JFrog Ltd, Liquid Software şirketi, Amazon SageMaker ile entegrasyonunu duyurarak makine öğrenme model yönetiminde büyük bir adım atmıştır. Bu çığır açıcı ortaklık, şirketlere makine öğrenme modellerini sorunsuz bir şekilde oluşturma, eğitme ve dağıtma imkanı sunmaktadır.
Bu entegrasyonun odak noktası, JFrog’un ML Model Yönetim çözümüdür ve artık yeni sürümleme yeteneklerine sahiptir. Model geliştirmeyi DevSecOps süreçleriyle destekleyerek JFrog, daha yüksek bir şeffaflık seviyesi sunmaktadır. Geliştiriciler, DevOps ekipleri ve veri bilimciler, doğru ve güvenli bir modelin kullanıldığından emin olabilir ve böylece performansı optimize edebilir ve riskleri azaltabilir.
JFrog’un Amazon SageMaker ile entegrasyonunun önemli özelliklerinden biri, ML geliştirme ve veri bilim uygulamalarında kullanılan tüm bileşenlerin JFrog Artifactory’de bir araya getirilmesidir. Bu, tüm bileşenlerin güvenli bir şekilde tek bir konumda saklandığı ve JFrog müşterileri ve kullanıcıları tarafından kolayca erişilebildiği anlamına gelmektedir.
JFrog’un Küresel Kanallar ve İşbirlikleri Satış Başkan Yardımcısı Kelly Hartman, bu iş birliğinin önemini vurgulayarak, “Artifactory ve Amazon SageMaker’ın birleşimi, buluta dağılmış ML model geliştirme sürecinde DevSecOps en iyi uygulamalarının benimsendiği tek bir doğrulama kaynağı sağlıyor. Esneklik, hız, güvenlik ve endişeden uzak bir şekilde ML güvenliği sağlayarak MLSecOps’un yeni bir sınırına giriyor.” dedi.
Model kullanımını ve geliştirmeyi güvenli yazılım kaynak zinciri süreçlerine entegre etme konusunda en iyi uygulamalar hakkında şirketlere bilgi vermek amacıyla JFrog, 31 Ocak tarihinde bir eğitim webinarı düzenleyecektir. Bu, şirketlerin sektör uzmanlarından bilgi edinme ve öğrenme fırsatı yakalayacakları mükemmel bir fırsat olacaktır.
Erişilebilirlik ve izlenebilirlik sağlamanın yanı sıra, JFrog’un Amazon SageMaker ile entegrasyonu, makine öğrenmeyi yazılım geliştirme ve üretim süreçlerine daha da yaklaştırmaktadır. Sadece modelleri silme veya değiştirme risklerinden korumakla kalmaz, aynı zamanda güvenli ve uyumlu ML model geliştirme, eğitim ve dağıtımını sağlar. Entegrasyon ayrıca ML lisanslarının taranmasını sağlayarak şirket politikaları ve düzenleyici gereksinimlere uyumu sağlar.
Amazon SageMaker ile iş birliği yaparak, JFrog makine öğrenme model yönetimini devrimleştirerek şirketlere verimlilik, güvenlik ve esneklik konularında eşsiz bir kombinasyon sunmaktadır. Bu iş birliği, sektörü göz kamaştırıcı yeniliklere taşıyarak ML gelişiminin yeni bir çağını başlatmaktadır.
Anahtar Terimler:
– Makine öğrenme modeli: Verilerle eğitilen ve açıkça programlanmadan tahminler veya kararlar veren matematiksel bir model.
– DevSecOps: Geliştirme, güvenlik ve operasyon ekiplerini entegre ederek güvenli ve verimli yazılım teslimatını sağlayan işbirlikçi bir yaklaşım.
– ML lisansları: Makine öğrenme modellerinin kullanımını ve dağıtımını yöneten lisanslar.
İlgili Linkler:
– JFrog resmi web sitesi
– Amazon SageMaker resmi web sitesi
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br