Kırılma Noktası AI Meydan Okuması, Kalp Yetmezliği Sonuçlarını Tahmin Eden Kazananları Üretiyor

Dokuz ay süren bir meydan okuma sonrasında, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kullanarak veterinerler için kalp yetmezliği ile ilgili sağlık sonuçlarını tahmin etmeye odaklanan çığır açıcı bir küresel yarışmanın kazananları resmi olarak duyuruldu. İngiltere ve ABD’deki düzenleyiciler ve sağlık kuruluşlarının işbirliğiyle düzenlenen Veteranların Kardiyak Sağlığı ve AI Model Tahminleri (V-CHAMPs) Meydan Okuması, dünya genelinden 25 geliştirici ekibi bir araya getirdi.

Katılımcılar, gerçek ABD veteriner sağlık kayıtlarından türetilen sentetik veri kümelerini kullanarak kalp yetmezliği ile ilgili potansiyel sonuçları keşfettiler. Bunlar, kardiyovasküler sonuçları, hastaneye tekrar yatış oranlarını ve mortalite oranlarını iki aşamalı meydan okumada tahmin etmeyi içeriyordu. Yarışmanın nihai hedefi, veterinerlerde kardiyovasküler riskler ve belirli sağlık sonuçları hakkında değerli bilgiler sağlamak ve aynı zamanda sağlıkta sentetik veri ve AI/ML modellerinin anlayışını ilerletmektir.

25 yarışmacı takım arasından şu beş takım dereceye girerek kazananlar olarak ortaya çıktı:

– VHeartAI
– ZS Associates ADS Team
– TeamDSS
– CognizantGoodHeartML
– Team D&D

İlaçlar ve Sağlık Ürünleri Düzenleme Ajansı (MHRA) Klinik Uygulama Araştırma Veri Bağlantısı Direktörü Puja Myles, bu yarışma aracılığıyla elde edilen ilerlemeye coşkuyla değindi. Myles, meydan okumanın, AI metodolojisindeki ilerlemelerin sağlık alanında nasıl geliştirilebileceğini gösterdiğini ve aynı zamanda AI algoritmalarının eğitiminde ve test edilmesinde sentetik verinin potansiyelini vurguladığını belirtti.

MHRA, ABD ortaklarıyla birlikte, hem Atlantik’in iki tarafında hem de gelecekteki projelerde AI’nın anlayışını ve uygulamasını ilerletmek için son teknoloji sağlık verisi uzmanlığını değerlendirdi. Bu yarışma aracılığıyla elde edilen değerli bilginin, AI tabanlı sağlık çözümlerinin geliştirilmesinde önemli bir etkisi olması beklenmektedir.

V-CHAMPs Meydan Okuması hakkında daha fazla bilgi için lütfen resmi ana sayfalarını ziyaret edin veya Twitter (@MHRAgovuk) ve LinkedIn’de (İlaçlar ve Sağlık Ürünleri Düzenleme Ajansı) güncellemeleri takip edin.

(Not: Bu makale, kaynak makalede verilen gerçek olaylar ve bilgilere dayanmaktadır.)

The source of the article is from the blog japan-pc.jp

Privacy policy
Contact