Makine öğrenimi, Samuel Checker oyun programının 1959’da oluşturulmasıyla başladığı günden bu yana önemli bir yol kat etti. Bilgisayarların insanlar gibi öğrenmeyi ve uyum sağlamayı sağlayan bu devrim niteliğindeki teknoloji, şu anda çeşitli alanlarda büyük adımlar atmaktadır. Yüz tanıma, ürün önerileri, finansal doğruluk ve tıbbi teşhisler gibi örneklerle, makine öğrenimi, teknolojiyle etkileşim şeklimizi değiştiriyor ve endüstrilerin geleceğini şekillendiriyor. Grand View Research’e göre, makine öğrenimindeki ilerlemelerin işletmelere, karar verme süreçlerine ve müşteri değerine dönüştürücü bir etkisi olması bekleniyor.
Ayrıca, makine öğreniminin potansiyeli, tahmin edilen pazar değerine yansımaktadır. Statista’ya göre, makine öğrenimi endüstrisi 2030 yılında mevcut değeri olan 204.3 milyar dolardan olağanüstü bir şekilde 528.1 milyar dolara çıkabilir. Bu büyüme, makine öğrenimi hisselerine ilgi duyan yatırımcılar için önemli fırsatlar yaratmaktadır.
Teknoloji sektöründe dalgalar yaratan böylesi bir hisse Advanced Micro Devices (AMD) olarak bilinir. Yapay zeka (AI) ve makine öğrenme (ML) yetenekleri sayesinde AMD, son aylarda patlayıcı bir büyüme yaşamaktadır. Şirketin RDNA 3 GPU mimarisi, önceki nesil teknolojileri geride bırakan gelişmiş makine öğrenme hızlandırıcılarına sahiptir. Ayrıca, AI çiplerine olan talebin artması, analistlerin olumlu fiyat hedefleri belirlemesine ve büyük satışlar ve potansiyel büyüme beklentilerine yol açmıştır.
İzlenmesi gereken diğer bir makine öğrenme hissesi ise Palantir Technologies (PLTR) olarak bilinir. Palantir, müşterilere daha iyi kararlar ve tahminler yapmalarına yardımcı olacak programlar tasarlamak için makine öğrenme kullanır. Şirket, sağlık ve etkileyici finansal sonuçlara odaklanan ortaklıklarla, makine öğrenme alanındaki potansiyelini ve değerini sürekli olarak göstermektedir.
Yapay zeka ve makine öğrenme alanına çeşitlendirilmiş bir şekilde yatırım yapmak isteyen yatırımcılar için Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) cazip bir fırsat sunmaktadır. Bu ETF, yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesi ve kullanımından fayda sağlayan şirketlere, ayrıca AI analizi için donanım sağlayan şirketlere yatırım yapmaktadır. AI ve makine öğrenme hisselerine olan ilgi arttıkça, AIQ ETF, umut verici bir yatırım seçeneği sunmaktadır.
Sonuç olarak, makine öğrenimi endüstrileri devrim niteliğinde dönüştürüyor ve yatırımcılar için yeni fırsatlar yaratıyor. Dönüştürücü potansiyeli, tahmin edilen pazar büyümesi ve AMD, Palantir ve AIQ ETF gibi şirketlerden gelen başarı hikayeleri ile makine öğreniminin inovasyonun sürekli değişen manzarasında önde kalma stratejisi için önemli olduğu açıktır. Teknoloji ilerledikçe, makine öğreniminin gücünü benimsemek, inovasyonun hızla gelişen peyzajında önde kalmak isteyen yatırımcılar için önemli bir strateji olabilir.
Makine öğrenimi, deneyimden açıkça programlanmaksızın bilgisayarların öğrenmesine ve geliştirmesine olanak sağlamak için algoritmalar ve istatistiksel modellerin kullanılması anlamına gelir. Bilgisayarların verileri analiz etmesini, desenleri tanımasını ve tahminler veya kararlar yapmasını sağlar.
Yüz tanıma, makine öğrenme algoritmalarını kullanarak bireyleri yüz özelliklerine dayanarak tanımak ve doğrulamak için bir teknolojidir.
Ürün önerileri, makine öğrenme algoritmaları tarafından bir kullanıcının geçmiş davranışları, tercihleri ve desenleri temel alınarak sunulan kişiselleştirilmiş önerilerdir.
Finansal doğruluk, makine öğrenme algoritmalarının yatırımlar, risk değerlendirmesi ve finansal planlama ile ilgili olarak finansal verileri analiz etme ve doğru tahminler veya kararlar yapma yeteneğini ifade eder.
Tıbbi teşhisler, hastalıklar veya durumlarla ilgili doğru teşhisler veya tahminler yapmak için makine öğrenme algoritmalarını kullanarak semptomlar, test sonuçları ve hasta geçmişi gibi tıbbi verileri analiz etmekle ilgilidir.
Yapay zeka (AI), genellikle insan zekasını gerektiren görevleri yerine getirebilen akıllı makineler yaratmaya odaklanan bir bilgisayar bilim dalıdır.
GPU’lar (Grafik İşleme Birimleri), bir görüntünün hafıza üzerinde hızla oluşturulmasını ve değiştirilmesini hızlandırmak amacıyla tasarlanmış özel elektronik devrelerdir. Bu görüntü, bir ekrana çıktı olarak verilmek üzere bir çerçeve tamponunda oluşturulur.
Palantir Technologies (PLTR), müşterilere daha iyi kararlar ve tahminler yapmalarına yardımcı olacak programlar tasarlamak için makine öğrenmeyi kullanan bir şirkettir. Hükümet ajanslarıyla yapılan sözleşmeleri ve çeşitli endüstrilerdeki ortaklıkları vardır.
Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ), AI teknolojisinin geliştirilmesi ve kullanımından fayda sağlayan şirketlere, ayrıca AI analizi için donanım sağlayan şirketlere yatırım yapan bir borsa yatırım fonudur.
Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi için IBM Makine Öğrenimi’ni ziyaret edebilirsiniz.
Makine öğrenimi endüstrisindeki pazar trendleri ve yatırım fırsatları hakkında daha fazla bilgi edinmek için Reuters Makine Öğrenimi Haberleri’ni inceleyebilirsiniz.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es