Viyana Doğal Kaynaklar ve Hayat Bilimleri Üniversitesi’ndeki bir araştırma ekibi, terapötik proteinlerin üç boyutlu (3D) yapılarını tanımlayabilen yapay zeka (YZ) yazılımı geliştirdi. Bu araştırmanın amacı, ileri tedavilerin imalat sürecinde arıtma işlemleri için şirketlere yardımcı olmaktır.
Şu anda geometri alanında eğitim alan yazılım, proteinlerin çeşitli fiziksel parametrelerinin sayısal değerlerini analiz edecek ve onları moleküler yapılarıyla ilişkilendirecektir. Böylece, YZ, proteinlerin imalat süreçlerinde arındırıldığında nasıl davranacaklarını tahmin edebilir.
Araştırma ekibinin lideri Profesör Johannes Buyel, YZ’nin eğitiminin farklı türde kapı tokmaklarını anlaması için bir bilgisayara öğretmekle benzer olduğunu açıkladı. Kullanılan eğitim veri kümesine bağlı olarak, YZ tüm kapı tokmağı türlerini kesin bir şekilde tanımlayamayabilir. Bu nedenle, araştırmacılar, proteinin yapısını temsil eden ilgili fiziksel parametreleri belirleme üzerine odaklanmaktadır.
Bu YZ geliştirme, önceki araştırmaların bir uzantısı olup, en son makine öğrenmesi ilerlemelerinin entegrasyonunu içermektedir. Geçmişte, araştırmacılar deneysel verilerle ilişkilendirmek için moleküler tanımlayıcılar kullanmışlardı, ancak bu sadece betimsel bir yaklaşımdı. Şimdi, ekip tahminlerin temelinde yatan mekanistik bir model geliştirmiştir.
Üreticilere süreç geliştirme konusunda yardımcı olmanın yanı sıra, YZ yazılımı protein biyolojisinin anlaşılmasını da artırabilir. Terapötik proteinlerin 3D yapısını doğru bir şekilde tanımlama yeteneği, hücre ve gen terapilerinin geliştirilmesi ve optimizasyonu için önemli sonuçlar doğurabilir.
Bu araştırma ilerledikçe, üreticiler ilerleme süreçlerini iyileştirmek için YZ tahminlerine güvenebilirler. Bu ilerleme, ileri tedavilerin imalatını devrimleştirerek, daha verimli ve etkili arıtma süreçlerine yol açabilir.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br