Çoğu Hint Perakendecisi Müşteri Deneyimini ve Maliyetleri Artırmak İçin Gen AI’ı Kabul Ediyor

Perşembe günü yayınlanan bir EY anketine göre, Hint perakendecilerin %70’ten fazlası önümüzdeki 12 ay içinde Gen AI’ı benimsemeyi planlamaktadır. Perakendecilerin çoğunluğu Gen AI’ı müşteri deneyimini iyileştirmek, inovasyonu sürdürmek ve maliyetleri düşürmek için kullanmayı hedeflemektedir. Anket, Gen AI’ın algılanan değerini vurgulayarak, Hindistan’daki perakendecilerin %6’sının teknolojiyi zaten uygulamaya koymuş olduğunu göstermektedir.

Geleneksel olarak, perakende sektörü tüketici davranışlarını öngörmek ve stokları yönetmek için verilere dayanmaktadır. Ancak, Gen AI tarafından sunulan potansiyel faydalarla, Hindistan’daki perakendecilerin %71’i önümüzdeki yıl içinde bu teknolojiyi benimsemeyi planlamaktadır. Şu anda 5 milyar dolar olarak tahmin edilen küresel perakende yatırımları, 2028 yılına kadar 31 milyar dolara ulaşması öngörülmektedir.

EY raporu, Gen AI’ın perakende sektörü üzerindeki önemli etkisini daha da vurgulamaktadır. Anketin yapıldığı perakendecilerin yaklaşık %88’i, Gen AI’ın işletmelerine orta ve yüksek düzeyde etkisi olacağına inanmaktadır. Gen AI’ın 2025 yılına kadar perakende sektörünün karlılığını %20 artırabileceği öngörülmektedir. Gen AI uygulaması sadece maliyetleri düşürmekle kalmaz, aynı zamanda özelleştirilmiş tüketici deneyimleri aracılığıyla satışları artırır. Hatta yerel perakendeciler de Gen AI araçlarını entegre ederek kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri sunabilirler.

EY Hindistan Tüketici Ürünü ve Perakende Sektörü Ulusal Lideri Angshuman Bhattacharya, “Gen AI’nın benimsenmesi, perakendecilerin adapte olma, inovasyon yapma ve müşteri deneyimlerini geliştirme şekillerinde köklü bir değişimi işaret ediyor,” diyor. Perakendeciler bu dönüştürücü döneme hazırlanırken, mahremiyet, etik ve hazır olma, önemli faktörler haline gelir. Yönetim kurulu, CEO ve CIO düzeyindeki liderler, yenilik ile sorumluluk arasında denge kurarak teknolojinin hem karlılığı artırmasını hem de bütünlük ve şeffaflıkla alışveriş deneyimlerini zenginleştirmesini sağlayan bir gelecek yaratmalıdır.

Ankete göre, katılımcıların %76’sı yapay zekanın en büyük etkiyi müşteri deneyiminde yapacağına inanıyor, onu ürün inovasyonu (%65), maliyet azaltma (%54) ve tüm değer zinciri (%50) takip ediyor. Ancak, mahremiyet endişeleri, özellikle gerçek zamanlı promosyonlar için konum izlemesi bağlamında Gen AI’ın kullanımı nedeniyle ortaya çıkmaktadır. Organizasyonlar, belirsiz kullanım durumları ve yetenek boşluğu (%80) nedeniyle düşük ila orta düzeyde hazır olduklarını belirtiyorlar. Şu anda organize olanların %82’si Gen AI uygulamasını kolaylaştırmak için harici teknoloji sağlayıcılarıyla ortaklık yapmayı tercih etmektedir.

Hint perakendeciler Gen AI’ı benimsedikçe, müşteri deneyiminde ve maliyetlerde önemli ilerlemeler beklemektedirler. Etik ve mahremiyet konularını dikkatlice ele alarak, Gen AI perakende sektörünü devrim yaratabilir ve alışveriş deneyimini teknolojinin yardımıyla zenginleştirir ve geliştirir.

