Yapay zeka (YZ), farklı parmaklardaki parmak izlerinin aynı kişiye ait olup olmadığını doğru bir şekilde belirleme yeteneğini kanıtlamıştır. Bu çığır açıcı gelişme, bir kişinin birden fazla suç mahallinde bulunup bulunmadığını belirleyerek adli soruşturmalarda devrim yaratabilir.
Mevcut teknolojiler tek bir parmak izini eşleme kapasitesine sahip olsa da Columbia Üniversitesi’nde Gabe Guo ve meslektaşları tarafından yapılan son bir çalışma, bir kişinin tüm parmak uçları arasındaki potansiyel benzerlikleri keşfetmiştir. Araştırmacılar, yaklaşık 1.000 kişiden elde edilen 50.000’den fazla parmak izi kullanarak bir makine öğrenme modeli eğittiler. Örnekler, kamuya açık veritabanlarından alındı ve tüm parmak izleri ya ölmüş kişilere aitti ya da kimlikleri gizlenmişti.
Eğitilmiş model daha sonra yaklaşık 150 kişinin 7.000’den fazla parmak izinden oluşan ayrı bir veri setinde test edildi. Araştırmacılar, istatistiksel bir ölçü olan 0 ile 1 arasında bir puanlama kullanarak modelin doğruluğunu değerlendirdi. Sonuçlar, modelin 0.75’ten büyük bir puan aldığını gösterdi ve bu da farklı parmaklardaki izlerin aynı kişiye ait olup olmadığını belirlemede güvenilir olduğunu gösterdi.
Bu YZ destekli teknoloji, adli soruşturmaların verimliliğini büyük ölçüde artırma potansiyeline sahiptir. Pennsylvania State Üniversitesi’nden araştırmacı Ralph Ristenbatt, birden fazla suç mahallinde bulunan parmak izlerinin mevcut veritabanında hiç kimseyle eşleşmediği durumlarda bu teknolojinin kullanışlı olduğunu belirtmektedir. Bu teknoloji, araştırmacıların, bir suç mahallinde iz bırakan kişinin farklı bir konumda bulunan izlerle ilişkili olup olmadığını belirlemelerine olanak tanıyacaktır.
Ancak bu ilerlemelere rağmen, Guo, modelin mevcut doğruluğunun hâlâ mahkemelerde delil olarak kabul edilebilir düzeyde yetersiz olduğunu kabul etmektedir. Genel kabul görebilmesi için modelin doğruluğunu artırmak adına daha geniş bir veritabanıyla yeniden eğitilmesi gerektiğini önermektedir.
YZ devam ettikçe, bu teknolojinin adli soruşturmalarda uygulanması büyük potansiyel taşımaktadır. Veritabanının daha fazla geliştirilmesi ve iyileştirilmesi ile YZ, suç mahalleri ile olaya karışan bireyler arasındaki bağlantıları belirlemek için çok değerli bir araç haline gelebilir.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es