Özet: Son araştırmalar, psikiyatride yapay zeka destekli tahmin modellerinin geliştirildikleri denemelerde doğruluk göstermesine rağmen, bu modellerin belirli bağlamlar dışında güvenilir tahminler sunamadığını ortaya koymaktadır. Köln ve Yale Üniversiteleri’nden araştırmacılar tarafından yürütülen çalışma, bu modellerin oldukça bağlama bağımlı olduğunu vurgulamaktadır. Farklı denemelerden veri birleştirme de modellerin tahmin yeteneklerini iyileştirmedi. Hedefi kişiselleştirilmiş terapiler ve ilaçlar için IA modellerini kullanmak olan hassas psikiyatriye odaklanan araştırma, bu modellerin günlük klinik kullanım için genelleştirilebilirlik ve dayanıklılığını geliştirmek için daha fazla araştırma yapılması gerektiğini ortaya koymaktadır.
Biyolojik Psikiyatri Profesörü Joseph Kambeitz’e göre, zihinsel sağlık sorunları olan hastaların daha etkili bir şekilde tedavi edilmesi hedeflenmektedir. İlk çalışmalar, yapay zeka alanında umut verici sonuçlar gösterse de, çalışma modellerin güvenilirliğini ve farklı bağlamlar ve bölgelerdeki güvenliğini kanıtlama ihtiyacını vurgulamaktadır.
Araştırma ekibi, IA modellerinin sınırlı genelleme yeteneğinin, klinik uygulama açısından önemli bir zorluk olduğunu kabul etmektedir. IA modellerinin genel doğruluk ve uygulanabilirliğini iyileştirmek için daha geniş hasta grupları ve veri setlerini içeren daha fazla araştırma yapılması gerektiğine inanmaktadırlar.
Hedefe yönelik terapiler ve kişiselleştirilmiş ilaçlar talebi artarken, bu çalışmanın bulguları, psikiyatri bakımında IA modellerinin sınırlamalarının ele alınmasının önemini vurgulamaktadır. Daha kapsamlı araştırmalar yaparak ve modelleri geliştirerek, hassas psikiyatri alanında ilerleme potansiyeli gerçekleşebilir.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br