Sanayi analistlerinin 2023 için yaptığı tahminlere geri dönüp bakıldığında, birleştirilmiş meta veri ve veri ürünlerinin beklentilerin sadece karşılanmadığını, aksine aştığını görmekteyiz. Bu tahminler, yapay zeka (YZ) alanındaki hızlı ilerlemeler ışığında özellikle başarılı olmuştur. Veri katalogları önemli bir evrim geçirmiş, geleneksel rollerinin ötesinde işlevselliğe sahip hale gelmiştir. Artık veri kalitesi, güvenliği ve gizlilik gibi özellikleri içermektedir. Microsoft Fabric’in yapay zeka modeli kataloglarını veri kataloglarıyla entegre etmesi ve Databricks Unity Catalog’un birleştirilmiş mimari yaklaşımı, bu ilerlemenin dikkate değer örnekleridir.
Data ürünleri, veri stratejileri açısından merkezi bir konuma gelmiş ve yaygın benimsenmiştir. Intuit Inc. gibi şirketler, yalnızca bu ürünler aracılığıyla veriye erişimin önemini sergilemektedir; Intuit 900 veri ürününe sahiptir. Veri ürünlerinin tanımı ve örnekleri, alım-pasaj üretimi (RAG) boru hatları ve YZ ajanları gibi unsurları içerecek şekilde genişlemiştir. Büyük dil modellerinin veri ürünlerine entegrasyonu, bu alanda dikkate değer bir trenddir.
Ayrıca, yapay zekanın önemi, hem veri kataloglarının hem de veri ürünlerinin önemini ve yeteneklerini hızlandırmıştır. Bu araçlar, veri yönetimi alanında yeni boyutlar ve kullanım durumları sunmaktadır. Veri katalogları artık sadece depolama alanları olmaktan çıkmış, veri yönetiminin çeşitli yönlerinde kilit bir rol oynamaktadır. Veri ürünleri, niş kavramlardan veri stratejilerinin vazgeçilmez araçlarına dönüşmüştür. Bu olumlu trend, daha entegre, yapay zeka destekli veri yönetimi çözümlerine doğru bir hareketi göstermektedir.
Özet olarak, birleştirilmiş meta veri ve veri ürünleri için yapılan tahminlerin doğru olduğu ve hatta beklentilerin üzerine çıktığı kanıtlanmıştır. Hem veri katalogları hem de veri ürünleri önemli bir evrim geçirmiş ve YZ çağında daha etkili ve sofistike bir veri yönetimine katkıda bulunmuştur.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com