SSS Bölümü:

1. Gen AI nedir?
Gen AI, perakende sektöründe müşteri deneyimini iyileştirmek, inovasyonu sürdürmek ve maliyetleri düşürmek için yapay zeka (AI) teknolojilerinin kullanımını ifade eder. Tüketici deneyimini özelleştirmek ve işletimleri optimize etmek için verileri ve tahminsel analitiği kullanır.

2. Hint perakendecilerin %12 bir sonraki 12 ay içinde Gen AI’ı benimsemeyi planlamaktadır?
EY anketine göre, Hint perakendecilerin %70’ten fazlası, önümüzdeki 12 ay içinde Gen AI’ı benimsemeyi planlamaktadır.

3. Gen AI’nın perakende sektörüne nasıl fayda sağlaması beklenmektedir?
Gen AI, müşteri deneyimini iyileştirmesi, inovasyonu sürdürmesi ve maliyetleri düşürmesi beklenmektedir. Perakende sektörünün karlılığını 2025 yılına kadar %20 artırabilir ve perakendecilere kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri sunmalarına yardımcı olabilir.

4. Küresel perakende yatırımlarının mevcut tahmini ne kadardır?
Küresel perakende yatırımları mevcut tahminlere göre 5 milyar dolar olarak değerlendirilmektedir.

5. 2028 yılına kadar küresel perakende yatırımlarının tahmini ne kadardır?
2028 yılına kadar küresel perakende yatırımlarının tahmini 31 milyar dolar olacaktır.

6. AI’ın perakende sektöründe nasıl bir etkiye sahip olması beklenmektedir?
Araştırmaya göre, AI’nın en büyük etkiyi müşteri deneyiminde yapması beklenmektedir, onu ürün inovasyonu, maliyet azaltma ve tüm değer zinciri takip etmektedir.

7. Gen AI kullanımıyla ilgili endişeler nelerdir?
Gen AI kullanımıyla ilgili endişeler, özellikle gerçek zamanlı promosyonlar için konum izlemesi bağlamında gizlilik sorunlarına neden olur. Organizasyonlar, belirsiz kullanım durumları ve yetenek boşluğu konusunda düşük ila orta düzeyde hazır olduklarını dile getirmektedir.

8. Kuruluşlar için Gen AI uygulaması için tercih edilen yaklaşım nedir?
Şu anda, kuruluşların %82’si Gen AI uygulamasını kolaylaştırmak için harici teknoloji sağlayıcılarıyla ortaklık yapmayı tercih etmektedir.

9. Gen AI’nın benimsenmesinde gizlilik, etik ve hazır olma ne kadar önemlidir?
Perakendeciler Gen AI’yı benimserken, gizlilik, etik ve hazır olma önemli faktörlerdir. Yönetim kurulu, CEO ve CIO düzeyindeki liderler, yenilik ile sorumluluk arasında denge kurarak, müşteri deneyimlerinde bütünlük ve şeffaflığı sağlamak için yapay zeka devrimini yönlendirmelidir.

10. Gen AI perakende sektöründe nasıl devrim yaratabilir?
Hint perakendeciler Gen AI’yı benimseyerek ve etik ve mahremiyet konularını dikkatlice ele alarak, müşteri deneyiminde ve maliyetlerde önemli ilerlemeler beklemektedir. Gen AI, teknolojinin yardımıyla alışveriş deneyimini zenginleştiren ve geliştiren bir gelecek yaratma potansiyeline sahiptir.

Anahtar Terimler:
– AI: Yapay Zeka
– Gen AI: Perakende sektöründe yapay zeka teknolojilerinin kullanımı
– EY: Ernst & Young, çok uluslu bir profesyonel hizmetler firması
– Tahminsel Analitik: Verileri ve istatistiksel algoritmaları kullanarak gelecekteki sonuçları tahmin etme işlemi

İlgili Bağlantılar:
– EY Resmi Web Sitesi
– EY tarafından yapılan Gen AI hakkındaki anket haberi

The source of the article is from the blog hashtagsroom.com

Privacy policy
Contact