarını belirten bir çalışma yayımlamıştır. Deepfake videoları ve YZ üretilmiş fotoğraflar kullanılarak oluşturulan sahte sosyal medya hesapları, bu teknolojinin oluşturduğu tehditlerden sadece birkaç örnektir. YZ tarafından yönlendirilen yanlış bilgi kampanyalarının yaygınlığı, kamu algısını etkileyebilir ve gerçeği çarpıtabilir.
YZ’yi düzenlemekle ilgili önemli zorluklardan biri, manipüle edilmiş veya uydurma bilgileri gerçek içerikten ayırt etmenin zorluğunda yatmaktadır. Deepfake’ler, Başkan Biden gibi siyasi figürlerin gerçek ve sahte ifadelerini ayırt etmeyi neredeyse imkansız hale getirebilir. Sonuç olarak, güvenilir kaynaklara dayanmak ve gerçekleri kontrol etmek önem kazanan bir durum haline gelir.
Çalışma ayrıca YZ’nin algılama sistemlerinden kaçınan zararlı yazılım üretme ve ikna edici sahte seçim kayıtları oluşturma potansiyelini de vurgulamaktadır. Klonlama teknolojisi, seçim yetkililerini taklit etmek ve hassas bilgilere erişmek için kullanılabilir. Bu yetenekler, seçim sürecinin güvenliği ve bütünlüğü konusunda ciddi endişelere yol açmaktadır.
YZ ve yanlış bilgilendirme ile ilgili tehlikelerin farkına varma konusundaki artan bilinirliğe rağmen, yasama eylemi yavaş ve yetersiz olmuştur. Texas, seçimleri etkilemeyi amaçlayan deepfake videolarını yasaklayan ilk eyalettir, ancak YZ’yi ele alan daha geniş düzenlemeler eksikliğini korumaktadır. Texas’taki Yapay Zeka Danışma Kurulu, teknolojinin kullanımını denetlemek ve yasal değişiklikler önermekle görevlendirilmiş olsa da, ilerleme sınırlı kalmıştır.
Federal düzeyde, Kongre, YZ’yi düzenlemek ve yanlış bilgi yayılmasına karşı mücadele etmek için anlamlı yasa çıkarma konusunda zorluklar yaşamaktadır. Martin, sosyal medyayı düzenlemekteki önceki zorluklarından dolayı yasama organlarının bu konuları etkili bir şekilde ele alabilmesine şüpheyle bakmaktadır. Eğitim kısmi bir çözüm olarak görülmektedir, ancak kusurları olduğunu göstererek ek önlemlerin gerektiğini ima etmektedir.
YZ tarafından yönlendirilen yanlış bilgilendirmenin etkisini azaltmak için, politika yapıcıların, teknoloji uzmanlarının ve halkın birlikte çalışarak kapsamlı düzenleyici çerçeveler geliştirmesi önemlidir. Şeffaflığı teşvik eden, siber güvenliği artıran ve eleştirel düşünme becerilerini geliştiren proaktif önlemler, gelecekteki seçimlerin bütünlüğünü korumak için önemlidir.
Sıkça Sorulan Sorular:
1. Yapay zeka (YZ) ve Texas önseçimiyle ilgili ana endişe nedir?
Ana endişe, özellikle Başkan Joe Biden’ın sesini taklit eden YZ destekli robokol çağrıların ardından YZ’nin seçim yanlış bilgilendirme üzerindeki etkisidir. Bu, 2024 seçimleri üzerinde YZ’nin potansiyel etkisi hakkında soruları gündeme getirmiştir.
2. Eyalet meclisleri, neden YZ üretilmiş seçim içeriğini düzenlemeyi düşünmektedir?
Eyalet meclisleri, YZ teknolojisinin seçim bütünlüğü üzerindeki potansiyel etkilerini ele almak için bu önlemleri düşünmektedir.
3. Makalede bahsedilen üretken YZ’nin kötüye kullanımına örnekler nelerdir?
Bahsedilen kötüye kullanımlara örnek olarak deepfake videolar (gerçek ve sahte ifadeleri ayırt etmeyi zorlaştıran manipüle edilmiş videolar) ve YZ üretilmiş fotoğraflarla oluşturulan sahte sosyal medya hesapları verilmektedir.
