Özet: Yapay zekanın, acil tıbba devrim getirebilecek potansiyele sahip olan klinik noktasında karar verme sistemlerine (AI-CDS) entegre edilmesi henüz yeni bir alandır. Sağlık alanında yapay zeka entegrasyonu dikkat çekmiş olsa da, klinik uygulamalara çevrilmesi nadirdir. Ancak Yale Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde acil tıp yardımcı doçenti olan Andrew Taylor, AI-CDS araçlarının acil servislerde süreçleri optimize edebileceğini, hasta sonuçlarını iyileştirebileceğini ve kaynak kullanımını optimize edebileceğini düşünmektedir. Taylor, AI araçlarının acil servislerin benzersiz stres faktörlerine ve iş akışına dikkatli planlama ve duyarlılıkla uygulanmasının önemini vurgulamaktadır.
Acil Tıpta AI-CDS: HIMSS24 Küresel Konferansı ve Sergisi’nde Taylor, acil serviste AI-CDS’nin triyaj, hasta yerleştirme, tanı ve risk değerlendirmesi gibi çeşitli uygulamalarına dair ayrıntılara girecektir. Kompleks hasta verilerini analiz ederek, yapay zeka algoritmaları hastanın durumunun ciddiyetini doğru bir şekilde değerlendirebilir ve zamanında tıbbi müdahale sağlayabilir. Ayrıca, AI-CDS sistemleri tanı doğruluğunu artırır ve hasta yerleştirme konusunda daha bilinçli kararlar almayı sağlar.
İnsana Odaklı Yaklaşım: Taylor’ın yaklaşımı, sağlık hizmetinin insan unsurları ile sorunsuz bir şekilde entegre olan AI sistemlerinin oluşturulmasına odaklanmaktadır. Amaç, tıbbın temelinde yer alan insana odaklı bakımı artırmaktır. AI-CDS sistemlerinin kabul edilmesi ve entegrasyonu için paydaşların katılımı, merhamet, gizlilik ve eşitlik gibi sağlık hizmetinin temel değerleriyle uyumlu olduğunu sağlar.
Sağlam Altyapı: AI-CDS’nin başarılı bir şekilde uygulanması ve uzun vadeli kullanılması için sağlam bir altyapı oluşturmak temel bir gerekliliktir. Eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayan kullanıcı dostu ve sezgisel araçlar önemlidir. Altyapı, değişen klinik veri ve sağlık uygulamalarıyla uyumlu ve gelişebilen bir yapıda olmalıdır. Makine öğrenimi operasyonlarını (MLOps) uygulamak, AI uygulamalarının etkinliğini, güvenliğini ve veri güvenliği standartlarına uygunluğunu sürekli olarak izlemek, sürdürmek ve iyileştirmek için önemlidir.
Hasta Bakımını Geliştirme: Esnek bir altyapı oluşturarak ve AI-CDS araçları ile klinik iş akışı arasında simbiyotik bir ilişkiyi geliştirerek, acil bakım ortamları sağlık sistemlerinin karmaşıklıklarını yönetirken sürekli olarak hasta bakımını geliştirebilir. HIMSS24’deki oturum, AI-CDS’nin potansiyel etkisini sunacak ve acil tıpta başarının ve sürdürülebilirliğin planlama, paydaşlarla işbirliği ve altyapı gibi faktörlerde nasıl şekilleneceğini vurgulayacaktır.
The source of the article is from the blog foodnext.nl