4. Makalede düzenlemekteki zorluklar nelerdir?
YZ’yi düzenlemekle ilgili zorluklardan biri, gerçek içeriği manipüle edilmiş veya uydurma bilgilerden ayırt etmenin zorluğunda yatmaktadır. Örneğin, deepfake’ler gerçek ifadeleri belirlemeyi zorlaştırabilir, bu nedenle güvenilir kaynaklara dayanmak ve gerçekleri kontrol etmek bu zorluğun üstesinden gelmek için önem kazanır.
5. YZ ve seçim sürecinin güvenliğiyle ilgili hangi endişeler dile getirilmiştir?
Makalede, YZ’nin inandırıcı sahte seçim kayıtları oluşturma ve klonlama teknolojisini kullanarak seçim yetkililerini taklit etme yeteneğine ilişkin endişeler dile getirilmektedir. Bu yetenekler, seçim sürecinin güvenliği ve bütünlüğü konusunda ciddi endişelere yol açmaktadır.
6. YZ ve yanlış bilgilendirme konusundaki yasama eylemlerinin ilerlemesi nasıldır?
Yasama eylemi yavaş ve yetersiz olmuştur. Texas, seçimleri etkilemeyi amaçlayan deepfake videolarını yasaklayan ilk eyalettir, ancak YZ’yi ele alan daha geniş düzenlemeler eksikliğini korumaktadır. Texas’taki Yapay Zeka Danışma Kurulu, teknolojinin kullanımını denetlemek ve yasal değişiklikler önermekle görevlidir, ancak ilerleme kısıtlıdır. Federal düzeyde, Kongre, YZ’yi düzenlemek ve yanlış bilgi yayılmasına karşı mücadele etmek için anlamlı yasa çıkarma konusunda zorluk yaşamaktadır.
7. YZ tarafından yönlendirilen yanlış bilgilendirmenin etkisini azaltmak için kısmi bir çözüm olarak ne kabul edilmektedir?
Eğitim, YZ tarafından yönlendirilen yanlış bilgilendirmenin etkisini azaltmak için kısmi bir çözüm olarak kabul edilmektedir. Bununla birlikte, makale, kusurları olduğunu göstererek ek önlemlere ihtiyaç olduğunu ima etmektedir.
Tanımlamalar:
1. Yapay Zeka (YZ): İnsan zekasının makinelerde simüle edilmesi, insan gibi düşünüp öğrenme yeteneğine sahip olması için programlanan bir teknolojidir.
2. Deepfake: Gerçekmiş gibi görünen ancak aslında sahte olan manipüle edilmiş veya uydurma videolar veya ses kayıtları gibi sentetik medyanın bir türüdür.
3. Yanlış Bilgilendirme: Yanlış veya doğru olmayan bilgilerin yayılması, genellikle istemeden gerçeklerin ve halkın algısının çarpıtılmasına yol açan bir durumdur.
4. Üretken YZ: İnsana benzer nitelikleri taklit eden, resimler, videolar veya metinler gibi yeni içerikler üretebilen algoritmalar içeren bir YZ türüdür.
5. Gerçekleri kontrol etme: Kamu tartışmalarında yapılan iddiaların doğruluğunu ve doğruluğunu doğrulama sürecidir, genellikle araştırma ve analiz yoluyla yapılmaktadır.
Önerilen İlgili Bağlantılar:
1. https://www.cisa.gov – Siber Güvenlik ve Altyapı Güvenlik Ajansı (CISA) resmi web sitesi, siber güvenlik ve altyapı güvenliği ile ilgili bilgi ve kaynaklar sunmaktadır.
2. https://www.texas.gov – Texas eyaletinin resmi web sitesi, eyalet hükümeti, yasama ve eyalet tarafından sunulan hizmetlerle ilgili bilgileri bulabileceğiniz bir sitedir.
3. https://www.aisociety.ie – İrlanda Yapay Zeka Derneği web sitesi, yapay zeka ve toplum üzerindeki etkisi ile ilgili bilgi ve kaynaklar sunmaktadır
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com